Minería de imágenes en repositorios de proyectos de Software soportada por Machine Learning : (Registro nro. 23410)

000 -CABECERA
Campo de control de longitud fija 01914 a2200265 04500
001 - NÚMERO DE CONTROL
Campo de control 9670
007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA
DESCRIPCIÓN FÍSICA 55 p.
008 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
Campo de control de longitud fija 050619s2023 ck a spa d
041 0# - CÓDIGO DE IDIOMA
Código de idioma para texto, pista de sonido o título separado spa
082 0# - NÚMERO DE LA CLASIFICACIÓN DECIMAL DEWEY
Número de clasificación Decimal 005.74
Número de documento (Cutter) R696m
100 ## - ENCABEZAMIENTO PRINCIPAL--NOMBRE PERSONAL
Nombre de persona Rodríguez Torres, Sergio Andrés.
9 (RLIN) 1013
245 0# - TÍTULO PROPIAMENTE DICHO
Título Minería de imágenes en repositorios de proyectos de Software soportada por Machine Learning :
Medio físico [Recurso Electrónico] /
Mención de responsabilidad, etc. Sergio Andrés Rodríguez Torres.
260 4# - PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, ETC (PIE DE IMPRENTA)
Lugar de publicación, distribución, etc. Bogotá (Colombia) :
Nombre del editor, distribuidor, etc. Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito,
Fecha de publicación, distribución, etc. 2023
300 4# - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión 55 paginas.
Otros detalles físicos gráficos.
500 ## - NOTA GENERAL
Nota general Tesis (Magíster en Informática)<br/>
520 ## - RESUMEN, ETC.
Nota de sumario, etc. Este documento presenta un análisis enfocado a los diagramas de software en<br/>repositorios Git. Para el análisis se construyó un dataset con 5.981 imágenes<br/>con las categorías none, diagrama de actividades, diagrama de secuencia,<br/>diagrama de clases, diagrama de componentes, diagrama de casos de uso<br/>y diagramas cloud. Dicho dataset se usó para el entrenamiento de una red<br/>convolucional DenseNet169 pre-entrenada con el dataset ImageNet usando<br/>la técnica de transfer learning. La red alcanzó una exactitud en la predicción<br/>del 98.6 % y un f1-score de 98.3 %. Luego se usaron técnicas de minería de<br/>repositorios para analizar 2’469.206 imágenes equivalentes a 231 GB en datos,<br/>obtenidas de 287.201 repositorios. Con el fin de conocer que tan común es<br/>cargar imágenes de diagramas, cómo se distribuyen en los repositorios de<br/>software y cada cuanto se actualizan.
650 #0 - ASIENTO SECUNDARIO DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Nombre de materia o nombre geográfico como elemento de entrada MINERÍA DE REPOSITORIOS
9 (RLIN) 3894
650 #0 - ASIENTO SECUNDARIO DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Nombre de materia o nombre geográfico como elemento de entrada RED NEURONAL
9 (RLIN) 62563
650 #0 - ASIENTO SECUNDARIO DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Nombre de materia o nombre geográfico como elemento de entrada APRENDIZAJE PROFUNDO
9 (RLIN) 44389
700 ## - ENCABEZAMIENTO SECUNDARIO--NOMBRE PERSONAL
Nombre de persona Benavides Navarro, Luis Daniel
Término relacionador director.
9 (RLIN) 62518
700 ## - ENCABEZAMIENTO SECUNDARIO--NOMBRE PERSONAL
Nombre de persona Garzón A, Wilmer
Término relacionador Co director.
9 (RLIN) 64915
700 ## - ENCABEZAMIENTO SECUNDARIO--NOMBRE PERSONAL
Nombre de persona Cadavid R, Héctor
Término relacionador Co director.
9 (RLIN) 64916
856 ## - ACCESO ELECTRÓNICO
Identificador uniforme del recurso URI <a href="https://repositorio.escuelaing.edu.co/handle/001/2243">https://repositorio.escuelaing.edu.co/handle/001/2243</a>
942 ## - ELEMENTOS KOHA
Fuente de clasificación o esquema de ordenación en estanterías
Koha tipo de item TRABAJOS DE GRADO
Existencias
Disponibilidad Mostrar en OPAC Fuente de clasificación o esquema Tipo de Descarte Estado Código de colección Localización permanente Localización actual Localización en estanterías Fecha adquisición Proveedor Forma de Adq Precio normal de compra Datos del ítem (Volumen, Tomo) Préstamos totales Signatura completa Código de barras Fecha última consulta Número de ejemplar Propiedades de Préstamo KOHA Programa Académico
        Préstamo Normal Digital Biblioteca Jorge Álvarez Lleras Biblioteca Jorge Álvarez Lleras Fondo general 2023-04-12 Maestría en Informática Donación 0.00 Ej.1   005.74 R696m D002307 2023-04-12 1 TRABAJOS DE GRADO Maestría en Informática