Moreno Escobar, Juan Sebastián.

Aplicación de registro y reporte automático de parámetros fisiológicos para la trazabilidad psicofisiológica en personas post COVID-19 / [Recurso Electrónico] / Juan Sebastián Moreno Escobar. - Bogotá (Colombia): Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito, 2021 - 92 paginas. gráficos.

Tesis (Ingeniero Biomédico)


La COVID-19 es una enfermedad infecciosa causada por el virus del SARS-CoV-2 que presenta síntomas de neumonía viral. Se ha observado que el SARS-CoV-2 presenta capacidades
neurotrópicas que junto con la respuesta inflamatoria se han hipotetizado como los desencadenantes de diversos síntomas neurológicos y neuropatológicos observados en los pacientes
que padecen COVID-19, como cefalea, mareo, fatiga, patología cerebrovascular, trastornos
del gusto y olfato, estados mentales alterados, entre otros. En pacientes que han sobrevivido
a la COVID-19, se han reportado manifestaciones psicológicas a largo plazo como ansiedad,
depresión y trastorno de estrés postraumático. Sin embargo, se desconocen las secuelas neuropsicológicas y las secuelas sobre el sistema nervioso autónomo posteriores a la infección por
SARS-CoV-2.
El presente trabajo hace parte de un proyecto general que busca desarrollar una hermaienta para identificar las secuelas neuropsicológicas y sobre el sistema nervioso autónomo
en pacientes que se han recuperado de COVID-19. El objetivo del presente trabajo fue desarrollar una aplicación de escritorio que permita un seguimiento clínico instrumentado de las
variables psicofisiológicas en múltiples pacientes.


PROCESAMIENTO DE SEÑALES
PSICOFISIOLOGÍA
SOFWARE
INGENIERÍA BIOMÉDICA
TESIS DE GRADO

610.28 / M843a