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Stochastic Processes [electronic resource]: with Applications to Reliability Theory / by Toshio Nakagawa.

By: Nakagawa, Toshio.
Contributor(s): SpringerLink (Online service).
Material type: materialTypeLabelBookSeries: Springer Series in Reliability Engineering; .Description: X, 254 p. online resource.ISBN: 9780857292742 99780857292742.Subject(s): SISTEMAS DE SEGURIDAD | Engineering | PROBABILITY TEORY AND STOCHASTIC PROCESSES | DISTRIBUTION (PROBABILITY THEORY) | OPERATIONS RESEARCH, DECISION THEORY | INGENIERÍA | QUALITY CONTROL, REABILITY, SAFETY AND RISKDDC classification: 658.56 Online resources: ir a documento
Contents:
1. Introduction -- 2. Poisson Processes -- 3. Renewal Processes -- 4. Markov Chains -- 5. Semi-Markov and Markov Renewal Processes -- 6. Cumulative Processes -- 7. Brownian Motion and L'vy Processes -- 8. Redundant Systems.
Summary: TeorÍa de confiabilidad es de fundamental importancia para los ingenieros y directivos involucrados en la fabricación de productos de alta calidad y el diseño de sistemas fiables . Con el fin de dar sentido a la teorÍa, sin embargo , y para aplicarla a los sistemas reales , la comprensión de los procesos básicos estocásticos es indispensable.Además de proporcionar a los lectores con estudios de confiabilidad de utilidad y aplicaciones, procesos estocásticos también da un tratamiento básico de este tipo de procesos estocásticos como :- el proceso de Poisson ,- el proceso de renovación ,- la cadena de Markov,- el proceso de Markov , y- el proceso de renovación de Markov .Muchos ejemplos se citan a partir de modelos de fiabilidad para mostrar al lector cómo aplicar procesos estocásticos. Además, los procesos estocásticos da una simple introducción a otros procesos estocásticos , tales como el proceso acumulativo , el proceso de Wiener , el movimiento browniano y aplicaciones de fiabilidad .Procesos estocásticos es adecuado para su uso como un libro de texto por la fiabilidad de pregrado avanzado y estudiantes de posgrado. También es de interés para los investigadores , ingenieros y administradores que estudian o fiabilidad y mantenimiento práctica.
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DOCUMENTOS DIGITALES DOCUMENTOS DIGITALES Biblioteca Jorge Álvarez Lleras
Digital 658.56 223 (Browse shelf) Ej. 1 1 Available D000153
Total holds: 0

1. Introduction -- 2. Poisson Processes -- 3. Renewal Processes -- 4. Markov Chains -- 5. Semi-Markov and Markov Renewal Processes -- 6. Cumulative Processes -- 7. Brownian Motion and L'vy Processes -- 8. Redundant Systems.

TeorÍa de confiabilidad es de fundamental importancia para los ingenieros y directivos involucrados en la fabricación de productos de alta calidad y el diseño de sistemas fiables . Con el fin de dar sentido a la teorÍa, sin embargo , y para aplicarla a los sistemas reales , la comprensión de los procesos básicos estocásticos es indispensable.Además de proporcionar a los lectores con estudios de confiabilidad de utilidad y aplicaciones, procesos estocásticos también da un tratamiento básico de este tipo de procesos estocásticos como :- el proceso de Poisson ,- el proceso de renovación ,- la cadena de Markov,- el proceso de Markov , y- el proceso de renovación de Markov .Muchos ejemplos se citan a partir de modelos de fiabilidad para mostrar al lector cómo aplicar procesos estocásticos. Además, los procesos estocásticos da una simple introducción a otros procesos estocásticos , tales como el proceso acumulativo , el proceso de Wiener , el movimiento browniano y aplicaciones de fiabilidad .Procesos estocásticos es adecuado para su uso como un libro de texto por la fiabilidad de pregrado avanzado y estudiantes de posgrado. También es de interés para los investigadores , ingenieros y administradores que estudian o fiabilidad y mantenimiento práctica.

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