Estudio de modelos de aprendizaje automático para Tuberculosis en el proceso de Drug Discovery / (Registro nro. 23085)
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| 000 -CABECERA | |
|---|---|
| Campo de control de longitud fija | 03727 a2200253 04500 |
| 001 - NÚMERO DE CONTROL | |
| Campo de control | 9670 |
| 007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA | |
| DESCRIPCIÓN FÍSICA | 27 p. |
| 008 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FIJA--INFORMACIÓN GENERAL | |
| Campo de control de longitud fija | 050619s2022 ck a spa d |
| 041 0# - CÓDIGO DE IDIOMA | |
| Código de idioma para texto, pista de sonido o título separado | spa |
| 082 0# - NÚMERO DE LA CLASIFICACIÓN DECIMAL DEWEY | |
| Número de clasificación Decimal | 610.28 |
| Número de documento (Cutter) | H888a |
| 100 ## - ENCABEZAMIENTO PRINCIPAL--NOMBRE PERSONAL | |
| Nombre de persona | Hueza Echeverri, Mateo. |
| 9 (RLIN) | 48160 |
| 245 0# - TÍTULO PROPIAMENTE DICHO | |
| Título | Estudio de modelos de aprendizaje automático para Tuberculosis en el proceso de Drug Discovery / |
| Medio físico | [Recurso Electrónico] / |
| Mención de responsabilidad, etc. | Mateo Hueza Echeverri. |
| 260 4# - PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, ETC (PIE DE IMPRENTA) | |
| Lugar de publicación, distribución, etc. | Bogotá (Colombia) : |
| Nombre del editor, distribuidor, etc. | Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito, |
| Fecha de publicación, distribución, etc. | 2022. |
| 300 4# - DESCRIPCIÓN FÍSICA | |
| Extensión | 27 paginas. |
| Otros detalles físicos | gráficos. |
| 500 ## - NOTA GENERAL | |
| Nota general | Tesis (Ingeniero Biomédico) |
| 520 ## - RESUMEN, ETC. | |
| Nota de sumario, etc. | La tuberculosis (TB) es catalogada como la segunda causa de mortalidad a nivel mundial[1]. A lo largo de los años han surgido variedad de medicamentos y fármacos cuyo objetivo<br/>es la eliminación de la especie bacteriana Mycobaterium tuberculosis, causante de la enfermedad. Clasificados como primera, segunda y tercera línea, estos grupos de fármacos se encargan<br/>de atacar a la bacteria de diferente manera y magnitud según la gravedad de la enfermedad;<br/>sin embargo, una problemática que crece de manera preocupante es el surgimiento de cepas<br/>que presentan resistencia a uno o varios fármacos existentes. Las resistencias se presentan por<br/>diferentes causas donde la principal responde a los deficiencias en tratamientos a la enfermedad, así como por transmisión de cepas resistentes[2].<br/>En este documento se presenta un proyecto de investigación planteado desde el área de la<br/>bioinformática, en el que se busca dar una solución a la actual problemática de la drogorresistencia en tres proteínas presentes en cepas resistentes la especie bacteriana Mycobaterium<br/>tuberculosis. Se busca plantear y comparar modelos de predicción de valores de pIC50 (escala<br/>logarítmica del IC50), que hace referencia a la concentración necesaria del fármaco para disminuir la actividad de la proteína en un 50 %. Esta predicción servirá para nuevos fármacos,<br/>tomando como punto de partida la estructura molecular de compuestos químicos ya conocidos.<br/>Para ello se caracterizan con los datos provenientes de la base ChEMBL[3] y que tengan como<br/>proteína objetivo las proteínas N-Acetiltransferasa codificada por el gen eis, la ATP sintentasa<br/>subunidad c codificada por el gen atpE y por la Subunidad beta de ARN polimerasa dirigida<br/>por ADN codificada por el gen rpoB. Se esocogen estas proteínas dado que en ellas se presenta<br/>la resistencia a ciertos fármacos bactericidas de segunda y tercera línea. A cada compuesto se<br/>le calculan descriptores relacionados con la ley de lipinski: el peso molecular (MW), número<br/>de donadores de enlaces por puentes de hidrógeno (NumHDonnors), número de aceptores de<br/>enlaces por puentes de hidrógeno (NumHAcceptors) y el coeficinente de reparto octanol/agua<br/>(LogP); de igual manera se calcula una huella que cuenta con 881 descriptores que junto con<br/>los cuatro ya mencionados, se toman como la entrada de los modelos de regresión a plantear y<br/>los valores de pIC50 conocidos se toman como salida. Lo anterior corresponde al conjunto de<br/>entrenamiento con el que se generan diferentes modelos de regresión para esta predicción del<br/>pIC50. Para finalizar se comparan las características de funcionamiento de los modelos para<br/>así establecer los más adecuados para la problemática. |
| 650 #0 - ASIENTO SECUNDARIO DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA | |
| Nombre de materia o nombre geográfico como elemento de entrada | APRENDIZAJE AUTOMÁTICO. |
| Subdivisión general | TUBERCULOSIS |
| 9 (RLIN) | 30884 |
| 650 ## - ASIENTO SECUNDARIO DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA | |
| Nombre de materia o nombre geográfico como elemento de entrada | INGENIERÍA BIOMÉDICA |
| 9 (RLIN) | 48163 |
| 650 ## - ASIENTO SECUNDARIO DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA | |
| Nombre de materia o nombre geográfico como elemento de entrada | BIOINFORMÁTICA |
| 9 (RLIN) | 63754 |
| 700 ## - ENCABEZAMIENTO SECUNDARIO--NOMBRE PERSONAL | |
| Nombre de persona | Orjuela Cañón, Álvaro David |
| Término relacionador | director. |
| 9 (RLIN) | 48188 |
| 700 ## - ENCABEZAMIENTO SECUNDARIO--NOMBRE PERSONAL | |
| Nombre de persona | Jutinico Alarcón, Andrés Leonardo |
| Término relacionador | director. |
| 9 (RLIN) | 48189 |
| 856 ## - ACCESO ELECTRÓNICO | |
| Identificador uniforme del recurso URI | <a href="https://repositorio.escuelaing.edu.co/handle/001/2095">https://repositorio.escuelaing.edu.co/handle/001/2095</a> |
| 942 ## - ELEMENTOS KOHA | |
| Fuente de clasificación o esquema de ordenación en estanterías | |
| Koha tipo de item | TRABAJOS DE GRADO |
| Disponibilidad | Mostrar en OPAC | Fuente de clasificación o esquema | Tipo de Descarte | Estado | Código de colección | Localización permanente | Localización actual | Localización en estanterías | Fecha adquisición | Proveedor | Forma de Adq | Precio normal de compra | Datos del ítem (Volumen, Tomo) | Préstamos totales | Signatura completa | Código de barras | Fecha última consulta | Número de ejemplar | Propiedades de Préstamo KOHA | Programa Académico |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Préstamo Normal | Digital | Biblioteca Jorge Álvarez Lleras | Biblioteca Jorge Álvarez Lleras | Fondo general | 2022-07-28 | Ingeniería Biomédica | Donación | 0.00 | Ej.1 | 610.28 H888a | D002148 | 2022-07-28 | 1 | TRABAJOS DE GRADO | Ingeniería Biomédica |
AK. 45 No. 205 - 59, Autopista Norte.
PBX: +60(1) 668 3600 - Bogotá.