Python for Data Analysis : (Registro nro. 22764)

000 -CABECERA
Campo de control de longitud fija 02029cmm a2200217 a 4500
007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA
DESCRIPCIÓN FÍSICA ta
008 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
Campo de control de longitud fija 170908s2018 us f |||| 001 eng d
020 ## - ISBN (INTERNATIONAL STANDARD BOOK NUMBER)
ISBN 9781491957660
082 ## - NÚMERO DE LA CLASIFICACIÓN DECIMAL DEWEY
Número de clasificación Decimal 005.133
Número de documento (Cutter) W511p
Número de edición DEWEY 23
100 ## - ENCABEZAMIENTO PRINCIPAL--NOMBRE PERSONAL
Nombre de persona Wes, McKinney.
9 (RLIN) 44806
245 ## - TÍTULO PROPIAMENTE DICHO
Título Python for Data Analysis :
Parte restante del título Data Wrangling with Pandas, NumPy, and IPython /
Mención de responsabilidad, etc. McKinney, Wes.
260 ## - PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, ETC (PIE DE IMPRENTA)
Lugar de publicación, distribución, etc. Sebastopol, CA :
Nombre del editor, distribuidor, etc. O'Reilly Media.
Fecha de publicación, distribución, etc. 2018
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión 523 p.
Otros detalles físicos il., graf.;
504 ## - NOTA DE BIBLIOGRAFÍA, ETC.
Enlace Incluye índice
520 ## - RESUMEN, ETC.
Nota de sumario, etc. Get complete instructions for manipulating, processing, cleaning, and crunching datasets in Python. Updated for Python 3.6, the second edition of this hands-on guide is packed with practical case studies that show you how to solve a broad set of data analysis problems effectively. You'll learn the latest versions of pandas, NumPy, IPython, and Jupyter in the process.Written by Wes McKinney, the creator of the Python pandas project, this book is a practical, modern introduction to data science tools in Python. It's ideal for analysts new to Python and for Python programmers new to data science and scientific computing. Data files and related material are available on GitHub.Use the IPython shell and Jupyter notebook for exploratory computingLearn basic and advanced features in NumPy (Numerical Python)Get started with data analysis tools in the pandas libraryUse flexible tools to load, clean, transform, merge, and reshape dataCreate informative visualizations with matplotlibApply the pandas groupby facility to slice, dice, and summarize datasetsAnalyze and manipulate regular and irregular time series dataLearn how to solve real-world data analysis problems with thorough, detailed examples.
650 #0 - ASIENTO SECUNDARIO DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Nombre de materia o nombre geográfico como elemento de entrada PYTHON (LENGUAJE DE PROGRAMACIÓN PARA COMPUTADORES)
9 (RLIN) 3894
650 #0 - ASIENTO SECUNDARIO DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Nombre de materia o nombre geográfico como elemento de entrada MINERÍA DE DATOS
9 (RLIN) 44808
650 #0 - ASIENTO SECUNDARIO DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Nombre de materia o nombre geográfico como elemento de entrada LENGUAJES DE PROGRAMACIÓN
9 (RLIN) 41451
856 ## - ACCESO ELECTRÓNICO
Identificador uniforme del recurso URI <a href="https://eci.metaproxy.org/ECI?groupID=1&url=https://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&scope=site&db=nlebk&db=nlabk&AN=1605925">https://eci.metaproxy.org/ECI?groupID=1&url=https://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&scope=site&db=nlebk&db=nlabk&AN=1605925</a>
942 ## - ELEMENTOS KOHA
Fuente de clasificación o esquema de ordenación en estanterías
Koha tipo de item DOCUMENTOS DIGITALES
Existencias
Disponibilidad Mostrar en OPAC Fuente de clasificación o esquema Tipo de Descarte Estado Código de colección Localización permanente Localización actual Localización en estanterías Fecha adquisición Proveedor Forma de Adq Precio normal de compra Datos del ítem (Volumen, Tomo) Número de Inventario Préstamos totales Signatura completa Código de barras Fecha última consulta Número de ejemplar Propiedades de Préstamo KOHA Programa Académico
        Préstamo Normal Digital Biblioteca Jorge Álvarez Lleras Biblioteca Jorge Álvarez Lleras Fondo general 2021-09-13 Ebsco Information Services - EBOOK PDF Compra 218583.00 Ej.1 BIB0004105   005.133 W511p D001943 2021-10-28 1 DOCUMENTOS DIGITALES Ingenieria Sistemas