Mining the social web: (Registro nro. 17187)

000 -CABECERA
Campo de control de longitud fija 02943 a a2200277 04500
001 - NÚMERO DE CONTROL
Campo de control 18356
003 - IDENTIFICADOR DE NÚMERO DE CONTROL
Campo de control CoBo-ECI
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
Campo de control 20171031104536.0
008 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
Campo de control de longitud fija 141029b xxu||||| |||| 00| 0 eng d
020 ## - ISBN (INTERNATIONAL STANDARD BOOK NUMBER)
ISBN 9781449367619
040 ## - FUENTE DE CATALOGACIÓN
Agencia de catalogación original CoBo-ECI
041 ## - CÓDIGO DE IDIOMA
Código de idioma para texto, pista de sonido o título separado eng
082 ## - NÚMERO DE LA CLASIFICACIÓN DECIMAL DEWEY
Número de clasificación Decimal 006.312
Número de documento (Cutter) R961m
100 ## - ENCABEZAMIENTO PRINCIPAL--NOMBRE PERSONAL
Nombre de persona Russell, Matthew A.
9 (RLIN) 320
245 ## - TÍTULO PROPIAMENTE DICHO
Título Mining the social web:
Parte restante del título data mining Facebook, Twitter, Linkedin, Google+, Github, and more /
Mención de responsabilidad, etc. Matthew A. Russelll
250 ## - MENCIÓN DE EDICIÓN
Mención de edición 2th. ed.
260 ## - PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, ETC (PIE DE IMPRENTA)
Lugar de publicación, distribución, etc. Estados Unidos de América :
Nombre del editor, distribuidor, etc. O'Reilly,
Fecha de publicación, distribución, etc. c2014
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión 421 p. :
Otros detalles físicos il. ;
Dimensiones 28 cm.
500 ## - NOTA GENERAL
Nota general Subtitulo tomado de la cubierta
504 ## - NOTA DE BIBLIOGRAFÍA, ETC.
Bibliografía, etc. Incluye indice
520 ## - RESUMEN, ETC.
Nota de sumario, etc. Facebook, Twitter, LinkedIn, Google+ y otras web sociales generan una gran cantidad de valiosos datos sociales, pero ¿cómo se puede aprovechar estos datos y descubrir quién está conectando con quién, que ideas están al acecho bajo la superficie, y lo que la gente está hablando sobre? Este libro muestra cómo responder a estas preguntas y muchas más. Cada capítulo combina datos web sociales populares y útiles con las técnicas de análisis y visualización para ayudarle a encontrar las agujas en el pajar social que usted ha estado buscando foras así como muchos que probablemente ni siquiera sabía que existían. En este ampliado y revisado minuciosamente segunda edición que usted aprenderá cómo: Navegue a las API web sociales más populares para acceder, recopilar, analizar y visualizar los datos de la web social Emplear IPython Notebook y otra fácil de usar paquetes de Python como el kit de herramientas de lenguaje natural , NetworkX y Matplotlib para tamizar a través de los datos de manera eficiente la web social como parte de un enfoque impulsado experimentalmente para descubrir puntos de vista en los datos de la web social Aplicar técnicas de minería de texto avanzados, como TF-IDF, coseno similitud, análisis de la función de proximidad, el documento de resumen, y clique detección de datos lenguaje humano que te vas a encontrar en toda la web gráficos de interés Bootstrap descubriendo afinidades latentes entre las personas, lenguajes de programación, y la codificación de los datos de los proyectos de GitHub Visualizar datos de la web social con D3, un HTML5 estado-of-the-art y JavaScript kit de herramientas se mantiene el código fuente del libro en un repositorio GitHub mantenida por el autor y puede ser desplegado como máquina virtual llave en mano con el código fuente de cada capítulo se presenta en un formato interactivo y fácil de usar Notebook IPython. No hay instalaciones de terceros complejos o conocimientos avanzados Python es necesario para obtener el máximo provecho de este libro.
650 ## - ASIENTO SECUNDARIO DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
9 (RLIN) 290
Nombre de materia o nombre geográfico como elemento de entrada MINERÍA DE DATOS
650 ## - ASIENTO SECUNDARIO DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
9 (RLIN) 290
Nombre de materia o nombre geográfico como elemento de entrada MINERÍA DE DATOS
650 ## - ASIENTO SECUNDARIO DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
9 (RLIN) 290
Nombre de materia o nombre geográfico como elemento de entrada MINERÍA DE DATOS
942 ## - ELEMENTOS KOHA
Fuente de clasificación o esquema de ordenación en estanterías
Koha tipo de item LIBRO - MATERIAL GENERAL
Existencias
Disponibilidad Mostrar en OPAC Fuente de clasificación o esquema Tipo de Descarte Estado Código de colección Localización permanente Localización actual Localización en estanterías Fecha adquisición Proveedor Forma de Adq Precio normal de compra Datos del ítem (Volumen, Tomo) Número de Inventario Préstamos totales Signatura completa Código de barras Prestado Fecha última consulta Fecha último préstamo Número de ejemplar Propiedades de Préstamo KOHA Programa Académico
        Préstamo Normal Acervo general de Libros Biblioteca Jorge Álvarez Lleras Biblioteca Satélite Fondo general 2014-01-30 Textos y contextos-900350888-OC19083 Compra 85500.00 Ej. 1 BIB0000817 2 006.312 R961m 023400 2018-07-31 2018-01-26 2018-01-26 1 LIBRO - MATERIAL GENERAL Maestría en Gestión de la Información