Detección en tiempo real de fibrilación auricular en computador de placa reducida (Registro nro. 21549)

000 -CABECERA
Campo de control de longitud fija 02048nmm a2200241 a 4500
008 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
Campo de control de longitud fija 160202e2018 ck |||fq||d| 00| 0 spa d
082 04 - NÚMERO DE LA CLASIFICACIÓN DECIMAL DEWEY
Número de clasificación Decimal 006.3
Número de documento (Cutter) M467d
Número de edición DEWEY 23
100 1# - ENCABEZAMIENTO PRINCIPAL--NOMBRE PERSONAL
Nombre de persona Maya Gonzalez, Juan Carlos
9 (RLIN) 22570
245 13 - TÍTULO PROPIAMENTE DICHO
Título Detección en tiempo real de fibrilación auricular en computador de placa reducida
Medio físico [Recurso Electrónico] /
Mención de responsabilidad, etc. Juan Carlos Maya Gonzalez.
260 ## - PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, ETC (PIE DE IMPRENTA)
Lugar de publicación, distribución, etc. Bogotá (Colombia):
Nombre del editor, distribuidor, etc. Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito,
Fecha de publicación, distribución, etc. 2018
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión 52 p.:
Otros detalles físicos gráf.
502 1# - NOTA DE TESIS
Nota de Disertaciones Tesis (Magíster en Ingeniería Electrónica)
520 1# - RESUMEN, ETC.
Nota de sumario, etc. El desarrollo de dispositivos portables, que permitan la detección en tiempo real de fibrilación auricular, requiere el uso de algoritmos de reconocimiento automático de patrones con la metodología adecuada para su ejecución en sistemas embebidos. En el presente trabajo, se expone la implementación de una red neuronal artificial (ANN), una máquina de soporte vectorial (SVM), un algoritmo K vecinos más cercanos (KNN) y un modelo Hibrido, en un computador de placa reducida para obtener dicha detección automática. Como resultado, se comparan los desempeños de los algoritmos implementados en cuanto a la capacidad de detección de esta arritmia y el tiempo de respuesta asociado a su ejecución en tiempo real. La base de datos MIT-BIH AFIB es usada para el entrenamiento y validación de los algoritmos previa extracción de características relacionadas con el uso de coeficientes wavelet. Se encontraron resultados superiores al 95% en la precisión de los algoritmos mencionados y variados tiempos de respuesta entre 5.7 s y 7.1 s.
650 #0 - ASIENTO SECUNDARIO DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Nombre de materia o nombre geográfico como elemento de entrada REDES NEURONALES (COMPUTADORES)
9 (RLIN) 6720
650 #0 - ASIENTO SECUNDARIO DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Nombre de materia o nombre geográfico como elemento de entrada FIBRILACIÓN AURICULAR
9 (RLIN) 41472
650 #0 - ASIENTO SECUNDARIO DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Nombre de materia o nombre geográfico como elemento de entrada ALGORITMOS DE RECONOCIMIENTO AUTOMÁTICO DE PATRONES
9 (RLIN) 14302
650 #0 - ASIENTO SECUNDARIO DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Nombre de materia o nombre geográfico como elemento de entrada COMPUTADOR DE PLACAS REDUCIDA
9 (RLIN) 41462
650 #0 - ASIENTO SECUNDARIO DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Nombre de materia o nombre geográfico como elemento de entrada TESIS Y DISERTACIONES ACADÉMICAS
9 (RLIN) 931
700 ## - ENCABEZAMIENTO SECUNDARIO--NOMBRE PERSONAL
Nombre de persona Lopez Lopez, Juan Manuel
Término relacionador dir.
9 (RLIN) 40853
856 ## - ACCESO ELECTRÓNICO
Identificador uniforme del recurso URI https://repositorio.escuelaing.edu.co/handle/001/828
942 ## - ELEMENTOS KOHA
Fuente de clasificación o esquema de ordenación en estanterías
Koha tipo de item TRABAJOS DE GRADO
Existencias
Disponibilidad Mostrar en OPAC Fuente de clasificación o esquema Tipo de Descarte Estado Localización permanente Localización actual Colección Fecha adquisición Proveedor Forma de Adq Precio normal de compra Datos del ítem (Volumen, Tomo) Préstamos totales Signatura completa Código de barras Fecha última consulta Número de ejemplar Propiedades de Préstamo KOHA Formato de Material Programa Académico
        Préstamo Normal Biblioteca Jorge Álvarez Lleras Biblioteca Jorge Álvarez Lleras Fondo general 2018-08-29 Maestría en Ingeniería Electrónica Donación 0.00 Ej. 1   006.3 M467d Ts D001306 2018-08-29 1 TRABAJOS DE GRADO Digital Maestría en Ingeniería Electrónica