Mostly harmless econometrics: an empiricist's companion / Joshua David Angrist, Jörn-Steffen Pischke
Tipo de material: TextoIdioma: Inglés Editor: Princeton, New Jersey Princeton University Press 2009Descripción: XIII, 373 p. : il., gráficas, tablas; 22 cmISBN: 9780691120355Tema(s): ECONOMETRIA | ANÁLISIS DE REGRESIÓN | ECONOMÍA -- MODELOS MATEMÁTICOSClasificación CDD: 330.18 Resumen: Los métodos centrales en el actual conjunto de herramientas econométricas son la regresión lineal para el control estadístico, las variables instrumentales para el análisis de experimentos naturales y los métodos de diferencias en diferencias que explotan los cambios de políticas. En el paradigma experimental moderno, estas técnicas abordan cuestiones causales claras, tales como: ¿Las clases más pequeñas aumentan el aprendizaje? ¿Deberían detenerse los abusadores de la esposa? ¿Cuánto aumenta la educación los salarios? Mayormente Inofensivo Econometría muestra cómo las herramientas básicas de la econometría aplicada permiten que los datos hablen.Tipo de ítem | Ubicación actual | Colección | Signatura | Info Vol | Copia número | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras | Reserva de ítems |
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LIBRO - MATERIAL GENERAL | Biblioteca Jorge Álvarez Lleras Fondo general | Colección General | 330.18 A593 (Navegar estantería) | Ej. 1 | 1 | Disponible | 027863 |
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Incluye referencias bibliográficas (p. [339]-359) e índice.
Los métodos centrales en el actual conjunto de herramientas econométricas son la regresión lineal para el control estadístico, las variables instrumentales para el análisis de experimentos naturales y los métodos de diferencias en diferencias que explotan los cambios de políticas. En el paradigma experimental moderno, estas técnicas abordan cuestiones causales claras, tales como: ¿Las clases más pequeñas aumentan el aprendizaje? ¿Deberían detenerse los abusadores de la esposa? ¿Cuánto aumenta la educación los salarios? Mayormente Inofensivo Econometría muestra cómo las herramientas básicas de la econometría aplicada permiten que los datos hablen.
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