Deep learning / (Registro nro. 21036)
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| 000 -CABECERA | |
|---|---|
| Campo de control de longitud fija | 02872nam a2200229 a 4500 |
| 007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA | |
| DESCRIPCIÓN FÍSICA | ta |
| 008 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FIJA--INFORMACIÓN GENERAL | |
| Campo de control de longitud fija | 170828s2016 us a f ||||| |1|| eng d |
| 020 1# - ISBN (INTERNATIONAL STANDARD BOOK NUMBER) | |
| ISBN | 9780262035613 |
| 082 ## - NÚMERO DE LA CLASIFICACIÓN DECIMAL DEWEY | |
| Número de clasificación Decimal | 006.3 |
| Número de documento (Cutter) | G651d |
| Número de edición DEWEY | 23 |
| Otros Datos | 3 ed. |
| 100 1# - ENCABEZAMIENTO PRINCIPAL--NOMBRE PERSONAL | |
| Nombre de persona | Goodfellow, Ian |
| 9 (RLIN) | 1035 |
| 245 10 - TÍTULO PROPIAMENTE DICHO | |
| Título | Deep learning / |
| Mención de responsabilidad, etc. | Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, and Aaron Courville. |
| 250 ## - MENCIÓN DE EDICIÓN | |
| Mención de edición | 3a ed. |
| 260 ## - PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, ETC (PIE DE IMPRENTA) | |
| Lugar de publicación, distribución, etc. | Cambridge, Massachusetts (USA): |
| Nombre del editor, distribuidor, etc. | The MIT Press, |
| Fecha de publicación, distribución, etc. | 2016 |
| 300 1# - DESCRIPCIÓN FÍSICA | |
| Extensión | 777 p.: |
| Otros detalles físicos | il.; |
| Dimensiones | 23 cm. |
| 490 ## - MENCIÓN DE SERIE | |
| Mención de serie | Adaptive computation and machine learning |
| 500 1# - NOTA GENERAL | |
| Nota general | Incluye índice |
| 520 1# - RESUMEN, ETC. | |
| Nota de sumario, etc. | "Escrito por tres expertos en el campo, Deep Learning es el único libro completo sobre el tema". - Elon Musk, copresidente de OpenAI; cofundador y CEO de Tesla y SpaceXDeep learning es una forma de aprendizaje automático que permite a las computadoras aprender de la experiencia y comprender el mundo en términos de una jerarquía de conceptos. Debido a que la computadora reúne los conocimientos de la experiencia, no es necesario que un operador de computadora humana especifique formalmente todo el conocimiento que la computadora necesita. La jerarquía de conceptos permite que la computadora aprenda conceptos complicados al construirlos a partir de conceptos más simples; un gráfico de estas jerarquías tendría muchas capas de profundidad. Este libro presenta una amplia gama de temas en aprendizaje profundo. El texto ofrece antecedentes matemáticos y conceptuales, que cubren conceptos relevantes en álgebra lineal, teoría de la probabilidad y teoría de la información, computación numérica y aprendizaje automático. Describe las técnicas de aprendizaje profundo utilizadas por los profesionales de la industria, incluidas las redes de avance profundo, la regularización, los algoritmos de optimización, las redes convolucionales, el modelado de secuencias y la metodología práctica; y examina aplicaciones tales como procesamiento de lenguaje natural, reconocimiento de voz, visión artificial, sistemas de recomendación en línea, bioinformática y videojuegos. Finalmente, el libro ofrece perspectivas de investigación, que cubren temas teóricos tales como modelos de factores lineales, autoencoders, aprendizaje de representación, modelos probabilísticos estructurados, métodos de Monte Carlo, la función de partición, inferencia aproximada y modelos generativos profundos. El aprendizaje profundo puede ser utilizado por estudiantes de pregrado o posgrado que planean carreras en la industria o la investigación, y por ingenieros de software que desean comenzar a utilizar el aprendizaje profundo en sus productos o plataformas. Un sitio web ofrece material complementario para lectores e instructores. |
| 650 #0 - ASIENTO SECUNDARIO DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA | |
| Nombre de materia o nombre geográfico como elemento de entrada | APRENDIZAJE AUTOMÁTICO |
| 9 (RLIN) | 30884 |
| 700 ## - ENCABEZAMIENTO SECUNDARIO--NOMBRE PERSONAL | |
| Nombre de persona | Bengio, Yoshua. |
| Término relacionador | Autor. |
| 9 (RLIN) | 40966 |
| 700 ## - ENCABEZAMIENTO SECUNDARIO--NOMBRE PERSONAL | |
| Nombre de persona | Courville, Aaron. |
| Término relacionador | Autor. |
| 9 (RLIN) | 40967 |
| 942 ## - ELEMENTOS KOHA | |
| Fuente de clasificación o esquema de ordenación en estanterías | |
| Koha tipo de item | LIBRO - MATERIAL GENERAL |
| Disponibilidad | Mostrar en OPAC | Fuente de clasificación o esquema | Tipo de Descarte | Estado | Código de colección | Localización permanente | Localización actual | Localización en estanterías | Fecha adquisición | Proveedor | Forma de Adq | Precio normal de compra | Datos del ítem (Volumen, Tomo) | Número de Inventario | Préstamos totales | Signatura completa | Código de barras | Fecha última consulta | Fecha último préstamo | Número de ejemplar | Propiedades de Préstamo KOHA | Programa Académico | Renovaciones totales | Prestado |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Préstamo Normal | Colección General | Biblioteca Jorge Álvarez Lleras | Biblioteca Jorge Álvarez Lleras | Fondo general | 2017-12-13 | Busca Libre Colombia SAS - 900566941 - OC24431 | Compra | 230000.00 | Ej. 1 | BIB0002955 | 4 | 006.3 G651d 3 ed. | 028229 | 2021-10-05 | 2020-12-09 | 1 | LIBRO - MATERIAL GENERAL | Maestría en Ingeniería Electrónica | ||||||
| Préstamo Normal | Colección General | Biblioteca Jorge Álvarez Lleras | Biblioteca Jorge Álvarez Lleras | Fondo general | 2018-02-16 | Booklet LTDA - 900212665-OC24597 | Compra | 228600.00 | Ej. 2 | BIB0003055 | 11 | 006.3 G651d 3 ed. | 028313 | 2022-05-24 | 2020-01-15 | 2 | LIBRO - MATERIAL GENERAL | Ingeniería Biomédica | 17 | |||||
| Préstamo Normal | Colección General | Biblioteca Jorge Álvarez Lleras | Biblioteca Jorge Álvarez Lleras | Fondo general | 2022-08-29 | Amazon - 444444001-OC28471 | Compra | 304429.50 | Ej.3 | BIB0004221 | 2 | 006.3 G651d 3 ed. | 029717 | 2023-01-23 | 2023-01-23 | 3 | LIBRO - MATERIAL GENERAL | Ingenieria Sistemas | 2023-06-30 |
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