Machine Learning applied to Threat Intelligence [Recurso Electrónico] / Joseph Nikolay Arboleda Díaz, Leslie Tatiana Medina Ruiz.
Tipo de material: Archivo de ordenadorEditor: Bogotá (Colombia): Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito, 2017Descripción: 67 paginas. gráficosTema(s): APRENDIZAJE AUTOMÁTICO | SEGURIDAD INFORMATICA | TESIS Y DISERTACIONES ACADÉMICASClasificación CDD: 006.3 Recursos en línea: Haga clic para acceso en línea Nota de disertación: Tesis (Ingeniero de Sistemas) Revisión: Introducir los términos de Machine Learning e investigar los diferentes algoritmos que se pueden desarrollar actualmente, con herramientas como Weka y Cuckoo Sandbox, además de conocer diferentes aplicaciones teóricas y prácticas de los diferentes aspectos de la Seguridad Informática, con el fin de conocer aquellas necesidades aún no cubiertas por el Machine Learning. También se dará a conocer el procedimiento para la creación de una Red Neuronal Artificial, con la capacidad de clasificar archivos en tres tipos de familia de malware, producto final del proyecto.Tipo de ítem | Ubicación actual | Signatura | Info Vol | Copia número | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras | Reserva de ítems |
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TRABAJOS DE GRADO | Biblioteca Jorge Álvarez Lleras Fondo general | 006.3 A666m Ts (Navegar estantería) | Ej.1 | 1 | Disponible | D001158 |
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Tesis (Ingeniero de Sistemas)
Introducir los términos de Machine Learning e investigar los diferentes algoritmos que se pueden desarrollar actualmente, con herramientas como Weka y Cuckoo Sandbox, además de conocer diferentes aplicaciones teóricas y prácticas de los diferentes aspectos de la Seguridad Informática, con el fin de conocer aquellas necesidades aún no cubiertas por el Machine Learning. También se dará a conocer el procedimiento para la creación de una Red Neuronal Artificial, con la capacidad de clasificar archivos en tres tipos de familia de malware, producto final del proyecto.
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