Machine learning : (Registro nro. 17876)

000 -CABECERA
Campo de control de longitud fija 02526cam a2200241 a 4500
001 - NÚMERO DE CONTROL
Campo de control 17212088
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
Campo de control 20171018052447.0
007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA
DESCRIPCIÓN FÍSICA ta
008 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
Campo de control de longitud fija 120315s2012 maua b 001 0 eng
020 ## - ISBN (INTERNATIONAL STANDARD BOOK NUMBER)
ISBN 9780262018029 (hardcover : alk. paper)
040 ## - FUENTE DE CATALOGACIÓN
Agencia de catalogación original DLC
Agencia que realiza la transcripción DLC
Agencia que realiza la modificación DLC
082 00 - NÚMERO DE LA CLASIFICACIÓN DECIMAL DEWEY
Número de clasificación Decimal 006.31
Número de edición DEWEY 23
Número de documento (Cutter) M978m
100 1# - ENCABEZAMIENTO PRINCIPAL--NOMBRE PERSONAL
9 (RLIN) 23794
Nombre de persona Murphy, Kevin P.,
Fechas asociadas con el nombre 1970
245 10 - TÍTULO PROPIAMENTE DICHO
Título Machine learning :
Parte restante del título a probabilistic perspective /
Mención de responsabilidad, etc. Kevin P. Murphy.
260 ## - PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, ETC (PIE DE IMPRENTA)
Lugar de publicación, distribución, etc. Cambridge, MA :
Nombre del editor, distribuidor, etc. MIT Press,
Fecha de publicación, distribución, etc. c2012.
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión xxix, 1067 p. :
Otros detalles físicos il. (algunas a col.) ;
Dimensiones 24 cm.
490 0# - MENCIÓN DE SERIE
Mención de serie Adaptive computation and machine learning series
504 ## - NOTA DE BIBLIOGRAFÍA, ETC.
Bibliografía, etc. Incluye bibliografía e indices
520 ## - RESUMEN, ETC.
Nota de sumario, etc. Diluvio habilitado para la Web de hoy de los datos electrónicos exige métodos automatizados de análisis de datos. Aprendizaje automático proporciona estos métodos en desarrollo, que pueden detectar automáticamente patrones en los datos y luego utilizar los patrones descubiertos para predecir datos futuros. Este libro de texto ofrece una introducción completa y autónoma en el campo de aprendizaje automático, basado en un enfoque unificado, probabilística. La cobertura combina amplitud y profundidad, ofreciendo necesario material de fondo sobre temas como la probabilidad, la optimización y el álgebra lineal, así como la discusión de los acontecimientos recientes en el campo, incluyendo campos condicionales azar, L1 regularización y el aprendizaje profundo. El libro está escrito en un estilo accesible informal, con pseudo-código para los algoritmos más importantes. Todos los temas están copiosamente ilustrados con imágenes en color y trabajaron ejemplos extraídos de dichos dominios de aplicación como la biología, el procesamiento de textos, la visión por ordenador y la robótica. En lugar de proporcionar un libro de cocina de diferentes métodos heurísticos, el libro hace hincapié en un enfoque basado en modelos de principios, a menudo utilizando el lenguaje de modelos gráficos para especificar modelos de una manera concisa e intuitiva. Casi todos los modelos descritos se han aplicado en un paquete de software MATLAB - PMTK (probabilística modelado toolkit) - que está disponible gratuitamente en línea. El libro es adecuado para los estudiantes de nivel superior con un fondo de matemáticas de la universidad de nivel introductorio y comienzan los estudiantes de posgrado.
650 #0 - ASIENTO SECUNDARIO DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
9 (RLIN) 9238
Nombre de materia o nombre geográfico como elemento de entrada APRENDIZAJE AUTOMÁTICO (INTELIGENCIA ARTIFICIAL)
942 ## - ELEMENTOS KOHA
Fuente de clasificación o esquema de ordenación en estanterías
Koha tipo de item LIBRO - MATERIAL GENERAL
Existencias
Disponibilidad Mostrar en OPAC Fuente de clasificación o esquema Tipo de Descarte Estado Código de colección Localización permanente Localización actual Localización en estanterías Fecha adquisición Proveedor Forma de Adq Precio normal de compra Datos del ítem (Volumen, Tomo) Número de Inventario Préstamos totales Renovaciones totales Signatura completa Código de barras Prestado Fecha última consulta Fecha último préstamo Número de ejemplar Coste, precio de reemplazo Propiedades de Préstamo KOHA Fecha de Descarte Programa Académico
        Préstamo Normal Colección / Fondo / Acervo / Resguardo Biblioteca Jorge Álvarez Lleras Biblioteca Satélite Fondo general 2015-10-27 Amazon-444444001-OC21103 Compra 272193.00 Ej. 1 BIB0001555 5 2 006.31 M978m 024364 2018-07-31 2018-01-26 2018-01-26 1 237480.00 LIBRO - MATERIAL GENERAL 2015-10-14 Ingenieria Electrónica