Elias Bibri, Simon.
Big Data Science and Analytics for Smart Sustainable Urbanism: Unprecedented Paradigmatic Shifts and Practical Advancements / Simon Elias Bibri. - Springer, 2019 - xxii, 337 p. : il., graf.; 29 cm.
Introducción: El enfoque sostenible basado en datos en el urbanismo para abordar los desafíos de la sostenibilidad y la urbanización.- Urbanismo inteligente sostenible y Big Data Computing: una revisión de literatura tópica.- Fundamentos conceptuales, teóricos y disciplinarios: una perspectiva interdisciplinaria y transdisciplinaria. - El paradigma inteligente sostenible del urbanismo basado en datos: un análisis cualitativo de tendencias duraderas.- La anatomía de la ciudad sostenible inteligente basada en datos: instrumentación, datación, informatización y tecnologización.- Paradigmático, científico, académico, epistémico, y cambios discursivos a la luz de Big Data Science and Analytics.- Sobre la insostenibilidad y sostenibilidad del urbanismo inteligente en la era de Big Data.- Avanzando en procesos de urbanismo sostenible: las aplicaciones prácticas y analíticas clave de la computación de Big Data para sistemas y dominios urbanos. - El diluvio de datos que se despliega y se dispara para avanzar en un urbanismo sostenible inteligente: basado en datos Estudios y análisis urbanos.- Urbanismo sostenible sostenible basado en datos: toma de decisiones, funciones de inteligencia, modelos de simulación, métodos de optimización y su sinergia en sistemas de ciudades complejas.- Hacia un modelo novedoso que integra la ciudad basada en datos, la ecociudad y la Ciudad compacta: un enfoque académico y de planificación para la construcción de una visión futura.
9783030173111
URBANISMO SOSTENIBLE--DATOS
INTELIGENCIA DE DATOS
005.74 / E422b
Big Data Science and Analytics for Smart Sustainable Urbanism: Unprecedented Paradigmatic Shifts and Practical Advancements / Simon Elias Bibri. - Springer, 2019 - xxii, 337 p. : il., graf.; 29 cm.
Introducción: El enfoque sostenible basado en datos en el urbanismo para abordar los desafíos de la sostenibilidad y la urbanización.- Urbanismo inteligente sostenible y Big Data Computing: una revisión de literatura tópica.- Fundamentos conceptuales, teóricos y disciplinarios: una perspectiva interdisciplinaria y transdisciplinaria. - El paradigma inteligente sostenible del urbanismo basado en datos: un análisis cualitativo de tendencias duraderas.- La anatomía de la ciudad sostenible inteligente basada en datos: instrumentación, datación, informatización y tecnologización.- Paradigmático, científico, académico, epistémico, y cambios discursivos a la luz de Big Data Science and Analytics.- Sobre la insostenibilidad y sostenibilidad del urbanismo inteligente en la era de Big Data.- Avanzando en procesos de urbanismo sostenible: las aplicaciones prácticas y analíticas clave de la computación de Big Data para sistemas y dominios urbanos. - El diluvio de datos que se despliega y se dispara para avanzar en un urbanismo sostenible inteligente: basado en datos Estudios y análisis urbanos.- Urbanismo sostenible sostenible basado en datos: toma de decisiones, funciones de inteligencia, modelos de simulación, métodos de optimización y su sinergia en sistemas de ciudades complejas.- Hacia un modelo novedoso que integra la ciudad basada en datos, la ecociudad y la Ciudad compacta: un enfoque académico y de planificación para la construcción de una visión futura.
9783030173111
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INTELIGENCIA DE DATOS
005.74 / E422b
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