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Bayesian Inference for Probabilistic Risk Assessment (Record no. 14024)

000 -CABECERA
Campo de control de longitud fija 03177nam a2200289za04500
001 - NÚMERO DE CONTROL
Campo de control 17399
008 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
Campo de control de longitud fija 050703s2011 xxk eng d
020 ## - ISBN (INTERNATIONAL STANDARD BOOK NUMBER)
ISBN 9781849961875 99781849961875
082 ## - NÚMERO DE LA CLASIFICACIÓN DECIMAL DEWEY
Número de clasificación Decimal 658.56
Número de documento (Cutter) 223
100 ## - ENCABEZAMIENTO PRINCIPAL--NOMBRE PERSONAL
Nombre de persona Kelly, Dana.
Término relacionador author.
9 (RLIN) 34189
245 ## - TÍTULO PROPIAMENTE DICHO
Título Bayesian Inference for Probabilistic Risk Assessment
Medio físico [electronic resource]:
Parte restante del título A Practitioner's Guidebook /
Mención de responsabilidad, etc. by Dana Kelly, Curtis Smith.
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión XII, 225p. 98 illus., 40 illus. in color.
Otros detalles físicos online resource.
490 ## - MENCIÓN DE SERIE
Mención de serie Springer Series in Reliability Engineering
490 ## - MENCIÓN DE SERIE
ISSN -1614-7839
505 ## - NOTA DE CONTENIDO FORMATEADA
Nota de contenido con formato preestablecido 1. Introduction and Motivation -- 2. Introduction to Bayesian Inference -- 3. Bayesian Inference for Common Aleatory Models -- 4. Bayesian Model Checking -- 5. Time Trends for Binomial and Poisson Data -- 6. Checking Convergence to Posterior Distribution -- 7. Hierarchical Bayes Models for Variability -- 8. More Complex Models for Random Durations -- 9. Modeling Failure with Repair -- 10. Bayesian Treatment of Uncertain Data -- 11. Bayesian Regression Models -- 12. Bayesian Inference for Multilevel Fault Tree Models -- 13. Additional Topics.
520 ## - RESUMEN, ETC.
Nota de sumario, etc. Bayesian Inference for Probabilistic Risk Assessment provides a Bayesian foundation for framing probabilistic problems and performing inference on these problems. Inference in the book employs a modern computational approach known as Markov chain Monte Carlo (MCMC). The MCMC approach may be implemented using custom-written routines or existing general purpose commercial or open-source software. This book uses an open-source program called OpenBUGS (commonly referred to as WinBUGS) to solve the inference problems that are described. A powerful feature of OpenBUGS is its automatic selection of an appropriate MCMC sampling scheme for a given problem. The authors provide analysis "building blocks" that can be modified, combined, or used as-is to solve a variety of challenging problems.The MCMC approach used is implemented via textual scripts similar to a macro-type programming language. Accompanying most scripts is a graphical Bayesian network illustrating the elements of the script and the overall inference problem being solved. Bayesian Inference for Probabilistic Risk Assessment also covers the important topics of MCMC convergence and Bayesian model checking.Bayesian Inference for Probabilistic Risk Assessment is aimed at scientists and engineers who perform or review risk analyses. It provides an analytical structure for combining data and information from various sources to generate estimates of the parameters of uncertainty distributions used in risk and reliability models.
650 ## - ASIENTO SECUNDARIO DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Nombre de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Engineering.
9 (RLIN) 96
650 ## - ASIENTO SECUNDARIO DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Nombre de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Engineering.
9 (RLIN) 96
650 ## - ASIENTO SECUNDARIO DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
9 (RLIN) 33838
Nombre de materia o nombre geográfico como elemento de entrada STATICS FOR ENGINEERING, PHYSICS, COMPUTERS SCIENCE, CHEMISTRY AND EARTH SCIENCES
650 ## - ASIENTO SECUNDARIO DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
9 (RLIN) 33582
Nombre de materia o nombre geográfico como elemento de entrada SYSTEMS SAFETY
650 ## - ASIENTO SECUNDARIO DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
9 (RLIN) 1521
Nombre de materia o nombre geográfico como elemento de entrada QUALITY CONTROL, REABILITY, SAFETY AND RISK.
700 ## - ENCABEZAMIENTO SECUNDARIO--NOMBRE PERSONAL
Nombre de persona Smith, Curtis.
9 (RLIN) 34190
700 ## - ENCABEZAMIENTO SECUNDARIO--NOMBRE PERSONAL
Término relacionador author.
9 (RLIN) 34191
710 ## - ENCABEZAMIENTO SECUNDARIO--NOMBRE CORPORATIVO
Nombre corporativo o de jurisdicción como elemento de entrada SpringerLink (Online service)
9 (RLIN) 111
856 ## - ACCESO ELECTRÓNICO
Identificador uniforme del recurso URI http://springer.escuelaing.metaproxy.org/book/10.1007/978-1-84996-187-5
Texto del enlace ir a documento
Tipo de formato electrónico URL
942 ## - ELEMENTOS KOHA
Fuente de clasificación o esquema de ordenación en estanterías
Koha tipo de item DOCUMENTOS DIGITALES
Holdings
Disponibilidad Mostrar en OPAC Fuente de clasificación o esquema Tipo de Descarte Restricciones de uso Estado Código de colección Localización permanente Localización actual Fecha adquisición Proveedor Forma de Adq Precio normal de compra Datos del ítem (Volumen, Tomo) Signatura completa Código de barras Fecha última consulta Número de ejemplar Propiedades de Préstamo KOHA Programa Académico
            Digital Biblioteca Jorge Álvarez Lleras Biblioteca Jorge Álvarez Lleras 2014-03-01 Springer-444444025-OS1549 Compra 13770.00 Ej. 1 658.56 223 D000229 2014-10-14 1 DOCUMENTOS DIGITALES Biblioteca