Incluye indices

Why CUDA? why now? -- Getting started -- Introduction to CUDA C -- Parallel programming in CUDA C -- Thread cooperation -- Constant memory and events -- Texture memory -- Graphics interoperability -- Atomics -- Streams -- CUDA C on multiple GPUs -- The final countdown -- Appendix A : advanced atomics.

CUDA es una arquitectura de computación diseñado para facilitar el desarrollo de programas paralelos. En conjunto con una plataforma integral de software, la arquitectura CUDA permite a los programadores aprovechar el inmenso poder de las unidades de procesamiento gráfico (GPU) en la construcción de aplicaciones de alto rendimiento. GPU, por supuesto, han sido durante mucho tiempo disponible para gráficos y aplicaciones de juegos exigentes. CUDA ahora trae este valioso recurso para los programadores que trabajan en aplicaciones en otros dominios, incluyendo la ciencia, la ingeniería y las finanzas. Se requiere, simplemente no hay conocimiento de programación de gráficos la capacidad de programar en una versión ligeramente extendida de C.