Machine learning : (Registro nro. 17876)
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000 -CABECERA | |
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Campo de control de longitud fija | 02526cam a2200241 a 4500 |
001 - NÚMERO DE CONTROL | |
Campo de control | 17212088 |
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN | |
Campo de control | 20171018052447.0 |
007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA | |
DESCRIPCIÓN FÍSICA | ta |
008 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FIJA--INFORMACIÓN GENERAL | |
Campo de control de longitud fija | 120315s2012 maua b 001 0 eng |
020 ## - ISBN (INTERNATIONAL STANDARD BOOK NUMBER) | |
ISBN | 9780262018029 (hardcover : alk. paper) |
040 ## - FUENTE DE CATALOGACIÓN | |
Agencia de catalogación original | DLC |
Agencia que realiza la transcripción | DLC |
Agencia que realiza la modificación | DLC |
082 00 - NÚMERO DE LA CLASIFICACIÓN DECIMAL DEWEY | |
Número de clasificación Decimal | 006.31 |
Número de edición DEWEY | 23 |
Número de documento (Cutter) | M978m |
100 1# - ENCABEZAMIENTO PRINCIPAL--NOMBRE PERSONAL | |
9 (RLIN) | 23794 |
Nombre de persona | Murphy, Kevin P., |
Fechas asociadas con el nombre | 1970 |
245 10 - TÍTULO PROPIAMENTE DICHO | |
Título | Machine learning : |
Parte restante del título | a probabilistic perspective / |
Mención de responsabilidad, etc. | Kevin P. Murphy. |
260 ## - PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, ETC (PIE DE IMPRENTA) | |
Lugar de publicación, distribución, etc. | Cambridge, MA : |
Nombre del editor, distribuidor, etc. | MIT Press, |
Fecha de publicación, distribución, etc. | c2012. |
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA | |
Extensión | xxix, 1067 p. : |
Otros detalles físicos | il. (algunas a col.) ; |
Dimensiones | 24 cm. |
490 0# - MENCIÓN DE SERIE | |
Mención de serie | Adaptive computation and machine learning series |
504 ## - NOTA DE BIBLIOGRAFÍA, ETC. | |
Bibliografía, etc. | Incluye bibliografía e indices |
520 ## - RESUMEN, ETC. | |
Nota de sumario, etc. | Diluvio habilitado para la Web de hoy de los datos electrónicos exige métodos automatizados de análisis de datos. Aprendizaje automático proporciona estos métodos en desarrollo, que pueden detectar automáticamente patrones en los datos y luego utilizar los patrones descubiertos para predecir datos futuros. Este libro de texto ofrece una introducción completa y autónoma en el campo de aprendizaje automático, basado en un enfoque unificado, probabilística. La cobertura combina amplitud y profundidad, ofreciendo necesario material de fondo sobre temas como la probabilidad, la optimización y el álgebra lineal, así como la discusión de los acontecimientos recientes en el campo, incluyendo campos condicionales azar, L1 regularización y el aprendizaje profundo. El libro está escrito en un estilo accesible informal, con pseudo-código para los algoritmos más importantes. Todos los temas están copiosamente ilustrados con imágenes en color y trabajaron ejemplos extraídos de dichos dominios de aplicación como la biología, el procesamiento de textos, la visión por ordenador y la robótica. En lugar de proporcionar un libro de cocina de diferentes métodos heurísticos, el libro hace hincapié en un enfoque basado en modelos de principios, a menudo utilizando el lenguaje de modelos gráficos para especificar modelos de una manera concisa e intuitiva. Casi todos los modelos descritos se han aplicado en un paquete de software MATLAB - PMTK (probabilística modelado toolkit) - que está disponible gratuitamente en línea. El libro es adecuado para los estudiantes de nivel superior con un fondo de matemáticas de la universidad de nivel introductorio y comienzan los estudiantes de posgrado. |
650 #0 - ASIENTO SECUNDARIO DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA | |
9 (RLIN) | 9238 |
Nombre de materia o nombre geográfico como elemento de entrada | APRENDIZAJE AUTOMÁTICO (INTELIGENCIA ARTIFICIAL) |
942 ## - ELEMENTOS KOHA | |
Fuente de clasificación o esquema de ordenación en estanterías | |
Koha tipo de item | LIBRO - MATERIAL GENERAL |
Disponibilidad | Mostrar en OPAC | Fuente de clasificación o esquema | Tipo de Descarte | Estado | Código de colección | Localización permanente | Localización actual | Localización en estanterías | Fecha adquisición | Proveedor | Forma de Adq | Precio normal de compra | Datos del ítem (Volumen, Tomo) | Número de Inventario | Préstamos totales | Renovaciones totales | Signatura completa | Código de barras | Prestado | Fecha última consulta | Fecha último préstamo | Número de ejemplar | Coste, precio de reemplazo | Propiedades de Préstamo KOHA | Fecha de Descarte | Programa Académico |
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Préstamo Normal | Colección / Fondo / Acervo / Resguardo | Biblioteca Jorge Álvarez Lleras | Biblioteca Satélite | Fondo general | 2015-10-27 | Amazon-444444001-OC21103 | Compra | 272193.00 | Ej. 1 | BIB0001555 | 5 | 2 | 006.31 M978m | 024364 | 2018-07-31 | 2018-01-26 | 2018-01-26 | 1 | 237480.00 | LIBRO - MATERIAL GENERAL | 2015-10-14 | Ingenieria Electrónica |