Predicción del costo de las reclamaciones con Machine Learning : (Registro nro. 23065)
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000 -CABECERA | |
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Campo de control de longitud fija | 02186nmm a2200229 a 4500 |
008 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FIJA--INFORMACIÓN GENERAL | |
Campo de control de longitud fija | 160202e2022 ck ck fq||d| 00| 0 spa d |
082 04 - NÚMERO DE LA CLASIFICACIÓN DECIMAL DEWEY | |
Número de clasificación Decimal | 006.4 |
Número de documento (Cutter) | C335p |
Número de edición DEWEY | 23 |
100 ## - ENCABEZAMIENTO PRINCIPAL--NOMBRE PERSONAL | |
Nombre de persona | Casanova Rincón, Yenny Marcela . |
9 (RLIN) | 41030 |
245 13 - TÍTULO PROPIAMENTE DICHO | |
Título | Predicción del costo de las reclamaciones con Machine Learning : |
Medio físico | [Recurso Electrónico] / |
Mención de responsabilidad, etc. | Yenny Marcela Casanova Rincón. |
260 ## - PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, ETC (PIE DE IMPRENTA) | |
Lugar de publicación, distribución, etc. | Bogotá (Colombia) : |
Nombre del editor, distribuidor, etc. | Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito, |
Fecha de publicación, distribución, etc. | 2022 |
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA | |
Extensión | 47 paginas. |
Otros detalles físicos | gráficos. |
502 ## - NOTA DE TESIS | |
Nota de Disertaciones | Tesis (Magíster en Ciencias Actuariales)<br/><br/><br/> |
520 ## - RESUMEN, ETC. | |
Nota de sumario, etc. | El costo de las reclamaciones futuras constituye un estudio importante para determinar la tasa pura de cualquier cobertura que ofrezca una aseguradora,<br/>para ello se debe analizar el comportamiento de las reclamaciones y determinar<br/>una tendencia específica que se pueda aplicar en el costo del seguro, es por ello<br/>que surge la oportunidad de utilizar modelos predictivos presentes en el Machine<br/>Learning que ayuden a optimizar procesos y tener una noción más amplia de las<br/>reclamaciones. En esta ocasión se aplican diversos modelos de Machine Learning a<br/>una base de datos articial cuyo comportamiento se apoya en siniestros reales asociados a accidentes laborales. Esta base es dividida en muestras de entrenamiento<br/>y validación, con el n de entrenar los modelos sugeridos y validar la capacidad<br/>de predicción aplicando medidas a diferentes escenarios de manipulación de datos. Dentro de los resultados obtenidos se encuentra que el análisis descriptivo de<br/>datos da un buen indicio de la relación presente entre las características de las<br/>reclamaciones y el costo de la reclamación, el costo de las reclamaciones puede<br/>variar ampliamente dependiendo del modelo predictivo que se aplique y los niveles<br/>de ajuste varían de acuerdo al manejo que se realice en la base de datos. |
650 #0 - ASIENTO SECUNDARIO DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA | |
9 (RLIN) | 44381 |
Nombre de materia o nombre geográfico como elemento de entrada | MACHINE LEARNING |
650 #0 - ASIENTO SECUNDARIO DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA | |
Nombre de materia o nombre geográfico como elemento de entrada | ANÁLISIS DE DATOS |
9 (RLIN) | 16621 |
650 #0 - ASIENTO SECUNDARIO DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA | |
Nombre de materia o nombre geográfico como elemento de entrada | MODELOS DE REGRESIÓN |
9 (RLIN) | 67006 |
650 #0 - ASIENTO SECUNDARIO DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA | |
Nombre de materia o nombre geográfico como elemento de entrada | TESIS DE GRADO |
9 (RLIN) | 43245 |
700 ## - ENCABEZAMIENTO SECUNDARIO--NOMBRE PERSONAL | |
Nombre de persona | Lozano Murcia, Catalina |
9 (RLIN) | 44753 |
Término relacionador | director. |
856 ## - ACCESO ELECTRÓNICO | |
Identificador uniforme del recurso URI | https://repositorio.escuelaing.edu.co/handle/001/2086 |
942 ## - ELEMENTOS KOHA | |
Fuente de clasificación o esquema de ordenación en estanterías | |
Koha tipo de item | TRABAJOS DE GRADO |
Disponibilidad | Mostrar en OPAC | Fuente de clasificación o esquema | Tipo de Descarte | Estado | Formato de Material | Localización permanente | Localización actual | Colección | Fecha adquisición | Proveedor | Forma de Adq | Precio normal de compra | Datos del ítem (Volumen, Tomo) | Préstamos totales | Signatura completa | Código de barras | Fecha última consulta | Número de ejemplar | Propiedades de Préstamo KOHA | Programa Académico |
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Préstamo Normal | Digital | Biblioteca Jorge Álvarez Lleras | Biblioteca Jorge Álvarez Lleras | Fondo general | 2022-06-28 | Maestría en Ciencias Actuariales | Donación | 0.00 | Ej.1 | 006.4 C335p | D002141 | 2022-06-28 | 1 | TRABAJOS DE GRADO | Maestría en Ciencias Actuariales |