Deep Learning for Medical Image Analysis / Edited by S. Kevin Zhou, Hayit Greenspan, Dinggang Shen.

Colaborador(es): Zhou, S. Kevin [ed.] | Greenspan, Hayit [ed.] | Shen, Dinggang [ed.]Tipo de material: TextoTextoSeries Elsevier and MICCAI Society book seriesEditor: London: Elsevier/Academic Press, 2017Descripción: 433 p.: graf.; 24 cmISBN: 9780128104088Tema(s): DIAGNÓSTICO POR IMAGEN | INFORMÁTICA MEDICA | PROCESAMIENTO DE DATOSClasificación CDD: 610.28 Revisión: El aprendizaje profundo proporciona soluciones interesantes para problemas de análisis de imágenes médicas y se considera un método clave para aplicaciones futuras. Este libro ofrece una comprensión clara de los principios y métodos de la red neuronal y los conceptos de aprendizaje profundo, mostrando cómo los algoritmos que integran el aprendizaje profundo como un componente central se han aplicado a la detección de imágenes médicas, segmentación y registro, y análisis asistido por computadora, utilizando una amplia variedad de áreas de aplicación. Deep Learning for Medical Image Analysis es un gran recurso de aprendizaje para académicos e investigadores de la industria en análisis de imágenes médicas , y para estudiantes de posgrado que toman cursos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo para visión artificial y computación y análisis de imágenes médicas "
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LIBRO - MATERIAL GENERAL LIBRO - MATERIAL GENERAL Biblioteca Jorge Álvarez Lleras
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El aprendizaje profundo proporciona soluciones interesantes para problemas de análisis de imágenes médicas y se considera un método clave para aplicaciones futuras. Este libro ofrece una comprensión clara de los principios y métodos de la red neuronal y los conceptos de aprendizaje profundo, mostrando cómo los algoritmos que integran el aprendizaje profundo como un componente central se han aplicado a la detección de imágenes médicas, segmentación y registro, y análisis asistido por computadora, utilizando una amplia variedad de áreas de aplicación. Deep Learning for Medical Image Analysis es un gran recurso de aprendizaje para académicos e investigadores de la industria en análisis de imágenes médicas , y para estudiantes de posgrado que toman cursos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo para visión artificial y computación y análisis de imágenes médicas "

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