Incluye bibliografía e indices

Uncertainty in Optimization
King, Alan J. (et al.)
Modeling Feasibility and Dynamics
King, Alan J. (et al.)
Modeling the Objective Function
King, Alan J. (et al.)
Scenario-Tree Generation: With Michal Kaut
King, Alan J. (et al.)
Service Network Design: With Arnt-Gunnar Lium and Teodor Gabriel Crainic
King, Alan J. (et al.)
A Multidimensional Newsboy Problem with Substitution: With Hajnalka Vaagen
King, Alan J. (et al.)
Stochastic Discount Factors
King, Alan J. (et al.)
Long Lead Time Production: With Aliza Heching
King, Alan J. (et al.)

Si bien hay varios textos sobre cómo resolver y analizar los programas estocásticos, este es el primer texto para abordar cuestiones básicas sobre cómo modelar la incertidumbre, y la manera de formular un modelo determinista para que pueda ser analizado en un entorno estocástico. Este texto sería conveniente como un stand-alone o suplemento para un segundo curso de O / MS o en las disciplinas de ingeniería orientados hacia la optimización, donde el instructor quiere explicar donde los modelos vienen y cuáles son los problemas fundamentales son. El libro es fácil de leer, muy ilustrado con una gran cantidad de ejemplos y discusiones. Será conveniente para los estudiantes graduados e investigadores que trabajan en la investigación de operaciones, las matemáticas, la ingeniería y departamentos relacionados en los que existe un interés en el aprendizaje de cómo modelar la incertidumbre. Alan King es un miembro del personal de investigación de IBM Thomas J. Watson Research Center en Nueva York. Stein W. Wallace es Profesor de Investigación Operativa de la Facultad de Administración de la Universidad de Lancaster en Inglaterra.