Biblioteca Jorge Álvarez Lleras

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Meta-Learning in Computational Intelligence (Registro nro. 14282)

000 -CABECERA
Campo de control de longitud fija 03357nam a2200325za04500
001 - NÚMERO DE CONTROL
Campo de control 17657
008 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
Campo de control de longitud fija 050703s2011 gw eng d
020 ## - ISBN (INTERNATIONAL STANDARD BOOK NUMBER)
ISBN 9783642209802 99783642209802
082 ## - NÚMERO DE LA CLASIFICACIÓN DECIMAL DEWEY
Número de clasificación Decimal 006.3
Número de documento (Cutter) 223
245 ## - TÍTULO PROPIAMENTE DICHO
Título Meta-Learning in Computational Intelligence
Medio físico [electronic resource] /
Mención de responsabilidad, etc. edited by Norbert Jankowski, , Wlodzislaw Duch, Krzysztof Grabczewski.
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión X, 362 p.
Otros detalles físicos online resource.
490 ## - MENCIÓN DE SERIE
Mención de serie Studies in Computational Intelligence
490 ## - MENCIÓN DE SERIE
ISSN -1860-949X ;
Número de volumen/designación secuencial -358
505 ## - NOTA DE CONTENIDO FORMATEADA
Nota de contenido con formato preestablecido Universal meta-learning architecture and algorithms -- Meta-learning of instance selection for data summarization -- Choosing the metric: a simple model approach -- Meta-learning Architectures: Collecting, Organizing and Exploiting Meta-knowledge -- Computational intelligence for meta-learning: a promising avenue of research -- Self-organization of supervised models -- Selecting Machine Learning Algorithms Using the Ranking Meta-Learning Approach -- A Meta-Model Perspective and Attribute Grammar Approach to Facilitating the Development of Novel Neural Network Models -- Ontology-Based Meta-Mining of Knowledge Discovery Workflows -- Optimal Support Features for Meta-learning.
520 ## - RESUMEN, ETC.
Nota de sumario, etc. Computational Intelligence (CI) community has developed hundreds of algorithms for intelligent data analysis, but still many hard problems in computer vision, signal processing or text and multimedia understanding, problems that require deep learning techniques, are open. Modern data mining packages contain numerous modules for data acquisition, pre-processing, feature selection and construction, instance selection, classification, association and approximation methods, optimization techniques, pattern discovery, clusterization, visualization and post-processing. A large data mining package allows for billions of ways in whichá these modules can be combined. No human expert can claim to explore and understand all possibilities in the knowledge discovery process. This is where algorithms that learn how to learnl come to rescue. Operating in the space of all available data transformations and optimization techniques these algorithms use meta-knowledge about learning processes automatically extracted from experience of solving diverse problems. Inferences about transformations useful in different contexts help to construct learning algorithms that can uncover various aspects of knowledge hidden in the data. Meta-learning shifts the focus of the whole CI field from individual learning algorithms to the higher level of learning how to learn. This book defines and reveals new theoretical and practical trends in meta-learning, inspiring the readers to further research in this exciting field.
650 ## - ASIENTO SECUNDARIO DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Nombre de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Engineering.
9 (RLIN) 96
650 ## - ASIENTO SECUNDARIO DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Nombre de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Artificial intelligence.
9 (RLIN) 33648
650 ## - ASIENTO SECUNDARIO DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Nombre de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Engineering.
9 (RLIN) 96
650 ## - ASIENTO SECUNDARIO DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Nombre de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Artificial Intelligence (incl. Robotics).
9 (RLIN) 23200
650 ## - ASIENTO SECUNDARIO DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
9 (RLIN) 33763
Nombre de materia o nombre geográfico como elemento de entrada COMPUTATIONAL INTELIGENCE
700 ## - ENCABEZAMIENTO SECUNDARIO--NOMBRE PERSONAL
Nombre de persona Jankowski, Norbert.
9 (RLIN) 35256
700 ## - ENCABEZAMIENTO SECUNDARIO--NOMBRE PERSONAL
Término relacionador editor.
9 (RLIN) 35257
700 ## - ENCABEZAMIENTO SECUNDARIO--NOMBRE PERSONAL
Nombre de persona Duch, , Wlodzislaw.
9 (RLIN) 35258
700 ## - ENCABEZAMIENTO SECUNDARIO--NOMBRE PERSONAL
Término relacionador editor.
9 (RLIN) 35257
700 ## - ENCABEZAMIENTO SECUNDARIO--NOMBRE PERSONAL
Nombre de persona Grabczewski, Krzysztof.
9 (RLIN) 35259
700 ## - ENCABEZAMIENTO SECUNDARIO--NOMBRE PERSONAL
Término relacionador editor.
9 (RLIN) 35257
710 ## - ENCABEZAMIENTO SECUNDARIO--NOMBRE CORPORATIVO
Nombre corporativo o de jurisdicción como elemento de entrada SpringerLink (Online service)
9 (RLIN) 111
856 ## - ACCESO ELECTRÓNICO
Identificador uniforme del recurso URI <a href="http://springer.escuelaing.metaproxy.org/book/10.1007/978-3-642-20980-2">http://springer.escuelaing.metaproxy.org/book/10.1007/978-3-642-20980-2</a>
Texto del enlace ir a documento
Tipo de formato electrónico URL
942 ## - ELEMENTOS KOHA
Fuente de clasificación o esquema de ordenación en estanterías
Koha tipo de item DOCUMENTOS DIGITALES
Existencias
Disponibilidad Mostrar en OPAC Fuente de clasificación o esquema Tipo de Descarte Restricciones de uso Estado Código de colección Localización permanente Localización actual Fecha adquisición Proveedor Forma de Adq Precio normal de compra Datos del ítem (Volumen, Tomo) Préstamos totales Signatura completa Código de barras Fecha última consulta Número de ejemplar Propiedades de Préstamo KOHA Programa Académico
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