Incluye bibliografía e indices

• Simulated Annealing
Nikolaev, Alexander G. (et al.)
Pages 1-39
• Tabu Search
Gendreau, Michel (et al.)
Pages 41-59
• Variable Neighborhood Search
Hansen, Pierre (et al.)
Pages 61-86
• Scatter Search and Path-Relinking: Fundamentals, Advances, and Applications
Resende, Mauricio G.C. (et al.)
Pages 87-107
• Genetic Algorithms
Reeves, Colin R.
Pages 109-139
• A Modern Introduction to Memetic Algorithms
Moscato, Pablo (et al.)
Pages 141-183
• Genetic Programming
Langdon, William B. (et al.)
Pages 185-225
• Ant Colony Optimization: Overview and Recent Advances
Dorigo, Marco (et al.)
Pages 227-263
• Advanced Multi-start Methods
Martí, R. (et al.)
Pages 265-281
• Greedy Randomized Adaptive Search Procedures: Advances, Hybridizations, and Applications
Resende, Mauricio G.C. (et al.)
Pages 283-319
• Guided Local Search
Voudouris, Christos (et al.)
Pages 321-361
• Iterated Local Search: Framework and Applications
Lourenço, Helena R. (et al.)
Pages 363-397
• Large Neighborhood Search
Pisinger, David (et al.)
Pages 399-419
• Artificial Immune Systems
Greensmith, Julie (et al.)
Pages 421-448
• A Classification of Hyper-heuristic Approaches
Burke, Edmund K. (et al.)
Pages 449-468
• Metaheuristic Hybrids
Raidl, Günther R. (et al.)
Pages 469-496
• Parallel Meta-heuristics
Crainic, Teodor Gabriel (et al.)
Pages 497-541
• Reactive Search Optimization: Learning While Optimizing
Battiti, Roberto (et al.)
Pages 543-571
• Stochastic Search in Metaheuristics
Gutjahr, Walter J.
Pages 573-597
• An Introduction to Fitness Landscape Analysis and Cost Models for Local Search
Watson, Jean-Paul
Pages 599-623
• Comparison of Metaheuristics
Silberholz, John (et al.)
Pages 625-640

La primera edición del Manual de metaheurísticas se publicó en 2003 bajo la dirección de Fred Glover y Gary A. Kochenberger. Dados los numerosos desarrollos observados en el campo de las metaheurísticas en los últimos años, parecía que había llegado el momento para una segunda edición del Manual. Cuando Glover y Kochenberger no pudieron preparar esta segunda edición, sugirieron que Michel Gendreau y Jean-Yves Potvin deben hacerse cargo de la dirección editorial, y así esta importante nueva edición ya está disponible. A través de sus 21 capítulos, esta segunda edición se ha diseñado para proporcionar una amplia cobertura de los conceptos, las implementaciones y aplicaciones en este importante campo de la optimización. Contribuyentes originales o bien revisados ​​o actualizados su trabajo, o suministrado completamente nuevos capítulos. El manual ahora incluye capítulos actualizados sobre las metaheurísticas más conocidos, incluyendo recocido simulado, búsqueda tabú, búsqueda barrio variables, búsqueda dispersa y la ruta volver a vincular, algoritmos genéticos, algoritmos meméticos, programación genética, la optimización de colonia de hormigas, los métodos múltiples de inicio, adaptación aleatorizado codiciosos procedimiento de búsqueda, guiada búsqueda local, hiper-heurísticas y metaheurísticas paralelas. También contiene tres nuevos capítulos sobre la gran búsqueda barrio, sistemas inmunológicos artificiales y metaheurísticas híbridos. Los cuatro últimos capítulos están dedicados a cuestiones más generales relacionadas con el ámbito de las metaheurísticas, buscar saber reactiva, búsqueda estocástica, el análisis de la aptitud del paisaje y comparación de rendimiento.