Identificación de Neoplasia Intraepitelial Cervical para la predicción de Cáncer Cervical mediante el uso de aprendizaje profundo : (Registro nro. 22823)

000 -CABECERA
Campo de control de longitud fija 02242nmm a2200241 a 4500
008 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
Campo de control de longitud fija 160202e2021 ck |||fq||d| 00| 0 spa d
082 04 - NÚMERO DE LA CLASIFICACIÓN DECIMAL DEWEY
Número de clasificación Decimal 610.28
Número de documento (Cutter) T294i
Número de edición DEWEY 23
100 ## - ENCABEZAMIENTO PRINCIPAL--NOMBRE PERSONAL
Nombre de persona Tenjo, Camilo Antonio.
9 (RLIN) 44409
245 13 - TÍTULO PROPIAMENTE DICHO
Título Identificación de Neoplasia Intraepitelial Cervical para la predicción de Cáncer Cervical mediante el uso de aprendizaje profundo :
Medio físico [Recurso Electrónico] /
Mención de responsabilidad, etc. Camilo Antonio Tenjo.
260 ## - PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, ETC (PIE DE IMPRENTA)
Lugar de publicación, distribución, etc. Bogotá (Colombia):
Nombre del editor, distribuidor, etc. Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito,
Fecha de publicación, distribución, etc. 2021
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión 50 paginas.
Otros detalles físicos gráficos.
502 1# - NOTA DE TESIS
Nota de Disertaciones Tesis (Ingeniero Biomédico)<br/> <br/>
520 ## - RESUMEN, ETC.
Nota de sumario, etc. Hoy en día son de suma importancia los procedimientos de diagnóstico basados en imágenes gracias a su alto nivel de eficiencia y practicidad, lamentablemente existen limitantes en cuanto a su interpretación se trata; Este es el caso de la Neoplasia Intraepitelial Cervical o displasia cervical. Muchas mujeres alrededor del mundo padecen esta lesión y aunque en varias ocasiones no compromete su vida, aún existen casos en los que las pacientes desarrollan uno de los 5 tipos de cáncer con mayor tasa de mortalidad del mundo, el cáncer cervical. Para la displasia cervical es usual la implementación de colposcopía como método de diagnóstico inicial, dado que permite identificar la lesión y su grado de severidad; Pero se limita en la complejidad de los tejidos y en ocasiones, la falta de experiencia del especialista que lleva a cabo el diagnóstico. Pese a que en países desarrollados estas problemáticas de diagnóstico no son muy comunes, es importante el desarrollo de tecnologías de asistencia diagnóstica para regiones en las que se necesitan. Con este trabajo se propone el uso de modelos de clasificación basados en aprendizaje profundo, para comprobar la presencia de la lesión y el grado de severidad en imágenes de colposcopía.
650 #0 - ASIENTO SECUNDARIO DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Nombre de materia o nombre geográfico como elemento de entrada APRENDIZAJE PROFUNDO
9 (RLIN) 44389
650 #0 - ASIENTO SECUNDARIO DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Nombre de materia o nombre geográfico como elemento de entrada COLPOSCOPÍA
9 (RLIN) 44838
650 #0 - ASIENTO SECUNDARIO DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Nombre de materia o nombre geográfico como elemento de entrada MODELOS DE CLASIFICACIÓN
9 (RLIN) 44853
650 #0 - ASIENTO SECUNDARIO DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Nombre de materia o nombre geográfico como elemento de entrada NEOPLASIA CERVICAL INTRAEPITELIAL
9 (RLIN) 44868
650 #0 - ASIENTO SECUNDARIO DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Nombre de materia o nombre geográfico como elemento de entrada TESIS DE GRADO
9 (RLIN) 43245
700 ## - ENCABEZAMIENTO SECUNDARIO--NOMBRE PERSONAL
Nombre de persona Perdomo, Oscar Julián
9 (RLIN) 44588
Término relacionador director.
856 ## - ACCESO ELECTRÓNICO
Identificador uniforme del recurso URI https://repositorio.escuelaing.edu.co/handle/001/1933
942 ## - ELEMENTOS KOHA
Fuente de clasificación o esquema de ordenación en estanterías
Koha tipo de item TRABAJOS DE GRADO
Existencias
Disponibilidad Mostrar en OPAC Fuente de clasificación o esquema Tipo de Descarte Estado Formato de Material Localización permanente Localización actual Colección Fecha adquisición Proveedor Forma de Adq Precio normal de compra Datos del ítem (Volumen, Tomo) Préstamos totales Signatura completa Código de barras Fecha última consulta Número de ejemplar Propiedades de Préstamo KOHA Programa Académico
        Préstamo Normal Digital Biblioteca Jorge Álvarez Lleras Biblioteca Jorge Álvarez Lleras Fondo general 2021-12-20 Ingeniería Biomédica Donación 0.00 Ej.1   610.28 T294i D002004 2021-12-20 1 TRABAJOS DE GRADO Ingeniería Biomédica