Stochastic Models in Reliability and Maintenance / editor Shunji Osaki.

Colaborador(es): Osaki, Shunji [ed]Tipo de material: TextoTextoEditor: Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2010Descripción: XII, 338 p.: il.; 24 cmISBN: 9783540248088; 3540248080Tema(s): INGENIERÍA INDUSTRIAL | ECONOMÍA | ADMINISTRACIÓN DE OPERACIONESGénero/Forma: Electronic books. Clasificación CDD: 658.40301
Contenidos:
Nuestra vida diaria puede ser mantenida por los sistemas de alta tecnología. Los sistemas informáticos son ejemplos típicos de tales sistemas. Podemos disfrutar de nuestras vidas modernas utilizando muchos sistemas informáticos. Y lo que es más importante, tenemos que mantener estos sistemas sin fallar, pero no podemos predecir cuándo fallarán estos sistemas y cómo solucionarlos sin demora. Un proceso estocástico es un conjunto de resultados de un experimento aleatorio indexado por el tiempo, y es una de las herramientas clave necesarias para analizar cuantitativamente el comportamiento futuro. Las tecnologías de fiabilidad y mantenimiento son de gran interés e importancia para el mantenimiento de tales sistemas. Muchos modelos matemáticos han sido y serán propuestos para describir sistemas de confiabilidad y mantenimiento mediante el uso de procesos estocásticos. El tema de este libro es "Modelos Estocásticos en Fiabilidad y Maintienability". Este libro consta de 12 capítulos sobre el tema anterior desde los diferentes puntos de vista del modelado estocástico.
Resumen: Este libro contiene 12 contribuciones sobre modelos estocásticos en fiabilidad y mantenimiento. Escrito por los principales investigadores sobre cada tema, cada contribución analiza el estado actual de los modelos estocásticos enfatizando la formulación matemática y las aplicaciones de optimización. Cada contribución es autónoma y tiene una bibliografía completa. Los temas incluyen procesos de renovación, procesos de semi-Markov, modelos de deterioro de Markovian, modelos de mantenimiento y reemplazo, modelos de confiabilidad de software y simulación de Monte-Carlo. Este libro ofrece a los investigadores, ingenieros de fiabilidad y estudiantes de postgrado con el estado actual del campo y los desarrollos futuros del tema.
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Tipo de ítem Ubicación actual Colección Signatura Info Vol Copia número Estado Fecha de vencimiento Código de barras Reserva de ítems
LIBRO - MATERIAL GENERAL LIBRO - MATERIAL GENERAL Biblioteca Jorge Álvarez Lleras
Fondo general
Colección General 658.40301 S864 (Navegar estantería) Ej. 1 1 Disponible 026665
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Incluye bibliografía e indice

Nuestra vida diaria puede ser mantenida por los sistemas de alta tecnología. Los sistemas informáticos son ejemplos típicos de tales sistemas. Podemos disfrutar de nuestras vidas modernas utilizando muchos sistemas informáticos. Y lo que es más importante, tenemos que mantener estos sistemas sin fallar, pero no podemos predecir cuándo fallarán estos sistemas y cómo solucionarlos sin demora. Un proceso estocástico es un conjunto de resultados de un experimento aleatorio indexado por el tiempo, y es una de las herramientas clave necesarias para analizar cuantitativamente el comportamiento futuro. Las tecnologías de fiabilidad y mantenimiento son de gran interés e importancia para el mantenimiento de tales sistemas. Muchos modelos matemáticos han sido y serán propuestos para describir sistemas de confiabilidad y mantenimiento mediante el uso de procesos estocásticos. El tema de este libro es "Modelos Estocásticos en Fiabilidad y Maintienability". Este libro consta de 12 capítulos sobre el tema anterior desde los diferentes puntos de vista del modelado estocástico.

Este libro contiene 12 contribuciones sobre modelos estocásticos en fiabilidad y mantenimiento. Escrito por los principales investigadores sobre cada tema, cada contribución analiza el estado actual de los modelos estocásticos enfatizando la formulación matemática y las aplicaciones de optimización. Cada contribución es autónoma y tiene una bibliografía completa. Los temas incluyen procesos de renovación, procesos de semi-Markov, modelos de deterioro de Markovian, modelos de mantenimiento y reemplazo, modelos de confiabilidad de software y simulación de Monte-Carlo. Este libro ofrece a los investigadores, ingenieros de fiabilidad y estudiantes de postgrado con el estado actual del campo y los desarrollos futuros del tema.

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