Rotar, Vladimir I.
Probability and stochastic modeling / Vladimir I. Rotar. - Boca Raton (USA): CRC Press, Taylor & Francis Group, 2013. - 490 p.: il.; 24 cm.
Incluye índice
Un primer curso de probabilidad con énfasis en el modelado estocástico
Probability and Stochastic Modeling no solo cubre todos los temas encontrados en un curso introductorio de probabilidad tradicional, sino que también enfatiza el modelado estocástico, incluidas las cadenas de Markov, los procesos de nacimiento y muerte y los modelos de confiabilidad. A diferencia de la mayoría de los textos de probabilidad a nivel de pregrado, el libro también se centra en áreas cada vez más importantes, tales como martingalas, clasificación de estructuras de dependencia y evaluación de riesgos. Numerosos ejemplos, ejercicios y modelos que usan datos del mundo real demuestran las posibilidades prácticas y las restricciones de diferentes enfoques y ayudan a los estudiantes a comprender los conceptos generales y los resultados teóricos.
El texto es adecuado para especializaciones en matemáticas y estadística, así como especializaciones en informática, economía, finanzas y física. El autor ofrece dos opciones explícitas para enseñar el material, que se refleja en "rutas" designadas por marcadores especiales "en el camino". La primera ruta contiene material básico e independiente para un curso de un semestre. El segundo proporciona una exposición más completa para un curso de dos semestres o autoestudio.
9781439872062
PROCESOS ESTOCASTICOS
PROBABILIDAD
ANÁLISIS ESTOCÁSTICO
519.2 / R842p
Probability and stochastic modeling / Vladimir I. Rotar. - Boca Raton (USA): CRC Press, Taylor & Francis Group, 2013. - 490 p.: il.; 24 cm.
Incluye índice
Un primer curso de probabilidad con énfasis en el modelado estocástico
Probability and Stochastic Modeling no solo cubre todos los temas encontrados en un curso introductorio de probabilidad tradicional, sino que también enfatiza el modelado estocástico, incluidas las cadenas de Markov, los procesos de nacimiento y muerte y los modelos de confiabilidad. A diferencia de la mayoría de los textos de probabilidad a nivel de pregrado, el libro también se centra en áreas cada vez más importantes, tales como martingalas, clasificación de estructuras de dependencia y evaluación de riesgos. Numerosos ejemplos, ejercicios y modelos que usan datos del mundo real demuestran las posibilidades prácticas y las restricciones de diferentes enfoques y ayudan a los estudiantes a comprender los conceptos generales y los resultados teóricos.
El texto es adecuado para especializaciones en matemáticas y estadística, así como especializaciones en informática, economía, finanzas y física. El autor ofrece dos opciones explícitas para enseñar el material, que se refleja en "rutas" designadas por marcadores especiales "en el camino". La primera ruta contiene material básico e independiente para un curso de un semestre. El segundo proporciona una exposición más completa para un curso de dos semestres o autoestudio.
9781439872062
PROCESOS ESTOCASTICOS
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ANÁLISIS ESTOCÁSTICO
519.2 / R842p
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