Biblioteca Jorge Álvarez Lleras

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From Curve Fitting to Machine Learning (Registro nro. 14291)

000 -CABECERA
Campo de control de longitud fija 03046nam a2200289za04500
001 - NÚMERO DE CONTROL
Campo de control 17666
008 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
Campo de control de longitud fija 050703s2011 gw eng d
020 ## - ISBN (INTERNATIONAL STANDARD BOOK NUMBER)
ISBN 9783642212802 99783642212802
082 ## - NÚMERO DE LA CLASIFICACIÓN DECIMAL DEWEY
Número de clasificación Decimal 006.3
Número de documento (Cutter) 223
100 ## - ENCABEZAMIENTO PRINCIPAL--NOMBRE PERSONAL
Nombre de persona Zielesny, Achim.
Término relacionador author.
9 (RLIN) 34739
245 ## - TÍTULO PROPIAMENTE DICHO
Título From Curve Fitting to Machine Learning
Medio físico [electronic resource]:
Parte restante del título An Illustrative Guide to Scientific Data Analysis and Computational Intelligence /
Mención de responsabilidad, etc. by Achim Zielesny.
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión XVI, 468p. 434 illus.
Otros detalles físicos online resource.
490 ## - MENCIÓN DE SERIE
Mención de serie Intelligent Systems Reference Library
490 ## - MENCIÓN DE SERIE
ISSN -1868-4394 ;
Número de volumen/designación secuencial -18
505 ## - NOTA DE CONTENIDO FORMATEADA
Nota de contenido con formato preestablecido Introduction -- Curve Fitting -- Clustering -- Machine Learning -- Discussion -- CIP - Computational Intelligence Packages.
520 ## - RESUMEN, ETC.
Nota de sumario, etc. The analysis of experimental data is at heart of science from its beginnings. But it was the advent of digital computers that allowed the execution of highly non-linear and increasingly complex data analysis procedures - methods that were completely unfeasible before. Non-linear curve fitting, clustering and machine learning belong to these modern techniques which are a further step towards computational intelligence. The goal of this book is to provide an interactive and illustrative guide to these topics. It concentrates on the road from two dimensional curve fitting to multidimensional clustering and machine learning with neural networks or support vector machines. Along the way topics like mathematical optimization or evolutionary algorithms are touched. All concepts and ideas are outlined in a clear cut manner with graphically depicted plausibility arguments and a little elementary mathematics. The major topics are extensively outlined with exploratory examples and applications. The primary goal is to be as illustrative as possible without hiding problems and pitfalls but to address them. The character of an illustrative cookbook is complemented with specific sections that address more fundamental questions like the relation between machine learning and human intelligence All topics are completely demonstrated with the aid of the commercial computing platform Mathematica and the Computational Intelligence Packages (CIP), a high-level function library developed with Mathematica's programming language on top of Mathematica's algorithms. CIP is open-source so the detailed code of every method is freely accessible. All examples and applications shown throughout the book may be used and customized by the reader without any restrictions.
650 ## - ASIENTO SECUNDARIO DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Nombre de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Engineering.
9 (RLIN) 96
650 ## - ASIENTO SECUNDARIO DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Nombre de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Artificial intelligence.
9 (RLIN) 33648
650 ## - ASIENTO SECUNDARIO DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Nombre de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Engineering.
9 (RLIN) 96
650 ## - ASIENTO SECUNDARIO DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Nombre de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Artificial Intelligence (incl. Robotics).
9 (RLIN) 23200
650 ## - ASIENTO SECUNDARIO DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
9 (RLIN) 33564
Nombre de materia o nombre geográfico como elemento de entrada APPL.MATHEMATICS./ COMPUTATIONAL METHODS OF ENGINNEERING.
650 ## - ASIENTO SECUNDARIO DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
9 (RLIN) 34018
Nombre de materia o nombre geográfico como elemento de entrada ENGINEERING MATHEMATICS
650 ## - ASIENTO SECUNDARIO DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
9 (RLIN) 33763
Nombre de materia o nombre geográfico como elemento de entrada COMPUTATIONAL INTELIGENCE
710 ## - ENCABEZAMIENTO SECUNDARIO--NOMBRE CORPORATIVO
Nombre corporativo o de jurisdicción como elemento de entrada SpringerLink (Online service)
9 (RLIN) 111
856 ## - ACCESO ELECTRÓNICO
Identificador uniforme del recurso URI <a href="http://springer.escuelaing.metaproxy.org/book/10.1007/978-3-642-21280-2">http://springer.escuelaing.metaproxy.org/book/10.1007/978-3-642-21280-2</a>
Texto del enlace ir a documento
Tipo de formato electrónico URL
942 ## - ELEMENTOS KOHA
Fuente de clasificación o esquema de ordenación en estanterías
Koha tipo de item DOCUMENTOS DIGITALES
Existencias
Disponibilidad Mostrar en OPAC Fuente de clasificación o esquema Tipo de Descarte Restricciones de uso Estado Código de colección Localización permanente Localización actual Fecha adquisición Proveedor Forma de Adq Precio normal de compra Datos del ítem (Volumen, Tomo) Préstamos totales Signatura completa Código de barras Fecha última consulta Número de ejemplar Propiedades de Préstamo KOHA Programa Académico
          Préstamo Normal Digital Biblioteca Jorge Álvarez Lleras Biblioteca Jorge Álvarez Lleras 2014-03-06 Springer-444444025-OS1549 Compra 13770.00 Ej. 1   006.3 223 D000381 2014-10-14 1 DOCUMENTOS DIGITALES Biblioteca

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