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Identificación y análisis de métodos heurísticos basados en reglas de prioridad para la solución de problemas de programación de múltiples proyectos con recursos restringidos (RCMPSP) [Recurso Electrónico] / César Ordóñez Calderón, Diego Aristizábal González, Jonathan Castellanos Trujillo

By: Ordóñez Calderón, César.
Contributor(s): | Giraldo González, Germán Eduardo [dir.].
Material type: materialTypeLabelComputer filePublisher: Bogotá (Colombia) : Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito, 2017Description: 162 p. : gráf.Subject(s): ADMINISTRACIÓN DE PROYECTOS | PROGRAMACIÓN ( ADMINISTRACIÓN) | TESIS Y DISERTACIONES ACADÉMICASDDC classification: 658.05 Online resources: Click here to access online Dissertation note: Tesis (Magíster en Desarrollo y Gerencia Integral de Proyectos) Review: La solución al problema de programación de proyectos con recursos restringidos (RCPSP) ha sido ampliamente estudiada desde los años 50 del siglo pasado, métodos exactos, heurísticos y metaheuristicos han sido desarrollados para dar solución al problema de asignación óptima de recursos y obtener secuencias de actividades que minimicen medidas de desempeño como el tiempo de completación y la tardanza de los proyectos, sin embargo la mayoría de las compañías que desarrollan proyectos se desenvuelven en un ambiente de multiproyectos y deben conducir el problema de asignación de recursos que se comparten entre proyectos para maximizar los objetivos de sus portafolios de proyectos. Este trabajo trata el problema de programación de multiproyectos con recursos restringidos mediante la identificación y análisis de métodos heurísticos basados en reglas de prioridad para minimizar las medidas de desempeño más usadas en la literatura. Se estudian 18 reglas de prioridad sobre un conjunto de 14 instancias tomadas de la literatura para minimizar 10 medidas de desempeño usadas para medir el desempeño de cada regla de prioridad y obtener un ordenamiento de mejor a peor regla con respecto a cada medida de desempeño. Se estudia también en este documento la incidencia del uso de los recursos (AUF) y la complejidad de la red (C) en el mejoramiento del tiempo de completamiento del multiproyecto.
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TRABAJOS DE GRADO TRABAJOS DE GRADO Biblioteca Jorge Álvarez Lleras
Fondo general
658.05 O656i Ts (Browse shelf) Ej.1 1 Available D001092
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Tesis (Magíster en Desarrollo y Gerencia Integral de Proyectos)

Incluye Bibliografía

La solución al problema de programación de proyectos con recursos restringidos (RCPSP) ha sido ampliamente estudiada desde los años 50 del siglo pasado, métodos exactos, heurísticos y metaheuristicos han sido desarrollados para dar solución al problema de asignación óptima de recursos y obtener secuencias de actividades que minimicen medidas de desempeño como el tiempo de completación y la tardanza de los proyectos, sin embargo la mayoría de las compañías que desarrollan proyectos se desenvuelven en un ambiente de multiproyectos y deben conducir el problema de asignación de recursos que se comparten entre proyectos para maximizar los objetivos de sus portafolios de proyectos. Este trabajo trata el problema de programación de multiproyectos con recursos restringidos mediante la identificación y análisis de métodos heurísticos basados en reglas de prioridad para minimizar las medidas de desempeño más usadas en la literatura. Se estudian 18 reglas de prioridad sobre un conjunto de 14 instancias tomadas de la literatura para minimizar 10 medidas de desempeño usadas para medir el desempeño de cada regla de prioridad y obtener un ordenamiento de mejor a peor regla con respecto a cada medida de desempeño. Se estudia también en este documento la incidencia del uso de los recursos (AUF) y la complejidad de la red (C) en el mejoramiento del tiempo de completamiento del multiproyecto.

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