Studview/ Juan Pablo EstupiÑán Suárez; Diago Andrés Goméz Suárez y Victor Hugo Hernández Hernández
Por: EstupiÑán Suárez, Juan Pablo
Colaborador(es): Goméz Suárez, Diego Andrés Hernández Hernández, Victor Hugo Cadavid Rengifo, Héctor Fabio, dirEditor: Bogotá: Escuela Colombiana de Ingeniería 2009Descripción: 1 disco compacto 4 3; 4 plgTema(s): INSTITUCIONES EDUCATIVAS -- ANÁLISIS DE DATOS -- DISCOS COMPACTOS | ESCUELA COLOMBIANA DE INGENIERÍA -- TESIS | TESIS Y DISERTACIONES ACADÉMICASClasificación CDD: 003 Nota de disertación: Tesis (Ingeniero de Sistemas) Recomendación de contenido: En este artículo se presenta la herramienta STUDVIEW, utilizada para el análisis de datos de alta dimensionalidad, aplicada como caso de estudio, a historiales académicos de instituciones de educación superior. La herramienta permite identificar poblaciones estudiantiles que serían prácticamente imposibles de detectar si se usara un enfoque de análisis de datos convencional. Como resultado, se presentan experimentos con datos académicos generados de manera artificial, con los que se verifica la precisión y la exhaustividad de las técnicas de minería de datos integradas a la solución
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TRABAJOS DE GRADO
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Biblioteca Jorge Álvarez Lleras | Colección / Fondo / Acervo / Resguardo | 003 E778s Ts DC (Navegar estantería) | Ej. 1 | 1 | Disponible | 020094DC |
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| 003 E723 Ts Escenario de aprendizaje para sistemas formales ESIFO / | 003 E768m Ts DC Metodología para la ejecución efectiva de pruebas de aceptación con el uso de herramientas de software libre (archivo de computador)./ | 003 E778e Ts Evaluación de profesores: EVALPROF/ | 003 E778s Ts DC Studview/ | 003 F174o Ts DC Oferta educativa en ingeniería de sistemas (OFEDIS-2) / | 003 F375m Ts DC Multicomputación Jarifa/ | 003 F448h Ts DC Herramienta Web para generación de formularios y estadísticas FORESTA (archivo de computador)./ |
Tesis (Ingeniero de Sistemas)
Incluye bibliografía
En este artículo se presenta la herramienta STUDVIEW, utilizada para el análisis de datos de alta dimensionalidad, aplicada como caso de estudio, a historiales académicos de instituciones de educación superior. La herramienta permite identificar poblaciones estudiantiles que serían prácticamente imposibles de detectar si se usara un enfoque de análisis de datos convencional. Como resultado, se presentan experimentos con datos académicos generados de manera artificial, con los que se verifica la precisión y la exhaustividad de las técnicas de minería de datos integradas a la solución
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