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Keesman, Karel J.

System Identification An Introduction / [electronic resource]: by Karel J. Keesman. - Reino Unido: - XXVI, 323p. 109 illus., 37 illus. in color. online resource. - Advanced Textbooks in Control and Signal Processing -1439-2232 .

Introduction -- Part I: Data-based Identification -- System Response Methods -- Frequency Response Methods -- Correlation Methods -- Part II: Time-invariant Systems Identification -- Static Systems Identification -- Dynamic Systems Identification -- Part III: Time-varying Systems Identification -- Time-varying Static Systems Identification -- Time-varying Dynamic Systems Identification -- Part IV: Model Validation -- Model Validation Techniques -- Part V: Appendices: Matrix Algebra; Statistics; Laplace, Fourier and z-Transforms; Bode Diagrams; Shift Operator Calculus; Recursive Least-squares Derivation; Dissolved Oxygen Data.

Sistema de identificación: una introducción muestra el (estudiante) lector de la forma de abordar el problema de identificación del sistema de una manera sistemática. En esencia, la identificación del sistema es un arte de modelado, donde las opciones apropiadas tienen que ser hechas en relación con el nivel de aproximación, dado el conocimiento del sistema anterior, los datos de ruido y el objetivo de modelado final. El proceso de identificación del sistema se divide básicamente en tres etapas: el diseño experimental y la recogida de datos; selección estructura del modelo y estimación de parámetros y la validación de modelos, cada uno de los cuales es objeto de una o varias partes del texto.

ISBN: 9780857295224

Subjects--Topical Terms:
Engineering.
Engineering.
Control.
MECHATRONICS
SIGNAL, IMAGE AND SPEECH PROCESSING
SYSTEMS THEORY
SYSTEMS THEORY

Dewey Class. No.: 629.8 / 223