Sourcebook of parallel computing / Jack Dongarra ... [et al.].
Colaborador(es): Dongarra, Jack. J
| Foster, Ian | Fox, Geoffrey | Gropp, William | Kennedy, Ken | Torczon, Linda | White, AndyTipo de material: 
TextoEditor: San Francisco, California: Morgan Kaufmann Publishers, 2003Descripción: xvi, 842 p.: ill. ; 25 cmISBN: 1558608710 (alk. paper)Tema(s): SOFTWARE | ALGORITMOS | PROGRAMACIÓNClasificación CDD: 004.35
Contenidos:
Resumen: parallel Computing es una visión convincente de cómo la computación puede escalar sin problemas de un solo procesador a potencia de cálculo prácticamente ilimitadas. Por desgracia , el escalado de rendimiento de la aplicación no ha igualado la velocidad máxima y la carga de la programación para estas máquinas sigue siendo pesada. Las aplicaciones deben ser programados para explotar el paralelismo de la forma más eficiente posible. Hoy en dÍa , la responsabilidad de lograr la visión de paralelismo escalable permanece en manos de los desarrolladores de aplicaciones .Este libro representa el conocimiento y la experiencia de más de 30 investigadores lÍderes de computación paralela recogido . Ofrecen a los estudiantes , cientÍficos e ingenieros un sourcebook completa con una cobertura sólida de hardware de computación paralela , consideraciones de programación , algoritmos , software y tecnologÍas de apoyo , asÍ como varios estudios de casos de aplicaciones paralelas. El Texto de Referencia de Parallel Computing ofrece un extenso tutorial y documentación detallada de las estrategias avanzadas producidos por la investigación en las últimas dos décadas
I. Parallelism1. Introduction2. Parallel Computer Architectures3. Parallel Programming ConsiderationsII. Applications4. General Application Issues5. Parallel Computing in CFD6. Parallel Computing in Environment and Energy7. Parallel Computational Chemistry8. Application OverviewsIII. Software technologies9. Software Technologies10. Message Passing and Threads11. Parallel I/O12. Languages and Compilers13. Parallel Object-Oriented Libraries14. Problem-Solving Environments15. Tools for Performance Tuning and Debugging16. The 2-D Poisson ProblemIV. Enabling Technologies and Algorithms17. Reusable Software and Algorithms18. Graph Partitioning for Scientific Simulations19. Mesh Generation20. Templates and Numerical Linear Algebra21. Software for the Scalable Solutions of PDEs22. Parallel Continuous Optimization23. Path Following in Scientific Computing24. Automatic DifferentiationV. Conclusion25. Wrap-up and Features
| Tipo de ítem | Ubicación actual | Colección | Signatura | Info Vol | Copia número | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras | Reserva de ítems |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
LIBRO - MATERIAL GENERAL
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Biblioteca Jorge Álvarez Lleras | Colección / Fondo / Acervo / Resguardo | 004.35 (Navegar estantería) | Ej. 1 | 1 | Disponible | 023183 |
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Incluye Bibliografía e Indice
I. Parallelism1. Introduction2. Parallel Computer Architectures3. Parallel Programming ConsiderationsII. Applications4. General Application Issues5. Parallel Computing in CFD6. Parallel Computing in Environment and Energy7. Parallel Computational Chemistry8. Application OverviewsIII. Software technologies9. Software Technologies10. Message Passing and Threads11. Parallel I/O12. Languages and Compilers13. Parallel Object-Oriented Libraries14. Problem-Solving Environments15. Tools for Performance Tuning and Debugging16. The 2-D Poisson ProblemIV. Enabling Technologies and Algorithms17. Reusable Software and Algorithms18. Graph Partitioning for Scientific Simulations19. Mesh Generation20. Templates and Numerical Linear Algebra21. Software for the Scalable Solutions of PDEs22. Parallel Continuous Optimization23. Path Following in Scientific Computing24. Automatic DifferentiationV. Conclusion25. Wrap-up and Features
parallel Computing es una visión convincente de cómo la computación puede escalar sin problemas de un solo procesador a potencia de cálculo prácticamente ilimitadas. Por desgracia , el escalado de rendimiento de la aplicación no ha igualado la velocidad máxima y la carga de la programación para estas máquinas sigue siendo pesada. Las aplicaciones deben ser programados para explotar el paralelismo de la forma más eficiente posible. Hoy en dÍa , la responsabilidad de lograr la visión de paralelismo escalable permanece en manos de los desarrolladores de aplicaciones .Este libro representa el conocimiento y la experiencia de más de 30 investigadores lÍderes de computación paralela recogido . Ofrecen a los estudiantes , cientÍficos e ingenieros un sourcebook completa con una cobertura sólida de hardware de computación paralela , consideraciones de programación , algoritmos , software y tecnologÍas de apoyo , asÍ como varios estudios de casos de aplicaciones paralelas. El Texto de Referencia de Parallel Computing ofrece un extenso tutorial y documentación detallada de las estrategias avanzadas producidos por la investigación en las últimas dos décadas
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