Ordóñez Calderón, César
Identificación y análisis de métodos heurísticos basados en reglas de prioridad para la solución de problemas de programación de múltiples proyectos con recursos restringidos (RCMPSP) [Recurso Electrónico] / César Ordóñez Calderón, Diego Aristizábal González, Jonathan Castellanos Trujillo - Bogotá (Colombia) : Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito, 2017. - 162 paginas. gráficos.
Tesis (Magíster en Desarrollo y Gerencia Integral de Proyectos)
Incluye Bibliografía
La solución al problema de programación de proyectos con recursos restringidos (RCPSP) ha sido ampliamente estudiada desde los años 50 del siglo pasado, métodos exactos, heurísticos y metaheuristicos han sido desarrollados para dar solución al problema de asignación óptima de recursos y obtener secuencias de actividades que minimicen medidas de desempeño como el tiempo de completación y la tardanza de los proyectos, sin embargo la mayoría de las compañías que desarrollan proyectos se desenvuelven en un ambiente de multiproyectos y deben conducir el problema de asignación de recursos que se comparten entre proyectos para maximizar los objetivos de sus portafolios de proyectos. Este trabajo trata el problema de programación de multiproyectos con recursos restringidos mediante la identificación y análisis de métodos heurísticos basados en reglas de prioridad para minimizar las medidas de desempeño más usadas en la literatura. Se estudian 18 reglas de prioridad sobre un conjunto de 14 instancias tomadas de la literatura para minimizar 10 medidas de desempeño usadas para medir el desempeño de cada regla de prioridad y obtener un ordenamiento de mejor a peor regla con respecto a cada medida de desempeño. Se estudia también en este documento la incidencia del uso de los recursos (AUF) y la complejidad de la red (C) en el mejoramiento del tiempo de completamiento del multiproyecto.
ADMINISTRACIÓN DE PROYECTOS
PROGRAMACIÓN ( ADMINISTRACIÓN)
TESIS Y DISERTACIONES ACADÉMICAS
658.05 / O656i Ts
Identificación y análisis de métodos heurísticos basados en reglas de prioridad para la solución de problemas de programación de múltiples proyectos con recursos restringidos (RCMPSP) [Recurso Electrónico] / César Ordóñez Calderón, Diego Aristizábal González, Jonathan Castellanos Trujillo - Bogotá (Colombia) : Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito, 2017. - 162 paginas. gráficos.
Tesis (Magíster en Desarrollo y Gerencia Integral de Proyectos)
Incluye Bibliografía
La solución al problema de programación de proyectos con recursos restringidos (RCPSP) ha sido ampliamente estudiada desde los años 50 del siglo pasado, métodos exactos, heurísticos y metaheuristicos han sido desarrollados para dar solución al problema de asignación óptima de recursos y obtener secuencias de actividades que minimicen medidas de desempeño como el tiempo de completación y la tardanza de los proyectos, sin embargo la mayoría de las compañías que desarrollan proyectos se desenvuelven en un ambiente de multiproyectos y deben conducir el problema de asignación de recursos que se comparten entre proyectos para maximizar los objetivos de sus portafolios de proyectos. Este trabajo trata el problema de programación de multiproyectos con recursos restringidos mediante la identificación y análisis de métodos heurísticos basados en reglas de prioridad para minimizar las medidas de desempeño más usadas en la literatura. Se estudian 18 reglas de prioridad sobre un conjunto de 14 instancias tomadas de la literatura para minimizar 10 medidas de desempeño usadas para medir el desempeño de cada regla de prioridad y obtener un ordenamiento de mejor a peor regla con respecto a cada medida de desempeño. Se estudia también en este documento la incidencia del uso de los recursos (AUF) y la complejidad de la red (C) en el mejoramiento del tiempo de completamiento del multiproyecto.
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