Data strategy / Sid Adelman, Larissa Moss, Majid Abai.
Tipo de material: TextoEditor: Indianapolis, Indiana: Addison Wesley, 2005Descripción: xxiv, 342 p.: il.; 24 cmISBN: 0321240995 ; 9780321240996Tema(s): ESTRATEGIA DE DATOS | BASES DE DATOSClasificación CDD: 005.74Tipo de ítem | Ubicación actual | Colección | Signatura | Info Vol | Copia número | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras | Reserva de ítems |
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LIBRO - MATERIAL GENERAL | Biblioteca Jorge Álvarez Lleras | Colección / Fondo / Acervo / Resguardo | 005.74 A229d (Navegar estantería) | Ej. 1 | 1 | Disponible | 022953 | ||
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005.73 V341d Diseño y manejo de estructuras de datos en C/ | 005.73 W477a Algoritms and data structures/ | 005.74 Arquitectura de negocio y de datos de un hospital de nivel IV de complejidad: Tomando como referencia la fundación CardioInfantil / | 005.74 A229d Data strategy / | 005.74 A229d Data strategy / | 005.74 A774d Data center fundamentals / | 005.74 B475d Database management: developing application systems using ORACLE/ |
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Acknowledgments. About the Authors. Foreword. 1. Introduction. Current Status in Contemporary Organizations. Why a Data strategy Is Needed. Value of Data as an Organizational Asset. Vision and Goals of the Enterprise. Support of the IT Strategy. Components of a Data Strategy. Data Integration. Data Quality. Metadata. Data Modeling. Organizational Roles and Responsibilities. Performance and Measurement. Security and Privacy. DBMS Selection. Business Intelligence. Unstructured Data. Business Value of Data and ROI. How Will You Develop and Implement a Data Strategy? Data Environment Assessment. References. 2. Data Integration. Ineffective "Silver-Bullet" Technology Solutions. Enterprise Resource Planning (ERP). Data Warehousing (DW). Customer Relationship Management (CRM). Enterprise Application Integration (EAI). Gaining Management Support. Business Case for Data Integration. Integrating Business Data. Know Your Business Entities. Mergers and Acquisitions. Data Redundancy.
Sin una estrategia de datos, las personas dentro de una organización no tienen una guía para la toma de decisiones que son absolutamente cruciales para el éxito de la organización de TI y para toda la organización. La ausencia de una estrategia da un cheque en blanco a los que quieren seguir sus propios programas, entre ellos los que quieren probar nuevos sistemas de gestión de bases de datos, las nuevas tecnologías (a menudo no probado), y nuevas herramientas. Este tipo de ambiente no proporciona ninguna esperanza de éxito. Estrategia de Datos debe resultar en el desarrollo de sistemas con menos riesgo, los sistemas de mayor calidad, y la reutilización de los activos. Esto es clave para mantener el costo y mantenimiento bajo control, lo que se corre clara y directa. Estrategia de datos proporciona un CIO con una lógica para contrarrestar los argumentos a favor de la tecnología y de datos de estrategias inmaduras que son incompatibles con las estrategias existentes. Este libro utiliza estudios de casos y mejores prácticas para dar al lector las herramientas que necesitan para crear la mejor estrategia para la organización.
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