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An introduction to applied multivariate analysis with R / Brian Everitt, Torsten Hothorn.

By: Everitt, Brian.
Contributor(s): Hothorn, Torsten.
Material type: materialTypeLabelBookSeries: Use R!: Publisher: New York : Springer, c2011Description: xiv, 273 p. : il. ; 24 cm.ISBN: 9781441996497; 1441996494; 9781441996503; 1441996508.Subject(s): ANÁLISIS DE MULTIVARIABLE -- PROCESAMIENTO DE DATOS | ANÁLISIS DE MULTIVARIABLE | R (PROGRAMA DE COMPUTADORA) | R (LENGUAJE DE PROGRAMACIÓN PARA COMPUTADORAS)DDC classification: 519.335 Other classification: ST 601 | SK 830 Online resources: Descripción del publicador | tabla de contenido
Contents:
Multivariate data and multivariate analysis -- Looking at multivariate data: visualisation -- Principal components analysis -- Multidimensional scaling -- Exploratory factor analysis -- Cluster analysis -- Confirmatory factor analysis and structural equation models -- The analysis of repeated measures data.
Summary: La mayoría de los conjuntos de datos recogidos por los investigadores en todas las disciplinas son multivariante , lo que significa que varias mediciones, observaciones o grabaciones se toman en cada una de las unidades del conjunto de datos . Estas unidades pueden ser sujetos humanos , artefactos arqueológicos , países, o una gran variedad de otras cosas . En algunos casos , puede ser sensato para aislar cada variable y estudiar por separado , pero en la mayoría de los casos, todas las variables deben ser examinados de forma simultánea con el fin de comprender plenamente la estructura y las características clave de los datos. Para este propósito , uno u otro método de análisis multivariado podría ser útil , y es con este tipo de métodos que este libro es en gran medida de que se trate . El análisis multivariado incluye tanto métodos para describir y explorar dichos datos y para hacer inferencias formales acerca de ellos . El objetivo de todas las técnicas es , en sentido general , para mostrar o extraer la señal en los datos en presencia de ruido y para averiguar lo que los datos nos muestran en medio de su aparente caos. Una Introducción al Análisis Multivariante Aplicada con R explora la correcta aplicación de estos métodos a fin de extraer la mayor cantidad de información posible de los datos a la mano , especialmente en lo que algún tipo de representación gráfica , a través del software R . A lo largo del libro, los autores dan muchos ejemplos de código R se utiliza para aplicar las técnicas multivariantes de datos multivariantes
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LIBRO - MATERIAL GENERAL LIBRO - MATERIAL GENERAL Biblioteca Jorge Álvarez Lleras
Fondo general
Colección / Fondo / Acervo / Resguardo 519.335 E934i (Browse shelf) Ej. 1 1 Available 023444
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Incluye bibliografía e índices

Multivariate data and multivariate analysis -- Looking at multivariate data: visualisation -- Principal components analysis -- Multidimensional scaling -- Exploratory factor analysis -- Cluster analysis -- Confirmatory factor analysis and structural equation models -- The analysis of repeated measures data.

La mayoría de los conjuntos de datos recogidos por los investigadores en todas las disciplinas son multivariante , lo que significa que varias mediciones, observaciones o grabaciones se toman en cada una de las unidades del conjunto de datos . Estas unidades pueden ser sujetos humanos , artefactos arqueológicos , países, o una gran variedad de otras cosas . En algunos casos , puede ser sensato para aislar cada variable y estudiar por separado , pero en la mayoría de los casos, todas las variables deben ser examinados de forma simultánea con el fin de comprender plenamente la estructura y las características clave de los datos. Para este propósito , uno u otro método de análisis multivariado podría ser útil , y es con este tipo de métodos que este libro es en gran medida de que se trate . El análisis multivariado incluye tanto métodos para describir y explorar dichos datos y para hacer inferencias formales acerca de ellos . El objetivo de todas las técnicas es , en sentido general , para mostrar o extraer la señal en los datos en presencia de ruido y para averiguar lo que los datos nos muestran en medio de su aparente caos. Una Introducción al Análisis Multivariante Aplicada con R explora la correcta aplicación de estos métodos a fin de extraer la mayor cantidad de información posible de los datos a la mano , especialmente en lo que algún tipo de representación gráfica , a través del software R . A lo largo del libro, los autores dan muchos ejemplos de código R se utiliza para aplicar las técnicas multivariantes de datos multivariantes

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