Analysis of spatiotemporal rainfall objects in hydrological ensemble forecast predictions: Application in the DapolingWangjiaba catchment in the Huai River Basin : (Registro nro. 23052)
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| 000 -CABECERA | |
|---|---|
| Campo de control de longitud fija | 05514nmm a2200229 a 4500 |
| 008 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FIJA--INFORMACIÓN GENERAL | |
| Campo de control de longitud fija | 160202e2022 ck ck fq||d| 00| 0 spa d |
| 082 04 - NÚMERO DE LA CLASIFICACIÓN DECIMAL DEWEY | |
| Número de clasificación Decimal | 551.48 |
| Número de documento (Cutter) | R934a |
| Número de edición DEWEY | 23 |
| 100 ## - ENCABEZAMIENTO PRINCIPAL--NOMBRE PERSONAL | |
| Nombre de persona | Ruiz Gómez., Andrés Julián. |
| 9 (RLIN) | 41030 |
| 245 13 - TÍTULO PROPIAMENTE DICHO | |
| Título | Analysis of spatiotemporal rainfall objects in hydrological ensemble forecast predictions: Application in the DapolingWangjiaba catchment in the Huai River Basin : |
| Medio físico | [Recurso Electrónico] / |
| Mención de responsabilidad, etc. | Andrés Julián Ruiz Gómez. |
| 260 ## - PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, ETC (PIE DE IMPRENTA) | |
| Lugar de publicación, distribución, etc. | Bogotá (Colombia) : |
| Nombre del editor, distribuidor, etc. | Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito, |
| Fecha de publicación, distribución, etc. | 2022 |
| 300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA | |
| Extensión | 77 paginas. |
| Otros detalles físicos | gráficos. |
| 502 ## - NOTA DE TESIS | |
| Nota de Disertaciones | Tesis (Magíster en Ingeniería Civil con énfasis en Recursos Hidráulicos y Medio Ambiente)<br/> |
| 520 ## - RESUMEN, ETC. | |
| Nota de sumario, etc. | Los eventos de lluvias extremas han sido una constante a lo largo de la historia humana. A través de la historia<br/>la humanidad ha desarrollado herramientas que nos han permitido estar mejor preparados para estos fenómenos,<br/>apuntando a plazos más largos que puedan disminuir sus consecuencias. La previsión ha intentado<br/>proporcionar a los tomadores de decisiones suficiente información, que conduzca a acciones que puedan minimizar<br/>costos económicos y pérdidas humanas durante eventos extremos. Sin embargo, estas herramientas desarrolladas son<br/>no es perfecto, y se pueden encontrar lagunas en trabajos anteriores, como la falta de<br/>enfoques para identificar los próximos eventos críticos.<br/>Este estudio centra su interés en la subcuenca Dapoling-Wangjiaba ubicada aguas arriba<br/>zona de la cuenca del río Huaihe, que se considera una de las principales regiones del país debido<br/>a su importancia económica y a su alta densidad de población. La región ha experimentado algunos<br/>grandes inundaciones en los últimos años, y por lo tanto, la comisión del río Huaihe ha despertado interés<br/>en la búsqueda de mejoras para las herramientas de pronóstico de inundaciones ya existentes, para aumentar la<br/>confiabilidad de los modelos y ofrecer una mejor preparación para estos eventos.<br/>Esta investigación hizo uso de tres componentes: Sistema de predicción por conjuntos, basado en objetos<br/>metodología ST-CORA y modelo hidrológico HBV. El conjunto de datos de pronóstico de precipitaciones fue<br/>adquiridos de ECMWF y luego transformados en objetos de lluvia a través de ST-CORA, y luego<br/>esta información se enrutó a través de un modelo conceptual agrupado de HBV para establecer un<br/>relación entre las características de los objetos y su respuesta hidrológica.<br/>A través de la metodología propuesta fue posible analizar eventos extremos de lluvia, con base en<br/>características del objeto de lluvia, como volumen, intensidad, duración y área, así como su<br/>centroide de la ubicación. Se observaron patrones espaciales claros sobre la cuenca que cambian con<br/>estacionalidad. Se encontró que los principales objetos críticos tienden a concentrarse en la zona sur de<br/>la cuenca, específicamente en la latitud 32°N y entre las longitudes 114.5°W-115°, donde el 46%<br/>de todas las respuestas hidrológicas críticas. El 67,9% de los grandes eventos críticos tienen lugar<br/>durante la temporada de lluvias (junio-julio-agosto), mientras que las respuestas hidrológicas más intensas tienden a<br/>ocurren en los primeros 10 días de septiembre, lo que puede atribuirse al estado de la cuenca<br/>después de una temporada de lluvias, lo que significa que los eventos extremos no están totalmente dominados por alta intensidad<br/>lluvia. Finalmente, se encontró que los eventos críticos no se caracterizan por su duración en el tiempo o<br/>volumen, como en los últimos meses del año, sino por su máxima intensidad de vóxel, como<br/>durante la temporada de lluvias, lo que significa que para los eventos estudiados en esta investigación, la intensidad de vóxel es la<br/>característica decisiva para respuestas hidrológicas altas.<br/>Por último, y con el objetivo de aportar ideas para futuras mejoras en la previsión de crecidas, se<br/>algoritmo de clasificación fue entrenado, con la tarea de predecir la ocurrencia o no ocurrencia<br/>de alta descarga en función de las características del objeto. Los resultados fueron aceptables (73% promedio<br/>precisión) cuando solo se consideran las propiedades de los objetos de lluvia tales como: fecha de inicio, centroide<br/>ubicación, máxima intensidad de vóxel, duración y volumen, y eran casi perfectos cuando<br/>agregando la descarga observada desde tres días antes de la fecha de inicio como atributo para representar el estado<br/>del río. Las metodologías basadas en objetos son mucho más rápidas en términos de tiempo de cómputo que otras<br/>enfoques como la modelización hidrológica, cuando se utilizan para predecir inundaciones. Residencia en<br/>los resultados de esta investigación, seguir trabajando en la precisión de la hora pico de llegada con la ayuda de un<br/>Se recomienda un modelo conceptual distribuido, así como explorar un esquema de ponderación para<br/>evaluar los miembros perturbados de EPS en función de las propiedades del objeto contenidas en ellos y su<br/>respuesta hidrológica esperada. |
| 650 #0 - ASIENTO SECUNDARIO DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA | |
| Nombre de materia o nombre geográfico como elemento de entrada | MODELADO HIDROLÓGICO |
| Subdivisión geográfica | CUENCA DE CAPTACIÓN DE DAPOLINGWANGJIABA, CUENCA DEL RÍO HUAI |
| 9 (RLIN) | 45139 |
| 650 #0 - ASIENTO SECUNDARIO DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA | |
| Nombre de materia o nombre geográfico como elemento de entrada | PROBABILIDADES DE LLUVIA |
| 9 (RLIN) | 45163 |
| 650 #0 - ASIENTO SECUNDARIO DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA | |
| Nombre de materia o nombre geográfico como elemento de entrada | APRENDIZAJE AUTOMÁTICO |
| Subdivisión geográfica | . |
| 9 (RLIN) | 45209 |
| 650 #0 - ASIENTO SECUNDARIO DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA | |
| Nombre de materia o nombre geográfico como elemento de entrada | TESIS DE GRADO |
| 9 (RLIN) | 43245 |
| 700 ## - ENCABEZAMIENTO SECUNDARIO--NOMBRE PERSONAL | |
| Nombre de persona | Santos Granados, Germán Ricardo |
| Término relacionador | director. |
| 9 (RLIN) | 40853 |
| 856 ## - ACCESO ELECTRÓNICO | |
| Identificador uniforme del recurso URI | https://repositorio.escuelaing.edu.co/handle/001/2072 |
| 942 ## - ELEMENTOS KOHA | |
| Fuente de clasificación o esquema de ordenación en estanterías | |
| Koha tipo de item | TRABAJOS DE GRADO |
| Disponibilidad | Mostrar en OPAC | Fuente de clasificación o esquema | Tipo de Descarte | Estado | Formato de Material | Localización permanente | Localización actual | Colección | Fecha adquisición | Proveedor | Forma de Adq | Precio normal de compra | Datos del ítem (Volumen, Tomo) | Préstamos totales | Signatura completa | Código de barras | Fecha última consulta | Número de ejemplar | Propiedades de Préstamo KOHA | Programa Académico |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Préstamo Normal | Digital | Biblioteca Jorge Álvarez Lleras | Biblioteca Jorge Álvarez Lleras | Fondo general | 2022-06-14 | Maestría Ingeniería Civil | Donación | 0.00 | Ej.1 | 551.48 R934a | D002128 | 2022-06-14 | 1 | TRABAJOS DE GRADO | Maestría en Ingeniería Civil |
AK. 45 No. 205 - 59, Autopista Norte.
PBX: +60(1) 668 3600 - Bogotá.