Modelo de predicción para la demanda de usos en las escuelas de natación de una Caja de compensación / (Registro nro. 23473)
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000 -CABECERA | |
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Campo de control de longitud fija | 01950nmm a2200229 a 4500 |
008 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FIJA--INFORMACIÓN GENERAL | |
Campo de control de longitud fija | 151109e2022 sp ||||fq||d| 00| 0 spa d |
082 40 - NÚMERO DE LA CLASIFICACIÓN DECIMAL DEWEY | |
Número de clasificación Decimal | 005.74 |
Número de documento (Cutter) | G245m |
Número de edición DEWEY | 23 |
100 1# - ENCABEZAMIENTO PRINCIPAL--NOMBRE PERSONAL | |
Nombre de persona | Garzón Márquez , Camilo. |
9 (RLIN) | 23699 |
245 00 - TÍTULO PROPIAMENTE DICHO | |
Título | Modelo de predicción para la demanda de usos en<br/>las escuelas de natación de una Caja de<br/>compensación / <br/> |
Mención de responsabilidad, etc. | Camilo Garzón Márquez . |
260 3# - PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, ETC (PIE DE IMPRENTA) | |
Lugar de publicación, distribución, etc. | Bogotá : |
Nombre del editor, distribuidor, etc. | Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito, |
Fecha de publicación, distribución, etc. | 2022. |
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA | |
Extensión | 51 paginas. |
Otros detalles físicos | ilustraciones. ; |
502 ## - NOTA DE TESIS | |
Nota de Disertaciones | ( Magister en Ciencia de Datos.) |
520 ## - RESUMEN, ETC. | |
Nota de sumario, etc. | El pronóstico de la demanda es clave para la gerencia de Recreación y Deportes en la CAJA<br/>COLOMBIANA DE SUBSIDIO FAMILIAR (COLSUBSIDIO). Por medio del ciclo CRISPDM (entendimiento del negocio, entendimiento de los datos, preparación de los datos,<br/>modelado, evaluación y despliegue) se desarrolló un modelo predictivo que permite pronosticar<br/>la cantidad de sesiones en las escuelas de natación por sede, nivel, intensidad, día, intervalo, tipo<br/>de afiliado (categoría A, B, C). Esta demanda permite estimar la ocupación por piscina y los<br/>gastos asociados a la operación de las escuelas de natación como mantenimiento, limpieza,<br/>arriendo, entre otros. Dada la temporalidad de los programas, la calidad de la información, los<br/>continuos cambios de procesos y el impacto de la pandemia, el ejercicio se ejecutó a través de un<br/>matchup entre varios modelos como Regresión logística, Holt Winters, ETS Estocástico,<br/>XGBoost, Decision Tree y SVM, obteniendo una confianza del modelo entre 30% y 80%. |
650 #0 - ASIENTO SECUNDARIO DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA | |
Nombre de materia o nombre geográfico como elemento de entrada | ANALISIS DE DATOS |
9 (RLIN) | 1220 |
650 #0 - ASIENTO SECUNDARIO DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA | |
Nombre de materia o nombre geográfico como elemento de entrada | OPTIMIZACIÓN |
Subdivisión general | USO DE LAS PICINAS |
Subdivisión geográfica | CAJA DE COMPENSACIÓN |
9 (RLIN) | 66516 |
650 #0 - ASIENTO SECUNDARIO DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA | |
Nombre de materia o nombre geográfico como elemento de entrada | MODELOS ESTADÍSTICOS |
9 (RLIN) | 66517 |
700 ## - ENCABEZAMIENTO SECUNDARIO--NOMBRE PERSONAL | |
Nombre de persona | Conti, Dante |
Término relacionador | director. |
9 (RLIN) | 8595 |
700 ## - ENCABEZAMIENTO SECUNDARIO--NOMBRE PERSONAL | |
Nombre de persona | Tolosa Robayo, Alejandro |
Término relacionador | Autor. |
9 (RLIN) | 66531 |
856 ## - ACCESO ELECTRÓNICO | |
Identificador uniforme del recurso URI | http://repositorio.escuelaing.edu.co/handle/001/2458 |
942 ## - ELEMENTOS KOHA | |
Fuente de clasificación o esquema de ordenación en estanterías | |
Koha tipo de item | TRABAJOS DE GRADO |
Disponibilidad | Mostrar en OPAC | Fuente de clasificación o esquema | Tipo de Descarte | Estado | Formato de Material | Localización permanente | Localización actual | Colección | Fecha adquisición | Proveedor | Forma de Adq | Precio normal de compra | Datos del ítem (Volumen, Tomo) | Préstamos totales | Signatura completa | Código de barras | Fecha última consulta | Número de ejemplar | Propiedades de Préstamo KOHA | Programa Académico |
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Préstamo Normal | Digital | Biblioteca Jorge Álvarez Lleras | Biblioteca Jorge Álvarez Lleras | Fondo general | 2023-06-16 | Maestría en ciencia de datos | Donación | 0.00 | Ej.1 | 005.74 G245m | D002366 | 2023-06-22 | 1 | TRABAJOS DE GRADO | Maestría en Ciencia de Datos |