Hybrid Random Fields (Registro nro. 14257)

000 -CABECERA
Campo de control de longitud fija 03260nam a2200289za04500
001 - NÚMERO DE CONTROL
Campo de control 17632
008 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
Campo de control de longitud fija 050703s2011 gw eng d
020 ## - ISBN (INTERNATIONAL STANDARD BOOK NUMBER)
ISBN 9783642203084 99783642203084
082 ## - NÚMERO DE LA CLASIFICACIÓN DECIMAL DEWEY
Número de clasificación Decimal 006.3
Número de documento (Cutter) 223
100 ## - ENCABEZAMIENTO PRINCIPAL--NOMBRE PERSONAL
Nombre de persona Freno, Antonino.
Término relacionador author.
9 (RLIN) 34915
245 ## - TÍTULO PROPIAMENTE DICHO
Título Hybrid Random Fields
Medio físico [electronic resource]:
Parte restante del título A Scalable Approach to Structure and Parameter Learning in Probabilistic Graphical Models /
Mención de responsabilidad, etc. by Antonino Freno, Edmondo Trentin.
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión XVIII, 210 p.
Otros detalles físicos online resource.
490 ## - MENCIÓN DE SERIE
Mención de serie Intelligent Systems Reference Library
490 ## - MENCIÓN DE SERIE
ISSN -1868-4394 ;
Número de volumen/designación secuencial -15
505 ## - NOTA DE CONTENIDO FORMATEADA
Nota de contenido con formato preestablecido Introduction -- Bayesian Networks -- Markov Random Fields -- Introducing Hybrid Random Fields: Discrete-Valued Variables -- Extending Hybrid Random Fields: Continuous-Valued Variables -- Applications -- Probabilistic Graphical Models: Cognitive Science or Cognitive Technology? . -- Conclusions.
520 ## - RESUMEN, ETC.
Nota de sumario, etc. This book presents an exciting new synthesis of directed and undirected, discrete and continuous graphical models. Combining elements of Bayesian networks and Markov random fields, the newly introduced hybrid random fields are an interesting approach to get the best of both these worlds, with an added promise of modularity and scalability. The authors have written an enjoyable book---rigorous in the treatment of the mathematical background, but also enlivened by interesting and original historical and philosophical perspectives. -- Manfred Jaeger, Aalborg Universitet The book not only marks an effective direction of investigation with significant experimental advances, but it is also---and perhaps primarily---a guide for the reader through an original trip in the space of probabilistic modeling. While digesting the book, one is enriched with a very open view of the field, with full of stimulating connections. [...] Everyone specifically interested in Bayesian networks and Markov random fields should not miss it. -- Marco Gori, Universitá degli Studi di Siena Graphical models are sometimes regarded---incorrectly---as an impractical approach to machine learning, assuming that they only work well for low-dimensional applications and discrete-valued domains. While guiding the reader through the major achievements of this research area in a technically detailed yet accessible way, the book is concerned with the presentation and thorough (mathematical and experimental) investigation of a novel paradigm for probabilistic graphical modeling, the hybrid random field. This model subsumes and extends both Bayesian networks and Markov random fields. Moreover, it comes with well-defined learning algorithms, both for discrete and continuous-valued domains, which fit the needs of real-world applications involving large-scale, high-dimensional data.
650 ## - ASIENTO SECUNDARIO DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Nombre de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Engineering.
9 (RLIN) 96
650 ## - ASIENTO SECUNDARIO DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Nombre de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Artificial intelligence.
9 (RLIN) 33648
650 ## - ASIENTO SECUNDARIO DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Nombre de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Engineering.
9 (RLIN) 96
650 ## - ASIENTO SECUNDARIO DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Nombre de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Artificial Intelligence (incl. Robotics).
9 (RLIN) 23200
650 ## - ASIENTO SECUNDARIO DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
9 (RLIN) 33763
Nombre de materia o nombre geográfico como elemento de entrada COMPUTATIONAL INTELIGENCE
700 ## - ENCABEZAMIENTO SECUNDARIO--NOMBRE PERSONAL
Nombre de persona Trentin, Edmondo.
9 (RLIN) 34916
700 ## - ENCABEZAMIENTO SECUNDARIO--NOMBRE PERSONAL
Término relacionador author.
9 (RLIN) 34917
710 ## - ENCABEZAMIENTO SECUNDARIO--NOMBRE CORPORATIVO
Nombre corporativo o de jurisdicción como elemento de entrada SpringerLink (Online service)
9 (RLIN) 111
856 ## - ACCESO ELECTRÓNICO
Identificador uniforme del recurso URI <a href="http://springer.escuelaing.metaproxy.org/book/10.1007/978-3-642-20308-4">http://springer.escuelaing.metaproxy.org/book/10.1007/978-3-642-20308-4</a>
Texto del enlace ir a documento
Tipo de formato electrónico URL
942 ## - ELEMENTOS KOHA
Fuente de clasificación o esquema de ordenación en estanterías
Koha tipo de item DOCUMENTOS DIGITALES
Existencias
Disponibilidad Mostrar en OPAC Fuente de clasificación o esquema Tipo de Descarte Restricciones de uso Estado Código de colección Localización permanente Localización actual Fecha adquisición Proveedor Forma de Adq Precio normal de compra Datos del ítem (Volumen, Tomo) Préstamos totales Signatura completa Código de barras Fecha última consulta Número de ejemplar Propiedades de Préstamo KOHA Programa Académico
          Préstamo Normal Digital Biblioteca Jorge Álvarez Lleras Biblioteca Jorge Álvarez Lleras 2014-03-10 Springer-444444025-OS1549 Compra 13770.00 Ej. 1   006.3 223 D000424 2014-10-14 1 DOCUMENTOS DIGITALES Biblioteca