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Experimentos, Segunda Edición introduce completamente algunos de los descubrimientos más recientes -y arroja más luz sobre los ya existentes- sobre el diseño y análisis de experimentos y sus aplicaciones en Optimización del sistema, robustez y comparación de tratamientos. Manteniendo el mismo estilo fácil de seguir que la edición anterior, incluyendo también actualizaciones modernas, este libro continúa presentando un nuevo e integrado sistema de diseño y análisis experimental que puede aplicarse a través de varios campos de investigación incluyendo ingeniería, medicina y Ciencias fisicas.

Los autores modernizan las metodologías aceptadas mientras refinan muchos temas de vanguardia, incluyendo el diseño robusto de parámetros, mejora de la confiabilidad, análisis de datos no normales, análisis de experimentos con aliasing complejo, diseños multinivel, diseños de aberración mínima y arreglos ortogonales. Junto con un nuevo capítulo que se centra en el análisis de regresión, la Segunda Edición ofrece amplia y nueva cobertura de temas adicionales, incluyendo:

Cuadros medios esperados y determinación del tamaño de la muestra
ANOVA unidireccional y bidireccional con efectos aleatorios
Diseños de parcelas
ANOVA tratamiento de efectos factoriales
Modelado de superficies de respuesta para factores relacionados
Basándose en ejemplos de sus años combinados de trabajo con clientes industriales, los autores presentan muchos temas de vanguardia en una fuente única y fácilmente accesible. También se incluyen extensos estudios de caso, incluyendo metas, datos y diseños experimentales, y los conjuntos de datos del libro pueden encontrarse en un sitio FTP relacionado, junto con material suplementario adicional. Los resúmenes de los capítulos proporcionan un esbozo sucinto de los métodos discutidos, y apéndices extensos dirigen a los lectores a los recursos para el estudio adicional.

Experimentos, Segunda Edición es un excelente libro para el diseño de cursos de experimentos en los niveles superiores y de postgrado. Es también un recurso valioso para los ingenieros y los estadísticos que practican.