Caracterización y predicción de la demanda de crédito a partir de datos abiertos / (Registro nro. 22721)

000 -CABECERA
Campo de control de longitud fija 02500nmm a2200253 a 4500
008 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
Campo de control de longitud fija 160202e2021 ck |||fq||d| 00| 0 spa d
082 04 - NÚMERO DE LA CLASIFICACIÓN DECIMAL DEWEY
Número de clasificación Decimal 006
Número de documento (Cutter) R621c
Número de edición DEWEY 23
100 ## - ENCABEZAMIENTO PRINCIPAL--NOMBRE PERSONAL
Nombre de persona Riveros Perilla, Lady Katherine.
9 (RLIN) 31179
245 13 - TÍTULO PROPIAMENTE DICHO
Título Caracterización y predicción de la demanda de crédito a partir de datos abiertos /
Medio físico [Recurso Electrónico] /
Mención de responsabilidad, etc. Lady Katherine Riveros Perilla.
260 ## - PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, ETC (PIE DE IMPRENTA)
Lugar de publicación, distribución, etc. Bogotá (Colombia):
Nombre del editor, distribuidor, etc. Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito,
Fecha de publicación, distribución, etc. 2021
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión 162 paginas.
Otros detalles físicos gráficos.
502 1# - NOTA DE TESIS
Nota de Disertaciones Tesis (Maestría en Gestión de la información) <br/>
520 ## - RESUMEN, ETC.
Nota de sumario, etc. En la industria financiera tradicional el acceso al crédito depende en gran medida del<br/>comportamiento de pagos del cliente en el pasado, el nivel de riqueza y las garantías. Esto implica<br/>barreras de acceso al crédito, por un lado, la exclusión de grupos de población con condiciones<br/>óptimas que no tienen experiencia previa con productos de crédito y carecen de información<br/>histórica sobre sus hábitos de pago en la banca. Y por otro lado, los reportes de historia de crédito<br/>pueden contener errores y rezagos en la información que pueden llevar a decisiones sesgadas.<br/>En este sentido, se propone utilizar fuentes de datos abiertos para evaluar el acceso al crédito<br/>como una estrategia de inclusión financiera y mitigar las barreras de acceso al crédito. Se realiza un<br/>análisis de caracterización y predicción de acceso al crédito, se desarrollan tres técnicas<br/>supervisadas de clasificación: árbol de clasificación, bosque aleatorio y regresión logística, para<br/>evaluar las variables significativas y el modelo con mejor desempeño, con el objetivo de identificar<br/>los perfiles de bajo riesgo que acceden al crédito en las tres principales ciudades de Colombia:<br/>Bogotá, Medellín y Cali, utilizando datos abiertos de la Encuesta anual de carga financiera y<br/>educación financiera de los hogares (Iefic) del DANE. Finalmente, los resultados se presentan en un<br/>tablero de visualización analítica de datos.
650 #0 - ASIENTO SECUNDARIO DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Nombre de materia o nombre geográfico como elemento de entrada MINERÍA DE DATOS
Subdivisión general MINERÍA DE USO WEB
9 (RLIN) 2069
650 #0 - ASIENTO SECUNDARIO DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Nombre de materia o nombre geográfico como elemento de entrada CRÉDITOS
Subdivisión general PRÉSTAMOS
9 (RLIN) 11541
650 #0 - ASIENTO SECUNDARIO DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Nombre de materia o nombre geográfico como elemento de entrada DATOS ABIERTOS
9 (RLIN) 5833
650 #0 - ASIENTO SECUNDARIO DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Nombre de materia o nombre geográfico como elemento de entrada TESIS DE GRADO
9 (RLIN) 43245
700 ## - ENCABEZAMIENTO SECUNDARIO--NOMBRE PERSONAL
Nombre de persona del Toro Osorio, Fabiola
9 (RLIN) 44682
Término relacionador director.
700 ## - ENCABEZAMIENTO SECUNDARIO--NOMBRE PERSONAL
Nombre de persona Ferri Ramírez, César
9 (RLIN) 44740
Término relacionador director.
700 ## - ENCABEZAMIENTO SECUNDARIO--NOMBRE PERSONAL
Nombre de persona Ospina Becerra,Victoria Eugenia
Término relacionador Co director.
9 (RLIN) 64998
856 ## - ACCESO ELECTRÓNICO
Identificador uniforme del recurso URI https://repositorio.escuelaing.edu.co/handle/001/1656
942 ## - ELEMENTOS KOHA
Fuente de clasificación o esquema de ordenación en estanterías
Koha tipo de item TRABAJOS DE GRADO
Existencias
Disponibilidad Mostrar en OPAC Fuente de clasificación o esquema Tipo de Descarte Estado Formato de Material Localización permanente Localización actual Colección Fecha adquisición Proveedor Forma de Adq Precio normal de compra Datos del ítem (Volumen, Tomo) Préstamos totales Signatura completa Código de barras Fecha última consulta Número de ejemplar Propiedades de Préstamo KOHA Programa Académico
        Préstamo Normal Digital Biblioteca Jorge Álvarez Lleras Biblioteca Jorge Álvarez Lleras Fondo general 2021-08-05 Maestría en Gestión de la Información Donación 0.00 Ej.1   006 R621c D001905 2021-08-05 1 TRABAJOS DE GRADO Maestría en Gestión de la Información