Reinforcement Learning : (Registro nro. 23230)

000 -CABECERA
Campo de control de longitud fija 02168cam a2200205 a 4500
007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA
DESCRIPCIÓN FÍSICA ta
008 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
Campo de control de longitud fija 170908s2020 us a ||f |||| 001 0 eng d
020 ## - ISBN (INTERNATIONAL STANDARD BOOK NUMBER)
ISBN 9781098114831
082 ## - NÚMERO DE LA CLASIFICACIÓN DECIMAL DEWEY
Número de clasificación Decimal 006.3
Número de documento (Cutter) W763r
Número de edición DEWEY 23
100 ## - ENCABEZAMIENTO PRINCIPAL--NOMBRE PERSONAL
Nombre de persona Winder, Phil.
9 (RLIN) 4856
245 ## - TÍTULO PROPIAMENTE DICHO
Título Reinforcement Learning :
Parte restante del título Industrial applications of intelligent agents /
Mención de responsabilidad, etc. Phil Winder.
260 ## - PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, ETC (PIE DE IMPRENTA)
Lugar de publicación, distribución, etc. Boston : ( Estados Unidos) :
Nombre del editor, distribuidor, etc. O´reilly,
Fecha de publicación, distribución, etc. 2021.
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión xxiii, 379 p. :
Otros detalles físicos il., graf.;
Dimensiones 24 cm.
504 ## - NOTA DE BIBLIOGRAFÍA, ETC.
Enlace Incluye índice
520 ## - RESUMEN, ETC.
Nota de sumario, etc. El aprendizaje por refuerzo (RL) brindará uno de los mayores avances en IA durante la próxima década, lo que permitirá que los algoritmos aprendan de su entorno para lograr objetivos arbitrarios. Este emocionante desarrollo evita las limitaciones que se encuentran en los algoritmos tradicionales de aprendizaje automático (ML). Este libro práctico muestra a los profesionales de ciencia de datos e inteligencia artificial cómo aprender por refuerzo y permitir que una máquina aprenda por sí misma. El autor Phil Winder de Winder Research cubre todo, desde los componentes básicos hasta las prácticas más avanzadas. Explorará el estado actual de RL, se centrará en aplicaciones industriales, aprenderá numerosos algoritmos y se beneficiará de capítulos dedicados a la implementación de soluciones de RL en producción. Este no es un libro de cocina; no rehuye las matemáticas y espera familiarizarse con ML. Aprenda qué es RL y cómo los algoritmos ayudan a resolver problemas. Adéntrese en los fundamentos de RL, incluidos los procesos de decisión de Markov, la programación dinámica y el aprendizaje de diferencias temporales. Sumérjase en una variedad de métodos de gradiente de políticas y valores. Aplique soluciones avanzadas de RL, como metaaprendizaje, aprendizaje jerárquico. , multiagente y aprendizaje por imitación. Comprenda los algoritmos de RL profundos de vanguardia, incluidos Rainbow, PPO, TD3, SAC y más. Obtenga ejemplos prácticos a través del sitio web adjunto.
650 #0 - ASIENTO SECUNDARIO DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
9 (RLIN) 9238
Nombre de materia o nombre geográfico como elemento de entrada INTELIGENCIA ARTIFICIAL
650 #0 - ASIENTO SECUNDARIO DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Nombre de materia o nombre geográfico como elemento de entrada ALGORITMOS
9 (RLIN) 41053
650 #0 - ASIENTO SECUNDARIO DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Nombre de materia o nombre geográfico como elemento de entrada APRENDIZAJE AUTOMÁTICO
9 (RLIN) 54592
942 ## - ELEMENTOS KOHA
Fuente de clasificación o esquema de ordenación en estanterías
Koha tipo de item LIBRO - MATERIAL GENERAL
Existencias
Disponibilidad Mostrar en OPAC Fuente de clasificación o esquema Tipo de Descarte Estado Código de colección Localización permanente Localización actual Localización en estanterías Fecha adquisición Proveedor Forma de Adq Precio normal de compra Datos del ítem (Volumen, Tomo) Número de Inventario Préstamos totales Renovaciones totales Signatura completa Código de barras Fecha última consulta Fecha último préstamo Número de ejemplar Propiedades de Préstamo KOHA Programa Académico
        Préstamo Normal Colección General Biblioteca Jorge Álvarez Lleras Biblioteca Jorge Álvarez Lleras Fondo general 2022-11-29 AMAZON – 444444001- OC28775 Compra 200202.00 Ej.1 BIB0004281 2 1 006.3 W763r 029846 2023-09-29 2023-09-29 1 LIBRO - MATERIAL GENERAL Ingenieria Electrónica