Random Finite Sets for Robot Mapping and SLAM (Registro nro. 14298)

000 -CABECERA
Campo de control de longitud fija 03439nam a2200337za04500
001 - NÚMERO DE CONTROL
Campo de control 17673
008 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
Campo de control de longitud fija 050703s2011 gw eng d
020 ## - ISBN (INTERNATIONAL STANDARD BOOK NUMBER)
ISBN 9783642213908 99783642213908
082 ## - NÚMERO DE LA CLASIFICACIÓN DECIMAL DEWEY
Número de clasificación Decimal 629.892
Número de documento (Cutter) 223
100 ## - ENCABEZAMIENTO PRINCIPAL--NOMBRE PERSONAL
Nombre de persona Mullane, John.
Término relacionador author.
9 (RLIN) 35631
245 ## - TÍTULO PROPIAMENTE DICHO
Título Random Finite Sets for Robot Mapping and SLAM
Medio físico [electronic resource]:
Parte restante del título New Concepts in Autonomous Robotic Map Representations /
Mención de responsabilidad, etc. by John Mullane, Ba-Ngu Vo, Martin Adams, Ba-Tuong Vo.
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión XXIV, 148 p.
Otros detalles físicos online resource.
490 ## - MENCIÓN DE SERIE
Mención de serie Springer Tracts in Advanced Robotics
490 ## - MENCIÓN DE SERIE
ISSN -1610-7438 ;
Número de volumen/designación secuencial -72
505 ## - NOTA DE CONTENIDO FORMATEADA
Nota de contenido con formato preestablecido Part I Random Finite Sets -- Why Random Finite Sets? -- Estimation with Random Finite Sets -- Part II Random Finite Set Based Robotic Mapping -- An RFS Theoretic for Bayesian Feature-Based Robotic Mapping -- An RFS "Brute Force" Formulation for Bayesian SLAM -- Rao-Blackwellised RFS Bayesian SLAM -- Extensions with RFSs in SLAM.
520 ## - RESUMEN, ETC.
Nota de sumario, etc. Simultaneous Localisation and Map (SLAM) building algorithms, which rely on random vectors to represent sensor measurements and feature maps are known to be extremely fragile in the presence of feature detection and data association uncertainty. Therefore new concepts for autonomous map representations are given in this book, based on random finite sets (RFSs). It will be shown that the RFS representation eliminates the necessity of fragile data association and map management routines. It fundamentally differs from vector based approaches since it estimates not only the spatial states of features but also the number of map features which have passed through the field(s) of view of a robot's sensor(s), an attribute which is necessary for SLAM. The book also demonstrates that in SLAM, a valid measure of map estimation error is critical. It will be shown that under an RFS-SLAM representation, a consistent metric, which gauges both feature number as well as spatial errors, can be defined. The concepts of RFS map representations are accompanied with autonomous SLAM experiments in urban and marine environments. Comparisons of RFS-SLAM with state of the art vector based methods are given, along with pseudo-code implementations of all the RFS techniques presented. John Mullane received the B.E.E. degree from University College Cork, Ireland, and Ph.D degree from Nanyang Technological University (NTU), Singapore. Ba-Ngu Vo is Winthrop Professor and Chair of Signal Processing, University of Western Australia (UWA). He received joint Bachelor degrees (Science and Elec. Eng.), UWA, and Ph.D., Curtin University. Martin Adams is Professor in autonomous robotics research, University of Chile. He holds bachelors, masters and doctoral degrees from Oxford University. Ba-Tuong Vo is Assistant Professor, UWA. He received his B.Sc, B.E and Ph.D. degrees from UWA.
650 ## - ASIENTO SECUNDARIO DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Nombre de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Engineering.
9 (RLIN) 96
650 ## - ASIENTO SECUNDARIO DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Nombre de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Artificial intelligence.
9 (RLIN) 33648
650 ## - ASIENTO SECUNDARIO DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Nombre de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Engineering.
9 (RLIN) 96
650 ## - ASIENTO SECUNDARIO DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Nombre de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Artificial Intelligence (incl. Robotics).
9 (RLIN) 23200
650 ## - ASIENTO SECUNDARIO DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
9 (RLIN) 33854
Nombre de materia o nombre geográfico como elemento de entrada ROBOTICS AND AUROMATION
700 ## - ENCABEZAMIENTO SECUNDARIO--NOMBRE PERSONAL
Nombre de persona Vo, Ba-Ngu.
9 (RLIN) 35632
700 ## - ENCABEZAMIENTO SECUNDARIO--NOMBRE PERSONAL
Término relacionador author.
9 (RLIN) 35633
700 ## - ENCABEZAMIENTO SECUNDARIO--NOMBRE PERSONAL
Nombre de persona Adams, Martin.
9 (RLIN) 35634
700 ## - ENCABEZAMIENTO SECUNDARIO--NOMBRE PERSONAL
Término relacionador author.
9 (RLIN) 35633
700 ## - ENCABEZAMIENTO SECUNDARIO--NOMBRE PERSONAL
Nombre de persona Vo, Ba-Tuong.
9 (RLIN) 35635
700 ## - ENCABEZAMIENTO SECUNDARIO--NOMBRE PERSONAL
Término relacionador author.
9 (RLIN) 35633
710 ## - ENCABEZAMIENTO SECUNDARIO--NOMBRE CORPORATIVO
Nombre corporativo o de jurisdicción como elemento de entrada SpringerLink (Online service)
9 (RLIN) 111
856 ## - ACCESO ELECTRÓNICO
Identificador uniforme del recurso URI <a href="http://springer.escuelaing.metaproxy.org/book/10.1007/978-3-642-21390-8">http://springer.escuelaing.metaproxy.org/book/10.1007/978-3-642-21390-8</a>
Texto del enlace ir a documento
Tipo de formato electrónico URL
942 ## - ELEMENTOS KOHA
Fuente de clasificación o esquema de ordenación en estanterías
Koha tipo de item DOCUMENTOS DIGITALES
Existencias
Disponibilidad Mostrar en OPAC Fuente de clasificación o esquema Tipo de Descarte Restricciones de uso Estado Código de colección Localización permanente Localización actual Fecha adquisición Proveedor Forma de Adq Precio normal de compra Datos del ítem (Volumen, Tomo) Préstamos totales Signatura completa Código de barras Fecha última consulta Número de ejemplar Propiedades de Préstamo KOHA Programa Académico
          Préstamo Normal Digital Biblioteca Jorge Álvarez Lleras Biblioteca Jorge Álvarez Lleras 2014-05-13 Springer-444444025-OS1549 Compra 13770.00 Ej. 1   629.892 223 D000637 2014-10-14 1 DOCUMENTOS DIGITALES Biblioteca