Python Machine Learning: (Registro nro. 21047)
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| 000 -CABECERA | |
|---|---|
| Campo de control de longitud fija | 04041nam a2200217 a 4500 |
| 007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA | |
| DESCRIPCIÓN FÍSICA | ta |
| 008 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FIJA--INFORMACIÓN GENERAL | |
| Campo de control de longitud fija | 170828s2017 uk a f ||||| |1|| eng spa d |
| 020 1# - ISBN (INTERNATIONAL STANDARD BOOK NUMBER) | |
| ISBN | 9781787125933 |
| 082 ## - NÚMERO DE LA CLASIFICACIÓN DECIMAL DEWEY | |
| Número de clasificación Decimal | 006.4 |
| Número de documento (Cutter) | R223p |
| Número de edición DEWEY | 23 |
| 100 1# - ENCABEZAMIENTO PRINCIPAL--NOMBRE PERSONAL | |
| Nombre de persona | Raschka, Sebastian. |
| 9 (RLIN) | 1035 |
| 245 10 - TÍTULO PROPIAMENTE DICHO | |
| Título | Python Machine Learning: |
| Parte restante del título | Machine Learning and Deep Learning with Python, scikit-learn, and TensorFlow / |
| Mención de responsabilidad, etc. | Sebastian Raschka y Vahid Mirjalili. |
| 250 ## - MENCIÓN DE EDICIÓN | |
| Mención de edición | 2a ed. |
| 260 ## - PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, ETC (PIE DE IMPRENTA) | |
| Lugar de publicación, distribución, etc. | Birmingham (Reino Unido): |
| Nombre del editor, distribuidor, etc. | Packt, |
| Fecha de publicación, distribución, etc. | 2017 |
| 300 1# - DESCRIPCIÓN FÍSICA | |
| Extensión | 595 p.: |
| Otros detalles físicos | il.; |
| Dimensiones | 24 cm. |
| 500 1# - NOTA GENERAL | |
| Nota general | Incluye índice |
| 520 1# - RESUMEN, ETC. | |
| Nota de sumario, etc. | Desbloquee ideas más profundas sobre Machine Leaning con esta guía vital de análisis predictivos de última generación Acerca de este libro * Aproveche las bibliotecas de código abierto más potentes de Python para aprendizaje profundo, análisis de datos y visualización de datos * Aprenda estrategias efectivas y mejores prácticas para mejorar y optimizar la máquina sistemas de aprendizaje y algoritmos * Pregunte y responda preguntas difíciles sobre sus datos con modelos estadísticos robustos, diseñados para una variedad de conjuntos de datos. Para quién es este libro. Si quiere saber cómo usar Python para comenzar a responder preguntas críticas sobre sus datos, seleccione Python Machine Learning Si desea comenzar de cero o desea ampliar su conocimiento de ciencia de datos, este es un recurso esencial e imprescindible. Lo que aprenderá * Explore cómo usar diferentes modelos de aprendizaje automático para hacer diferentes preguntas sobre sus datos * Aprenda a construir redes neuronales usando Keras y Theano * Descubra cómo escribir código Python limpio y elegante que optimice la fortaleza de sus algoritmos * Descubra cómo integrar su modelo de aprendizaje automático en una aplicación web para aumentar el acceso * Predecir resultados meta continuos utilizando análisis de regresión * Descubrir patrones ocultos y estructuras en datos con agrupamiento * Organizar datos usando técnicas de procesamiento previo eficaces * Conocer el análisis de sentimiento para profundizar en los datos textuales y de redes sociales en detalle El aprendizaje automático y el análisis predictivo están transformando la forma en que operan las empresas y otras organizaciones. Ser capaz de comprender las tendencias y los patrones en datos complejos es fundamental para el éxito, convirtiéndose en una de las estrategias clave para desbloquear el crecimiento en un mercado contemporáneo desafiante. Python puede ayudarlo a brindar información clave sobre sus datos, sus capacidades únicas, ya que un lenguaje le permite construir sofisticados algoritmos y modelos estadísticos que pueden revelar nuevas perspectivas y responder preguntas clave que son vitales para el éxito. Python Machine Learning le brinda acceso al mundo del análisis predictivo y demuestra por qué Python es uno de los idiomas de ciencias de datos más importantes del mundo. Si desea hacer mejores preguntas sobre los datos o si necesita mejorar y ampliar las capacidades de sus sistemas de aprendizaje automático, este práctico libro de datos científicos es invaluable. Abarcando una amplia gama de potentes bibliotecas de Python, incluyendo scikit-learn, Theano y Keras, y ofreciendo orientación y consejos sobre todo, desde análisis de sentimientos hasta redes neuronales, pronto podrá responder algunas de las preguntas más importantes que enfrenta. tu organización. Estilo y enfoque Python Machine Learning conecta los principios teóricos fundamentales detrás del aprendizaje automático con su aplicación práctica de una manera que lo enfoca en preguntar y responder las preguntas correctas. Lo guía a través de los elementos clave de Python y sus potentes bibliotecas de aprendizaje automático, al tiempo que le demuestra cómo enfrentarse a una amplia gama de modelos estadísticos. |
| 650 #0 - ASIENTO SECUNDARIO DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA | |
| Nombre de materia o nombre geográfico como elemento de entrada | RECONOCIMIENTO DE MODELOS |
| 9 (RLIN) | 3122 |
| 650 #0 - ASIENTO SECUNDARIO DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA | |
| Nombre de materia o nombre geográfico como elemento de entrada | INTELIGENCIA ARTIFICIAL |
| 9 (RLIN) | 3054 |
| 700 ## - ENCABEZAMIENTO SECUNDARIO--NOMBRE PERSONAL | |
| Nombre de persona | Mirjalili, Vahid |
| Término relacionador | Autor. |
| 9 (RLIN) | 40968 |
| 942 ## - ELEMENTOS KOHA | |
| Fuente de clasificación o esquema de ordenación en estanterías | |
| Koha tipo de item | LIBRO - MATERIAL GENERAL |
| Disponibilidad | Mostrar en OPAC | Fuente de clasificación o esquema | Tipo de Descarte | Estado | Código de colección | Localización permanente | Localización actual | Localización en estanterías | Fecha adquisición | Proveedor | Forma de Adq | Precio normal de compra | Datos del ítem (Volumen, Tomo) | Número de Inventario | Préstamos totales | Renovaciones totales | Signatura completa | Código de barras | Fecha última consulta | Fecha último préstamo | Número de ejemplar | Propiedades de Préstamo KOHA | Programa Académico |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Préstamo Normal | Colección General | Biblioteca Jorge Álvarez Lleras | Biblioteca Jorge Álvarez Lleras | Fondo general | 2017-12-15 | Grupo KTDRA SAS - 800137399 . OC24599 | Compra | 185360.00 | E.1 | BIB0002977 | 4 | 1 | 006.4 R223p | 028240 | 2023-11-03 | 2023-02-22 | 1 | LIBRO - MATERIAL GENERAL | Ingeniería Biomédica | ||||
| Préstamo Normal | Colección General | Biblioteca Jorge Álvarez Lleras | Biblioteca Jorge Álvarez Lleras | Fondo general | 2018-09-06 | Amazon - 444444001- OC25668 | Compra | 86674.00 | Ej.2 | BIB0003437 | 11 | 10 | 006.4 R223p | 028711 | 2023-11-29 | 2023-11-17 | 2 | LIBRO - MATERIAL GENERAL | Ingenieria Electrónica |
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