Detección automática de actividades de la vida diaria en primera persona por medio de visión por computador : (Registro nro. 23334)
[ vista simple ]
000 -CABECERA | |
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Campo de control de longitud fija | 03488 a2200253 04500 |
001 - NÚMERO DE CONTROL | |
Campo de control | 9670 |
007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA | |
DESCRIPCIÓN FÍSICA | 56 p. |
008 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FIJA--INFORMACIÓN GENERAL | |
Campo de control de longitud fija | 050619s2022 ck a spa d |
041 0# - CÓDIGO DE IDIOMA | |
Código de idioma para texto, pista de sonido o título separado | spa |
082 0# - NÚMERO DE LA CLASIFICACIÓN DECIMAL DEWEY | |
Número de clasificación Decimal | 006.3 |
Número de documento (Cutter) | G643d |
100 ## - ENCABEZAMIENTO PRINCIPAL--NOMBRE PERSONAL | |
Nombre de persona | González Cuellar, Elkin Estiven. |
9 (RLIN) | 1013 |
245 0# - TÍTULO PROPIAMENTE DICHO | |
Título | Detección automática de actividades de la vida diaria en primera persona por medio de visión por computador : |
Medio físico | [Recurso Electrónico] / |
Mención de responsabilidad, etc. | Elkin Estiven González Cuellar. |
260 4# - PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, ETC (PIE DE IMPRENTA) | |
Lugar de publicación, distribución, etc. | Bogotá (Colombia) : |
Nombre del editor, distribuidor, etc. | Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito, |
Fecha de publicación, distribución, etc. | 2022 |
300 4# - DESCRIPCIÓN FÍSICA | |
Extensión | 56 paginas. |
Otros detalles físicos | gráficos. |
500 ## - NOTA GENERAL | |
Nota general | Tesis (Ingeniero Biomédico) |
520 ## - RESUMEN, ETC. | |
Nota de sumario, etc. | El deterioro cognitivo se entiende como un amplio espectro de condiciones en el cual hay<br/>un decaimiento en las funciones cognitivas, generalmente se da de forma progresiva y es<br/>causado por la edad o alguna enfermedad grave, se caracteriza por alteraciones de la<br/>memoria, la razón y trastornos en la conducta.<br/>En los últimos años el descenso de la mortalidad, el aumento de la esperanza media de<br/>vida y el descenso de la fecundidad, han generado que la población de personas con más<br/>de 65 años aumente año tras año. la OMS (Organización Mundial de la Salud) estima que<br/>para 2025 el 70% de la población mundial será mayor a 60 años. Esto se relaciona<br/>directamente con las personas que presenten deterioro cognitivo ya que la edad es una de<br/>las principales causas. [1]<br/>La visión artificial también conocida como visión por computadora o visión técnica es<br/>aquello que incluye todos los métodos y técnicas utilizados para adquirir, procesar, analizar<br/>y comprender las imágenes del mundo real para producir información numérica o simbólica<br/>que pueda ser procesada por un ordenador. La visión artificial tiene múltiples aplicaciones<br/>tanto en medicina como en la industria, algunos ejemplos de estas aplicaciones se<br/>encuentran en la detección de tumores, la participación asistida de robots de alta precisión,<br/>seguridad industrial y control de calidad en la industria.<br/>En años recientes el uso de esta tecnología se ha incrementado, en gran medida debido a<br/>que optimiza procesos que normalmente generan más gastos económicos, ambientales y<br/>sociales, un ejemplo de esto se encuentra en el cuidado dentro del hogar de personas con<br/>deterioro cognitivo, estas requieren de atención y monitoreo constante con el fin de dar<br/>asistencia ante cualquier eventualidad, Generando una gran carga para los profesionales<br/>encargados del cuidado o rehabilitación de múltiples pacientes. la visión artificial se puede<br/>convertir en una gran herramienta para los profesionales al cuidado de las personas con<br/>déficit cognitivo, ya que esta puede monitorear al paciente y dar alarma al profesional ante<br/>cualquier eventualidad en una actividad propuesta por ellos mismos.<br/>Este documento se enfocará en brindar una solución a los posibles problemas que tienen<br/>en su vida cotidiana las personas con deterioro cognitivo, entrenando nuestro propio modelo<br/>de detección de objetos mediante PyTorch y complementándolo con un asistente de voz<br/>creado en DialogFlow. |
650 #0 - ASIENTO SECUNDARIO DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA | |
Nombre de materia o nombre geográfico como elemento de entrada | INTELIGENCIA ARTIFICIAL |
9 (RLIN) | 56836 |
650 #0 - ASIENTO SECUNDARIO DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA | |
Nombre de materia o nombre geográfico como elemento de entrada | VISIÓN POR COMPUTADOR |
9 (RLIN) | 3723 |
650 #0 - ASIENTO SECUNDARIO DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA | |
Nombre de materia o nombre geográfico como elemento de entrada | ASISTENTE DE VOZ |
9 (RLIN) | 1348 |
700 ## - ENCABEZAMIENTO SECUNDARIO--NOMBRE PERSONAL | |
Nombre de persona | Ramírez Serrano, Rolffer Alexander |
Término relacionador | Autor. |
9 (RLIN) | 62102 |
700 ## - ENCABEZAMIENTO SECUNDARIO--NOMBRE PERSONAL | |
Nombre de persona | Perdomo Charry, Oscar Julián |
Término relacionador | director. |
9 (RLIN) | 62411 |
856 ## - ACCESO ELECTRÓNICO | |
Identificador uniforme del recurso URI | <a href="https://repositorio.escuelaing.edu.co/handle/001/2213">https://repositorio.escuelaing.edu.co/handle/001/2213</a> |
942 ## - ELEMENTOS KOHA | |
Fuente de clasificación o esquema de ordenación en estanterías | |
Koha tipo de item | TRABAJOS DE GRADO |
Disponibilidad | Mostrar en OPAC | Fuente de clasificación o esquema | Tipo de Descarte | Estado | Código de colección | Localización permanente | Localización actual | Localización en estanterías | Fecha adquisición | Proveedor | Forma de Adq | Precio normal de compra | Datos del ítem (Volumen, Tomo) | Préstamos totales | Signatura completa | Código de barras | Fecha última consulta | Número de ejemplar | Propiedades de Préstamo KOHA | Programa Académico |
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Préstamo Normal | Digital | Biblioteca Jorge Álvarez Lleras | Biblioteca Jorge Álvarez Lleras | Fondo general | 2023-02-27 | Ingeniería Biomédica | Donación | 0.00 | Ej.1 | 006.3 G643d | D002298 | 2023-02-27 | 1 | TRABAJOS DE GRADO | Ingeniería Biomédica |