Implementación de un sistema Big Data que permita alertar en tiempo real posibles irregularidades en la contratación del gasto público / (Registro nro. 23538)

000 -CABECERA
Campo de control de longitud fija 04299nmm a2200229 a 4500
008 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
Campo de control de longitud fija 151109e2023 sp ||||fq||d| 00| 0 spa d
082 40 - NÚMERO DE LA CLASIFICACIÓN DECIMAL DEWEY
Número de clasificación Decimal 005.74
Número de documento (Cutter) R175i
Número de edición DEWEY 23
100 1# - ENCABEZAMIENTO PRINCIPAL--NOMBRE PERSONAL
Nombre de persona Ramos Bermudez, Laura Milena.
9 (RLIN) 8713
245 00 - TÍTULO PROPIAMENTE DICHO
Título Implementación de un sistema Big Data que permita alertar en tiempo real posibles irregularidades en la contratación del gasto público /
Mención de responsabilidad, etc. Laura Milena Ramos Bermúdez.
260 3# - PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, ETC (PIE DE IMPRENTA)
Lugar de publicación, distribución, etc. Bogotá :
Nombre del editor, distribuidor, etc. Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito,
Fecha de publicación, distribución, etc. 2023.
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión 97 paginas.
Otros detalles físicos ilustraciones. ;
502 ## - NOTA DE TESIS
Nota de Disertaciones ( Magíster en Informática)
520 ## - RESUMEN, ETC.
Nota de sumario, etc. En las últimas décadas, el desarrollo de las tecnologías se ha involucrado en todos los sectores y acciones de la vida humana, la inteligencia artificial, el metaverso, las super aplicaciones, la nube pública, las tecnologías Big Data, entre otras y todas estas son tan importante porque al aprovecharse puede combatir diferentes problemáticas que aquejan a la sociedad en general en cualquier ámbito, en temas relacionados a la salud, al sector financiero, al sector agropecuario, agroindustrial, ciudades inteligentes, a la gestión de recursos públicos y a una interminable lista de posibles casos donde se puede utilizar este tipo de tecnologías para resolver problemas cotidianos. Este proyecto se limita a una de las problemáticas que más impacto tiene a nivel mundial; la corrupción. Este mal que viene aquejando durante los últimos años y cada vez más, a la mayoría de los gobiernos que no tienen como controlar todos los recursos del estado, su contratación y compras, debido a la gran cantidad de contratos que se generan día a día. Aquí es donde empieza a jugar un papel tan importante el Big Data, puesto que tiene el potencial de transformar las funciones gubernamentales y es ideal para solucionar problemáticas en diferentes casos de uso relacionados con la corrupción del sector público. Un claro ejemplo sobre la problemática mencionada se presenta en Colombia, donde entidades como Transparencia Colombia y Monitor Ciudadano de la Corrupción en su informe (Radiografía de los hechos de corrupción en Colombia, 2019) del año 2019 indicó que el país perdió más de 17,9 billones de pesos. Además, se evidenció que el 73% del total de los hechos analizados respondieron a casos de corrupción administrativa; de este porcentaje más de la mitad compromete a la contratación pública, dividida en la adjudicación o celebración irregular de contratos, abuso de la figura de contratación directa, detrimento patrimonial por incumplimiento del objeto contratado y sobrecostos por irregularidades en la celebración de contratos son los que casos que más resaltan. Es por eso, que se plantea el estudio de arquitecturas de referencia, herramientas y tendencias para procesar grandes cantidades de datos en tiempo real e históricos y el diseño e implementación de la arquitectura que sea capaz de procesar los datos disponibles, en el caso de uso de los contratos de gasto público en Colombia. De este modo, se desarrollaron procesamientos capaces de analizar la información histórica identificada e ingestada dentro de la arquitectura que permiten generar alertas tempranas de posibles irregularidades y sobrecostos en los contratos de gasto público y posterior a eso llegar a la visualización de toda la información en tableros de control. <br/>La arquitectura planteada beneficiará a otras áreas de estudio, ya que servirá como punto de partida para que ahonden sus esfuerzos en la exploración y explotación de los datos y más no en el proceso de investigación y diseño de una arquitectura. Acá se genera una arquitectura lista para utilizar a partir de infraestructura como código y así se ahorrarán los esfuerzos de investigación. Esto servirá para futuras investigaciones sobre el uso de Big Data en la búsqueda de irregularidades en contratos de gasto público.
650 #0 - ASIENTO SECUNDARIO DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Nombre de materia o nombre geográfico como elemento de entrada BIG DATA
9 (RLIN) 43087
650 #0 - ASIENTO SECUNDARIO DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Nombre de materia o nombre geográfico como elemento de entrada ARQUITECTURA DE INFORMACIÓN
9 (RLIN) 43087
650 #0 - ASIENTO SECUNDARIO DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Nombre de materia o nombre geográfico como elemento de entrada TECNOLOGÍA DE LA INFORMACIÓN
9 (RLIN) 44885
700 ## - ENCABEZAMIENTO SECUNDARIO--NOMBRE PERSONAL
Nombre de persona Gómez Casanova, Andrés
Término relacionador director
9 (RLIN) 20339
700 ## - ENCABEZAMIENTO SECUNDARIO--NOMBRE PERSONAL
Nombre de persona Arévalo Merchán, Juan Pablo
Término relacionador Autor.
9 (RLIN) 66865
856 ## - ACCESO ELECTRÓNICO
Identificador uniforme del recurso URI http://repositorio.escuelaing.edu.co/handle/001/2578
942 ## - ELEMENTOS KOHA
Fuente de clasificación o esquema de ordenación en estanterías
Koha tipo de item TRABAJOS DE GRADO
Existencias
Disponibilidad Mostrar en OPAC Fuente de clasificación o esquema Tipo de Descarte Estado Formato de Material Localización permanente Localización actual Colección Fecha adquisición Proveedor Forma de Adq Precio normal de compra Datos del ítem (Volumen, Tomo) Préstamos totales Signatura completa Código de barras Fecha última consulta Número de ejemplar Propiedades de Préstamo KOHA Programa Académico
        Préstamo Normal Digital Biblioteca Jorge Álvarez Lleras Biblioteca Jorge Álvarez Lleras Fondo general 2023-08-16 Maestría en Informática Donación 0.00 Ej.1   005.74 R175i D002408 2023-08-16 1 TRABAJOS DE GRADO Maestría en Informática