Random Graphs / Béla Bollobás.

Por: Bollobás, BélaTipo de material: TextoTextoSeries Editor: Cambridge : Cambridge University Press, 2001Descripción: 498 p.; 24 cmISBN: 9780511814068; 0511814062; 9780521809207; 0521809207; 0521797225; 9780521797221Tema(s): MÉTODOS GRÁFICOSClasificación CDD: 511.5 Resumen: Esta es una nueva edición del ahora clásico texto. El ya extenso tratamiento dado en la primera edición ha sido muy revisado por el autor. La adición de dos nuevas secciones, numerosos nuevos resultados y 150 referencias significa que esto representa una cuenta actualizada y completa de la teoría aleatoria de los gráficos. La teoría estima el número de gráficos de un determinado grado que exhiben ciertas propiedades. No sólo tiene numerosas aplicaciones combinatoriales, sino que también sirve como un modelo para el tratamiento probabilístico de estructuras aleatorias más complicadas. Este libro, escrito por un reconocido experto en el campo, puede ser utilizado por matemáticos, informáticos e ingenieros eléctricos, así como personas que trabajan en biomatemática. Es autónomo, y con numerosos ejercicios en cada capítulo, es ideal para cursos avanzados o auto estudio.
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511.3 R813m Matemáticas discretas y sus aplicaciones / 511.36 K792 Applied proof theory : 511.36071 P965 Proof and Proving in Mathematics Education 511.5 B692r Random Graphs / 511.5 F912i Introduction to random graphs / 511.8 G216m Matemáticas Financieras : 511.8 M353m 2a.ed Modelos matemáticos para informática :

Incluye referencias bibliográficas e indice.

Esta es una nueva edición del ahora clásico texto. El ya extenso tratamiento dado en la primera edición ha sido muy revisado por el autor. La adición de dos nuevas secciones, numerosos nuevos resultados y 150 referencias significa que esto representa una cuenta actualizada y completa de la teoría aleatoria de los gráficos. La teoría estima el número de gráficos de un determinado grado que exhiben ciertas propiedades. No sólo tiene numerosas aplicaciones combinatoriales, sino que también sirve como un modelo para el tratamiento probabilístico de estructuras aleatorias más complicadas. Este libro, escrito por un reconocido experto en el campo, puede ser utilizado por matemáticos, informáticos e ingenieros eléctricos, así como personas que trabajan en biomatemática. Es autónomo, y con numerosos ejercicios en cada capítulo, es ideal para cursos avanzados o auto estudio.

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