Mathematics for Machine Learning / (Registro nro. 23074)
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000 -CABECERA | |
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Campo de control de longitud fija | 01863cam a2200205 a 4500 |
007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA | |
DESCRIPCIÓN FÍSICA | ta |
008 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FIJA--INFORMACIÓN GENERAL | |
Campo de control de longitud fija | 170908s2020 us a ||f |||| 001 0 spa d |
020 ## - ISBN (INTERNATIONAL STANDARD BOOK NUMBER) | |
ISBN | 9781108455145 |
082 ## - NÚMERO DE LA CLASIFICACIÓN DECIMAL DEWEY | |
Número de clasificación Decimal | 006.3 |
Número de documento (Cutter) | D325m |
Número de edición DEWEY | 23 |
100 ## - ENCABEZAMIENTO PRINCIPAL--NOMBRE PERSONAL | |
Nombre de persona | Deisenroth, Marc Peter. |
9 (RLIN) | 4856 |
245 ## - TÍTULO PROPIAMENTE DICHO | |
Título | Mathematics for Machine Learning / |
Parte restante del título | |
Mención de responsabilidad, etc. | Marc Peter Deisenroth. |
260 ## - PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, ETC (PIE DE IMPRENTA) | |
Lugar de publicación, distribución, etc. | Cambridge ; New York, NY : |
Nombre del editor, distribuidor, etc. | Cambridge University Press, |
Fecha de publicación, distribución, etc. | 2020. |
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA | |
Extensión | XVII, 371 p. : |
Otros detalles físicos | il., graf.; |
Dimensiones | 25 cm. |
504 ## - NOTA DE BIBLIOGRAFÍA, ETC. | |
Enlace | Incluye índice |
520 ## - RESUMEN, ETC. | |
Nota de sumario, etc. | Las herramientas matemáticas fundamentales necesarias para comprender el aprendizaje automático incluyen álgebra lineal, geometría analítica, descomposición de matrices, cálculo vectorial, optimización, probabilidad y estadística. Estos temas se enseñan tradicionalmente en cursos dispares, lo que dificulta que los estudiantes o profesionales de ciencias de la información o informática aprendan las matemáticas de manera eficiente. Este libro de texto autónomo cierra la brecha entre los textos matemáticos y de aprendizaje automático, introduciendo los conceptos matemáticos con un mínimo de requisitos previos. Utiliza estos conceptos para derivar cuatro métodos centrales de aprendizaje automático: regresión lineal, análisis de componentes principales, modelos de mezcla gaussiana y máquinas de vectores de soporte. Para los estudiantes y otras personas con formación matemática, estas derivaciones proporcionan un punto de partida para los textos de aprendizaje automático. Para aquellos que aprenden matemáticas por primera vez, los métodos ayudan a desarrollar la intuición y la experiencia práctica con la aplicación de conceptos matemáticos. |
650 #0 - ASIENTO SECUNDARIO DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA | |
9 (RLIN) | 30884 |
Nombre de materia o nombre geográfico como elemento de entrada | APRENDIZAJE AUTOMÁTICO. |
Subdivisión general | MATEMÁTICAS |
700 ## - ENCABEZAMIENTO SECUNDARIO--NOMBRE PERSONAL | |
Nombre de persona | Faisal, Aldo A. |
Término relacionador | Autor. |
9 (RLIN) | 47747 |
700 ## - ENCABEZAMIENTO SECUNDARIO--NOMBRE PERSONAL | |
Nombre de persona | Soon Ong, Cheng |
Término relacionador | Autor. |
9 (RLIN) | 47773 |
942 ## - ELEMENTOS KOHA | |
Fuente de clasificación o esquema de ordenación en estanterías | |
Koha tipo de item | LIBRO - MATERIAL GENERAL |
Disponibilidad | Mostrar en OPAC | Fuente de clasificación o esquema | Tipo de Descarte | Estado | Código de colección | Localización permanente | Localización actual | Localización en estanterías | Fecha adquisición | Proveedor | Forma de Adq | Precio normal de compra | Datos del ítem (Volumen, Tomo) | Número de Inventario | Préstamos totales | Signatura completa | Código de barras | Prestado | Fecha última consulta | Fecha último préstamo | Número de ejemplar | Propiedades de Préstamo KOHA | Programa Académico |
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Préstamo Normal | Colección General | Biblioteca Jorge Álvarez Lleras | Biblioteca Jorge Álvarez Lleras | Fondo general | 2022-08-29 | Amazon -444444001 – OC28471 | Compra | 247953.50 | Ej.1 | BIB0004222 | 2 | 006.3 D325m | 029718 | 2023-06-30 | 2023-01-23 | 2023-01-23 | 1 | LIBRO - MATERIAL GENERAL | Ingenieria Sistemas |