Methods of multivariate analysis / Alvin C. Rencher, William F. Christensen, Department of Statistics, Brigham Young University, Provo, UT.

Por: Rencher, Alvin C, 1934Colaborador(es): Christensen, William F, 1970Tipo de material: TextoTextoSeries Wiley series in probability and statisticsEditor: Hoboken, New Jersey : John Wiley and Sons 2012Edición: 3th EdDescripción: xxv, 758 pages : il., Tablas ; 25 cmISBN: 9780470178966Tema(s): ANÁLISIS DE MULTIVARIABLE | MATEMÁTICAS -- PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICAClasificación CDD: 519.535 Resumen: Esta nueva edición , ahora con un co -autor , ofrece una completa y actualizada examen del campo . Los autores han agilizado los temas previamente tediosos , como la regresión multivariante y técnicas MANOVA , para agregar más nuevo, el contenido más oportuna . Cada capítulo contiene ejercicios , ofrece a los lectores la oportunidad de probar y ampliar su comprensión . La nueva edición también presenta varios temas ampliados en producto de Kronecker ; errores de predicción ; estimación de máxima verosimilitud ; y la clave selectiva , pero pruebas accesibles. Este recurso satisface las necesidades de ambos mayores estadísticas y las de los estudiantes y profesionales de otros campos
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519.50218 NTC 2062-3 Estadística : 519.53 A515 5a. ed. Análisis multivariante / 519.53 A515 5a. ed. Análisis multivariante / 519.535 R396m Methods of multivariate analysis / 519.536 D765a Applied regression analysis / 519.55 P349a Análisis de series temporales 519.7 W455m 4a.ed. Model building in mathematical programming /

Incluye indices y bibliografía

Esta nueva edición , ahora con un co -autor , ofrece una completa y actualizada examen del campo . Los autores han agilizado los temas previamente tediosos , como la regresión multivariante y técnicas MANOVA , para agregar más nuevo, el contenido más oportuna . Cada capítulo contiene ejercicios , ofrece a los lectores la oportunidad de probar y ampliar su comprensión . La nueva edición también presenta varios temas ampliados en producto de Kronecker ; errores de predicción ; estimación de máxima verosimilitud ; y la clave selectiva , pero pruebas accesibles. Este recurso satisface las necesidades de ambos mayores estadísticas y las de los estudiantes y profesionales de otros campos

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