Probability and statistics / Morris H. DeGroot, Mark J. Schervish.

By: DeGroot, Morris H, 1931-1989Contributor(s): Schervish, Mark JMaterial type: TextTextPublisher: Boston, MA (USA) : Addison-Wesley, c2012Edition: 4th edDescription: xiv, 893 p. : il. ; 27 cmISBN: 9780321500465; 0321500466Subject(s): ESTADÍSTICA -- LIBROS DE TEXTODDC classification: 519.2 Summary: La revisión de este texto respetado presenta un enfoque equilibrado de los métodos clásicos y bayesianos y ahora incluye un capítulo sobre la simulación (incluida la cadena de Markov Monte Carlo y el arranque), la cobertura de análisis de residuos en los modelos lineales, y muchos ejemplos utilizando datos reales . El cálculo se asume como un requisito previo, y una familiaridad con los conceptos y propiedades elementales de los vectores y matrices es una ventaja.
Tags from this library: No tags from this library for this title. Log in to add tags.
    Average rating: 0.0 (0 votes)
Item type Current location Collection Call number Vol info Copy number Status Date due Barcode Item holds
LIBRO - MATERIAL GENERAL LIBRO - MATERIAL GENERAL Biblioteca Jorge Álvarez Lleras
Fondo general
Colección General 519.2 D321p 4a ed. (Browse shelf) Ej. 1 1 Available 026375
LIBRO - MATERIAL GENERAL LIBRO - MATERIAL GENERAL Biblioteca Jorge Álvarez Lleras
Fondo general
Colección General 519.2 D321p 4a ed. (Browse shelf) Ej. 2 2 Available 026376
Total holds: 0
Browsing Biblioteca Jorge Álvarez Lleras shelves, Shelving location: Fondo general, Collection: Colección General Close shelf browser
518.1 N353f 5a ed. Foundations of algorithms / 519.1 O131t Teoría de la probabilidad / 519.2 B851mo Modelado y análisis de sistemas y procesos estocásticos: 519.2 D321p 4a ed. Probability and statistics / 519.2 D321p 4a ed. Probability and statistics / 519.2 K639d Design and Analysis of Simulation Experiments / 519.2 R677i Introduction to probability models /

Incluye indices y bibliografía

La revisión de este texto respetado presenta un enfoque equilibrado de los métodos clásicos y bayesianos y ahora incluye un capítulo sobre la simulación (incluida la cadena de Markov Monte Carlo y el arranque), la cobertura de análisis de residuos en los modelos lineales, y muchos ejemplos utilizando datos reales . El cálculo se asume como un requisito previo, y una familiaridad con los conceptos y propiedades elementales de los vectores y matrices es una ventaja.

There are no comments on this title.

to post a comment.