Modelo de predicción espacial regionalizado para temperatura y precipitación mediante regresiones lineales múltiples / (Registro nro. 22690)
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| 000 -CABECERA | |
|---|---|
| Campo de control de longitud fija | 03921nmm a2200229 a 4500 |
| 008 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FIJA--INFORMACIÓN GENERAL | |
| Campo de control de longitud fija | 160202e2021 ck |||fq||d| 00| 0 spa d |
| 082 04 - NÚMERO DE LA CLASIFICACIÓN DECIMAL DEWEY | |
| Número de clasificación Decimal | 333.79 |
| Número de documento (Cutter) | C817m |
| Número de edición DEWEY | 23 |
| 100 ## - ENCABEZAMIENTO PRINCIPAL--NOMBRE PERSONAL | |
| Nombre de persona | Correa Torres, Yuly Paola. |
| 9 (RLIN) | 38302 |
| 245 13 - TÍTULO PROPIAMENTE DICHO | |
| Título | Modelo de predicción espacial regionalizado para temperatura y precipitación mediante regresiones lineales múltiples / |
| Medio físico | [Recurso Electrónico] / |
| Mención de responsabilidad, etc. | Yuly Paola Correa Torres, |
| 260 ## - PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, ETC (PIE DE IMPRENTA) | |
| Lugar de publicación, distribución, etc. | Bogotá (Colombia): |
| Nombre del editor, distribuidor, etc. | Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito, |
| Fecha de publicación, distribución, etc. | 2021 |
| 300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA | |
| Extensión | 192 paginas. |
| Otros detalles físicos | gráficos. |
| 502 1# - NOTA DE TESIS | |
| Nota de Disertaciones | Tesis (Especialización en recursos hidráulicos y medio ambiente) <br/> |
| 520 ## - RESUMEN, ETC. | |
| Nota de sumario, etc. | La necesidad de tener estaciones que tomen información climática de forma permanente, corresponde en esencia a registrar temporalmente una variable de forma discreta siendo esta continua es el espacio, por lo que requiere la aplicación de modelos de predicción espacial que permitan indagar sobre dichas variaciones espacio – temporales en áreas no muestreadas.<br/>Metodologías como distancia inversa, Kriging, curvatura mínima, triangulación, funciones de base radial han sido utilizados para generar dichas superficies continuas en el espacio a partir de datos climáticos obtenidos de forma discreta. En la actualidad se ha venido desarrollando metodologías como regresiones lineal, algoritmo Ramdom Forest, análisis de componentes principales que buscan generar superficies climáticas continuas en un área de interés a partir de las mediciones en ciertos puntos mediante la integración de variables topográficas o geográficas (Mejía et al, 1999; Sluiter, 2009; Hengl, 2009; Guzmán D, 2014; IDEAM, 2014; Álzate, 2008; Xu, 2013)<br/>Los modelos de variables regionalizadas mediante regresiones lineales múltiples consisten en un modelo determinístico, desarrollado a partir de estudios de influencia de la topografía en la hidrología e hidrometeorología (Rauthe et al., 2013), busca a través de datos puntuales como precipitación o temperatura de un conjunto de estaciones determinar dependencia respecto a la localización geográfica y condiciones fisiográficos aplicando una regresión múltiple con lo cual se tiene un valor de la variable climática en una región deseada (Soenario et al., 2010). <br/>El propósito de este estudio ha sido aplicar un modelo generalizado teniendo presente variables fisiográficas y geográficas para el área de estudio, y los resultados son comparados con otros métodos determinístico como pesos inverso a la distancia (IDW), mínima curvatura (Spline) y métodos probabilísticos como Kriging ordinario; Así mismo, identificar ventajas y desventajas de su aplicación en la utilización de la generación de superficies continuas climáticas.<br/>La viabilidad de la implementación de esta metodología demanda un alto consumo de recursos computacionales como de conocimiento del componente estocástico, pero tiene una facilidad en la accesibilidad a la obtención de variables explicativas para el fenómeno, que puede ser utilizadas dentro de un modelo para mejorar las superficies de predicción espacial climatológica en áreas donde no se dispone de registros climáticos mediante la aplicación de análisis estadístico y propio del fenómeno. Así mismo existe paquetes que implementan dichas regionalizaciones como Regnie o ANUCLIM que facilitan al usuario los procesos, pero que así mismo limitan los resultados al perder análisis de los procesos intermedios y que posiblemente pueden ayudar a mejorar dichas superficies de predicción espacial.<br/> |
| 650 #0 - ASIENTO SECUNDARIO DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA | |
| Nombre de materia o nombre geográfico como elemento de entrada | VARIABLES CLIMÁTICAS |
| 9 (RLIN) | 43407 |
| 650 #0 - ASIENTO SECUNDARIO DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA | |
| Nombre de materia o nombre geográfico como elemento de entrada | CLIMATOLOGÍA |
| 9 (RLIN) | 44685 |
| 650 #0 - ASIENTO SECUNDARIO DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA | |
| Nombre de materia o nombre geográfico como elemento de entrada | TESIS DE GRADO |
| 9 (RLIN) | 43245 |
| 700 ## - ENCABEZAMIENTO SECUNDARIO--NOMBRE PERSONAL | |
| Nombre de persona | Acero Riveros, German Eduardo |
| Término relacionador | director. |
| 9 (RLIN) | 49132 |
| 700 ## - ENCABEZAMIENTO SECUNDARIO--NOMBRE PERSONAL | |
| Nombre de persona | Bohórquez Robayo, Juan David |
| 9 (RLIN) | 44702 |
| Término relacionador | Autor. |
| 856 ## - ACCESO ELECTRÓNICO | |
| Identificador uniforme del recurso URI | https://repositorio.escuelaing.edu.co/handle/001/1631 |
| 942 ## - ELEMENTOS KOHA | |
| Fuente de clasificación o esquema de ordenación en estanterías | |
| Koha tipo de item | TRABAJOS DE GRADO |
| Disponibilidad | Mostrar en OPAC | Fuente de clasificación o esquema | Tipo de Descarte | Estado | Formato de Material | Localización permanente | Localización actual | Colección | Fecha adquisición | Proveedor | Forma de Adq | Precio normal de compra | Datos del ítem (Volumen, Tomo) | Préstamos totales | Signatura completa | Código de barras | Fecha última consulta | Número de ejemplar | Propiedades de Préstamo KOHA | Programa Académico |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Préstamo Normal | Digital | Biblioteca Jorge Álvarez Lleras | Biblioteca Jorge Álvarez Lleras | Fondo general | 2021-07-13 | Especialización en recursos hidráulicos y medio ambiente | Donación | 0.00 | Ej.1 | 333.79 C817m | D001880 | 2021-07-13 | 1 | TRABAJOS DE GRADO | Esp. Recursos Hidraulicos y Medio Ambiente |
AK. 45 No. 205 - 59, Autopista Norte.
PBX: +60(1) 668 3600 - Bogotá.