Big data : principles and best practices of scalable real-time data systems / Nathan Marz, James Warren.
Tipo de material: TextoEditor: New Jersey (USA) : Manning ; 2015Descripción: xx, 308 p. : il. ; 24 cmISBN: 9781617290343; 1617290343Tema(s): SEGURIDAD DE DATOS | BASES DE DATOS -- DISEÑO | MINERÍA DE DATOSClasificación CDD: 005.74Tipo de ítem | Ubicación actual | Colección | Signatura | Info Vol | Copia número | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras | Reserva de ítems |
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LIBRO - MATERIAL GENERAL | Biblioteca Jorge Álvarez Lleras Fondo general | Colección de Reserva | 005.74 M379b (Navegar estantería) | Ej. 1 | 1 | Disponible | 024075 |
Incluye Indices
A new paradigm for big data -- Data model for big data -- Data model for big data : illustration -- Data storage on the batch layer -- Data storage on the batch layer : illustration -- Batch layer -- Batch layer : illustration -- An example batch layer : architecture and algorithms -- An example batch layer : implementation -- Serving layer -- Serving layer : illustration -- Realtime views -- Realtime views : illustration -- Queuing and stream processing -- Queuing and stream processing : illustration -- Micro-batch stream processing -- Micro-batch stream processing : illustration -- Lambda Architecture in depth.
Big Data te enseña a construir grandes sistemas de datos usando una arquitectura que se aprovecha de hardware agrupado junto con nuevas herramientas diseñadas específicamente para capturar y analizar datos de la web escala. En él se describe una solución escalable, fácil de entender el enfoque de los sistemas de datos grandes que se pueden construir y dirigidos por un equipo pequeño. Tras un ejemplo realista, este libro guía a los lectores a través de la teoría de los sistemas de datos grandes, la forma de aplicar en la práctica, y cómo implementar y operar una vez que están construidos.
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