Foundations of algorithms / Richard E. Neapolitan, PhD, Northwestern University.

By: Neapolitan, Richard EMaterial type: TextTextPublisher: Burlington, MA (USA) : Jones and Bartlett lerning, 2015Edition: 5th edDescription: xvii, 676 p. ; 24 cmISBN: 9781284049190 (pbk.); 1284049191 (pbk.)Subject(s): ALGORITMOS | MATEMÁTICAS CONSTRUCTIVAS | COMPLEJIDAD COMPUTACIONALDDC classification: 518.1
Contents:
Chapter 1 Algorithms: Efficiency, Analysis, and Order Chapter 2 Divide-and-Conquer Chapter 3 Dynamic Programming Chapter 4 The Greedy Approach Chapter 5 Backtracking Chapter 6 Branch-and-Bound Chapter 7 Introduction to Computational Complexity: The Sorting Problem Chapter 8 More Computational Complexity: The Searching Problem Chapter 9 Computational Complexity and Intractability: An Introduction to the Theory of NP Chapter 10 Genetic Algorithms Chapter 11 Number-Theoretic Algorithms Chapter 12 Introduction to Parallel Algorithms
Summary: ofrece una presentación bien equilibrada de diseño de algoritmos, análisis de complejidad de los algoritmos, y la complejidad computacional. Ideal para cualquier estudiantes de informática con conocimientos de álgebra universitaria y estructuras discretas, el texto presenta los conceptos matemáticos usando el estándar Inglés y la notación sencilla para obtener accesibilidad y facilidad de uso. Ejemplos concretos, apéndices revisión de los conceptos matemáticos esenciales, y un enfoque centrado en el estudiante refuerzan las explicaciones teóricas y promover el aprendizaje y la retención. C ++ y Java estudiantes pseudocódigo ayudar a entender mejor los algoritmos complejos. Un capítulo sobre algoritmos numéricos incluye una revisión de la teoría de números básica, el algoritmo de Euclides para encontrar el máximo común divisor, una revisión de la aritmética modular, un algoritmo para resolver ecuaciones lineales modulares, un algoritmo para calcular potencias modulares, y el nuevo algoritmo de tiempo polinomial para determinar si un número es primo. La versión revisada y actualizada Quinta edición cuenta con un totalmente nuevo capítulo en algoritmos genéticos y programación genética, incluyendo soluciones aproximadas al problema agente viajero, un algoritmo para una hormiga artificial que se desplaza a lo largo de un rastro de comida, y una aplicación de comercio financiero. Con ejercicios y ejemplos a lo largo totalmente actualizado y mejorado los recursos del instructor incluyendo soluciones completas, Manual y PowerPoint de un instructor resúmenes de la clase, Los fundamentos de algoritmos es un texto esencial para los cursos de grado y postgrado en el diseño y análisis de algoritmos. Las características clave incluyen: • El único texto de este tipo con un capítulo sobre algoritmos genéticos • Uso de C ++ y pseudocódigo Java para ayudar a los estudiantes a entender mejor los algoritmos complejos • No hay antecedentes de cálculo requerido • Numerosos ejemplos claros y acogedoras para los estudiantes en todo el texto • Totalmente actualizado ejercicios y ejemplos a lo largo • Mejora de los recursos del instructor, incluyendo soluciones completas, Manual del instructor, y los contornos de conferencias PowerPoint
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LIBRO - MATERIAL GENERAL LIBRO - MATERIAL GENERAL Biblioteca Jorge Álvarez Lleras
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Colección General 518.1 N353f 5a ed. (Browse shelf) Ej. 1 1 Available 026239
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516.362 H873f A first course in differential geometry / 516.9 E77g Geometría fractal : 517.8 R696c Complex analysis: 518.1 N353f 5a ed. Foundations of algorithms / 519.1 O131t Teoría de la probabilidad / 519.2 B851mo Modelado y análisis de sistemas y procesos estocásticos: 519.2 D321p 4a ed. Probability and statistics /

Incluye bibliografía e indices

Chapter 1 Algorithms: Efficiency, Analysis, and Order
Chapter 2 Divide-and-Conquer
Chapter 3 Dynamic Programming
Chapter 4 The Greedy Approach
Chapter 5 Backtracking
Chapter 6 Branch-and-Bound
Chapter 7 Introduction to Computational Complexity: The Sorting Problem
Chapter 8 More Computational Complexity: The Searching Problem
Chapter 9 Computational Complexity and Intractability: An Introduction to the Theory of NP
Chapter 10 Genetic Algorithms
Chapter 11 Number-Theoretic Algorithms
Chapter 12 Introduction to Parallel Algorithms

ofrece una presentación bien equilibrada de diseño de algoritmos, análisis de complejidad de los algoritmos, y la complejidad computacional. Ideal para cualquier estudiantes de informática con conocimientos de álgebra universitaria y estructuras discretas, el texto presenta los conceptos matemáticos usando el estándar Inglés y la notación sencilla para obtener accesibilidad y facilidad de uso. Ejemplos concretos, apéndices revisión de los conceptos matemáticos esenciales, y un enfoque centrado en el estudiante refuerzan las explicaciones teóricas y promover el aprendizaje y la retención. C ++ y Java estudiantes pseudocódigo ayudar a entender mejor los algoritmos complejos. Un capítulo sobre algoritmos numéricos incluye una revisión de la teoría de números básica, el algoritmo de Euclides para encontrar el máximo común divisor, una revisión de la aritmética modular, un algoritmo para resolver ecuaciones lineales modulares, un algoritmo para calcular potencias modulares, y el nuevo algoritmo de tiempo polinomial para determinar si un número es primo. La versión revisada y actualizada Quinta edición cuenta con un totalmente nuevo capítulo en algoritmos genéticos y programación genética, incluyendo soluciones aproximadas al problema agente viajero, un algoritmo para una hormiga artificial que se desplaza a lo largo de un rastro de comida, y una aplicación de comercio financiero. Con ejercicios y ejemplos a lo largo totalmente actualizado y mejorado los recursos del instructor incluyendo soluciones completas, Manual y PowerPoint de un instructor resúmenes de la clase, Los fundamentos de algoritmos es un texto esencial para los cursos de grado y postgrado en el diseño y análisis de algoritmos. Las características clave incluyen: • El único texto de este tipo con un capítulo sobre algoritmos genéticos • Uso de C ++ y pseudocódigo Java para ayudar a los estudiantes a entender mejor los algoritmos complejos • No hay antecedentes de cálculo requerido • Numerosos ejemplos claros y acogedoras para los estudiantes en todo el texto • Totalmente actualizado ejercicios y ejemplos a lo largo • Mejora de los recursos del instructor, incluyendo soluciones completas, Manual del instructor, y los contornos de conferencias PowerPoint

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