Estado del arte de señales fisiológicas aplicadas en el control de sillas de ruedas : (Registro nro. 22860)

000 -CABECERA
Campo de control de longitud fija 04145nmm a2200229 a 4500
008 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
Campo de control de longitud fija 160202e2021 ck |||fq||d| 00| 0 spa d
082 04 - NÚMERO DE LA CLASIFICACIÓN DECIMAL DEWEY
Número de clasificación Decimal 610.28
Número de documento (Cutter) T277e
Número de edición DEWEY 23
100 ## - ENCABEZAMIENTO PRINCIPAL--NOMBRE PERSONAL
Nombre de persona Tello Urrea, Andrés Felipe.
9 (RLIN) 44409
245 13 - TÍTULO PROPIAMENTE DICHO
Título Estado del arte de señales fisiológicas aplicadas en el control de sillas de ruedas :
Medio físico [Recurso Electrónico] /
Mención de responsabilidad, etc. Andrés Felipe Tello Urrea.
260 ## - PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, ETC (PIE DE IMPRENTA)
Lugar de publicación, distribución, etc. Bogotá (Colombia):
Nombre del editor, distribuidor, etc. Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito,
Fecha de publicación, distribución, etc. 2021
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión 37 paginas.
Otros detalles físicos gráficos.
502 1# - NOTA DE TESIS
Nota de Disertaciones Tesis (Ingeniero Biomédico)<br/> <br/>
520 ## - RESUMEN, ETC.
Nota de sumario, etc. Introducción: Un 1 % de la población mundial requiere del uso de sillas de ruedas, las cuales usualmente no están adecuadamente diseñadas para sus necesidades. Dentro de esta población, aquellas personas que no poseen la capacidad de mover sus extremidades inferiores e incluso que han perdido la movilidad adecuada del cuello (e.g. etapas tardías de la esclerosis lateral amiotrófica) poseen un nivel de autonomía muy limitado. Objetivo: El objetivo de este estado del arte es establecer los métodos de adquisición, procesamiento, filtrado, extracción de características y modelos usados en señales fisiológicas empleadas para la generación de órdenes en una silla de ruedas inteligente. Por medio de este, se busca establecer el modelado de las respectivas señales que permitan ayudar a una mayor cantidad de población en condición de discapacidad a mejorar su calidad de vida. Metodología: El estado del arte se desarrolló con base en el formato PICO, por medio de este se definió la población objetivo, interacción, enfoque del análisis y lo que conforma los resultados. Con este propósito, una primera búsqueda que permitiera observar cuales son las señales fisiológicas más adecuadas para la caracterización y solución del objetivo fue realizada. Posterior a la identificación de dichas señales, se procedió a establecer el estado del arte de estas en la generación de órdenes para sillas de ruedas. La aplicación de estas señales en otros dispositivos de interfaz humanomaquina fue incluida de ser necesaria. Resultados: Por medio de la primera búsqueda cinco artículos de revisión permitieron establecer las señales de electroencefalografia y electrooculografia como las más usadas, así como aquellas con que una mayor cantidad de población podría generar señales de control para una silla de ruedas. Basado en estas señales, de la segunda búsqueda veinte artículos fueron incluidos, con base en ellos se obtuvo ocho artículos que implementan SSVEP, cuatro de MI, uno de P300, tres Hibridos (combina EEG con EOG), dos de EOG y dos que implementan otro tipo de modelo basado en estas señales. Los métodos de adquisición, procesamiento, filtrado, extracción de características y modelos usados fueron comparados y complementados con implementaciones pertinentes observadas en otros tipos de dispositivos IHM. Conclusiones: En este estado del arte se observaron diferentes paradigmas implementados para la generación de órdenes en sillas de ruedas, dependiendo del paradigma el modelado de la señal varia. No obstante, se puede concluir que modelos basados en redes neuronales con el paradigma de MI es la opción que más se acopla a un mayor número de la población, esto en el contexto de EEG. Por otro lado, las señales de EOG se basan en modelos más sencillos de umbralización. La combinación de estas dos señales para la generación de órdenes en sillas de ruedas posee un amplio campo por investigar dentro de esta problemática. A pesar de que los métodos de SSVEP posee buenos resultados, se llegó a la conclusión de que el uso de pantallas que desvíen la vista del usuario debe ser evitado en lo posible.
650 #0 - ASIENTO SECUNDARIO DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Nombre de materia o nombre geográfico como elemento de entrada SEÑALES FISIOLÓGICAS
Subdivisión de forma ÓRDENES
Subdivisión general SILLA DE RUEDAS INTELIGENTE.
9 (RLIN) 44611
650 #0 - ASIENTO SECUNDARIO DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Nombre de materia o nombre geográfico como elemento de entrada TECNOLOGÍA BIOMÉDICA
9 (RLIN) 44924
650 #0 - ASIENTO SECUNDARIO DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Nombre de materia o nombre geográfico como elemento de entrada TESIS DE GRADO
9 (RLIN) 43245
700 ## - ENCABEZAMIENTO SECUNDARIO--NOMBRE PERSONAL
Nombre de persona Sarmiento Rojas, Jefferson
Término relacionador director.
9 (RLIN) 66852
700 ## - ENCABEZAMIENTO SECUNDARIO--NOMBRE PERSONAL
Nombre de persona Quevedo Silva, Rodrigo
9 (RLIN) 44925
Término relacionador director.
856 ## - ACCESO ELECTRÓNICO
Identificador uniforme del recurso URI https://repositorio.escuelaing.edu.co/handle/001/1963
942 ## - ELEMENTOS KOHA
Fuente de clasificación o esquema de ordenación en estanterías
Koha tipo de item TRABAJOS DE GRADO
Existencias
Disponibilidad Mostrar en OPAC Fuente de clasificación o esquema Tipo de Descarte Estado Formato de Material Localización permanente Localización actual Colección Fecha adquisición Proveedor Forma de Adq Precio normal de compra Datos del ítem (Volumen, Tomo) Préstamos totales Signatura completa Código de barras Fecha última consulta Número de ejemplar Propiedades de Préstamo KOHA Programa Académico
        Préstamo Normal Colección General Biblioteca Jorge Álvarez Lleras Biblioteca Jorge Álvarez Lleras Fondo general 2022-01-24 Ingeniería Biomédica Donación 0.00 Ej.1   610.28 T277e D002029 2022-01-24 1 TRABAJOS DE GRADO Ingeniería Biomédica