Mining the social web: (Registro nro. 17187)
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000 -CABECERA | |
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Campo de control de longitud fija | 02943 a a2200277 04500 |
001 - NÚMERO DE CONTROL | |
Campo de control | 18356 |
003 - IDENTIFICADOR DE NÚMERO DE CONTROL | |
Campo de control | CoBo-ECI |
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN | |
Campo de control | 20171031104536.0 |
008 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FIJA--INFORMACIÓN GENERAL | |
Campo de control de longitud fija | 141029b xxu||||| |||| 00| 0 eng d |
020 ## - ISBN (INTERNATIONAL STANDARD BOOK NUMBER) | |
ISBN | 9781449367619 |
040 ## - FUENTE DE CATALOGACIÓN | |
Agencia de catalogación original | CoBo-ECI |
041 ## - CÓDIGO DE IDIOMA | |
Código de idioma para texto, pista de sonido o título separado | eng |
082 ## - NÚMERO DE LA CLASIFICACIÓN DECIMAL DEWEY | |
Número de clasificación Decimal | 006.312 |
Número de documento (Cutter) | R961m |
100 ## - ENCABEZAMIENTO PRINCIPAL--NOMBRE PERSONAL | |
Nombre de persona | Russell, Matthew A. |
9 (RLIN) | 320 |
245 ## - TÍTULO PROPIAMENTE DICHO | |
Título | Mining the social web: |
Parte restante del título | data mining Facebook, Twitter, Linkedin, Google+, Github, and more / |
Mención de responsabilidad, etc. | Matthew A. Russelll |
250 ## - MENCIÓN DE EDICIÓN | |
Mención de edición | 2th. ed. |
260 ## - PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, ETC (PIE DE IMPRENTA) | |
Lugar de publicación, distribución, etc. | Estados Unidos de América : |
Nombre del editor, distribuidor, etc. | O'Reilly, |
Fecha de publicación, distribución, etc. | c2014 |
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA | |
Extensión | 421 p. : |
Otros detalles físicos | il. ; |
Dimensiones | 28 cm. |
500 ## - NOTA GENERAL | |
Nota general | Subtitulo tomado de la cubierta |
504 ## - NOTA DE BIBLIOGRAFÍA, ETC. | |
Bibliografía, etc. | Incluye indice |
520 ## - RESUMEN, ETC. | |
Nota de sumario, etc. | Facebook, Twitter, LinkedIn, Google+ y otras web sociales generan una gran cantidad de valiosos datos sociales, pero ¿cómo se puede aprovechar estos datos y descubrir quién está conectando con quién, que ideas están al acecho bajo la superficie, y lo que la gente está hablando sobre? Este libro muestra cómo responder a estas preguntas y muchas más. Cada capítulo combina datos web sociales populares y útiles con las técnicas de análisis y visualización para ayudarle a encontrar las agujas en el pajar social que usted ha estado buscando foras así como muchos que probablemente ni siquiera sabía que existían. En este ampliado y revisado minuciosamente segunda edición que usted aprenderá cómo: Navegue a las API web sociales más populares para acceder, recopilar, analizar y visualizar los datos de la web social Emplear IPython Notebook y otra fácil de usar paquetes de Python como el kit de herramientas de lenguaje natural , NetworkX y Matplotlib para tamizar a través de los datos de manera eficiente la web social como parte de un enfoque impulsado experimentalmente para descubrir puntos de vista en los datos de la web social Aplicar técnicas de minería de texto avanzados, como TF-IDF, coseno similitud, análisis de la función de proximidad, el documento de resumen, y clique detección de datos lenguaje humano que te vas a encontrar en toda la web gráficos de interés Bootstrap descubriendo afinidades latentes entre las personas, lenguajes de programación, y la codificación de los datos de los proyectos de GitHub Visualizar datos de la web social con D3, un HTML5 estado-of-the-art y JavaScript kit de herramientas se mantiene el código fuente del libro en un repositorio GitHub mantenida por el autor y puede ser desplegado como máquina virtual llave en mano con el código fuente de cada capítulo se presenta en un formato interactivo y fácil de usar Notebook IPython. No hay instalaciones de terceros complejos o conocimientos avanzados Python es necesario para obtener el máximo provecho de este libro. |
650 ## - ASIENTO SECUNDARIO DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA | |
9 (RLIN) | 290 |
Nombre de materia o nombre geográfico como elemento de entrada | MINERÍA DE DATOS |
650 ## - ASIENTO SECUNDARIO DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA | |
9 (RLIN) | 290 |
Nombre de materia o nombre geográfico como elemento de entrada | MINERÍA DE DATOS |
650 ## - ASIENTO SECUNDARIO DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA | |
9 (RLIN) | 290 |
Nombre de materia o nombre geográfico como elemento de entrada | MINERÍA DE DATOS |
942 ## - ELEMENTOS KOHA | |
Fuente de clasificación o esquema de ordenación en estanterías | |
Koha tipo de item | LIBRO - MATERIAL GENERAL |
Disponibilidad | Mostrar en OPAC | Fuente de clasificación o esquema | Tipo de Descarte | Estado | Código de colección | Localización permanente | Localización actual | Localización en estanterías | Fecha adquisición | Proveedor | Forma de Adq | Precio normal de compra | Datos del ítem (Volumen, Tomo) | Número de Inventario | Préstamos totales | Signatura completa | Código de barras | Prestado | Fecha última consulta | Fecha último préstamo | Número de ejemplar | Propiedades de Préstamo KOHA | Programa Académico |
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Préstamo Normal | Acervo general de Libros | Biblioteca Jorge Álvarez Lleras | Biblioteca Satélite | Fondo general | 2014-01-30 | Textos y contextos-900350888-OC19083 | Compra | 85500.00 | Ej. 1 | BIB0000817 | 2 | 006.312 R961m | 023400 | 2018-07-31 | 2018-01-26 | 2018-01-26 | 1 | LIBRO - MATERIAL GENERAL | Maestría en Gestión de la Información |