Una semántica formal para Apache Spark en lógica de reescritura [Recurso Electrónico] / Mateo Sanabria Ardila.

Por: Sanabria Ardila, MateoColaborador(es): Rocha Niño, Hernan Camilo [director.]Tipo de material: Archivo de ordenadorArchivo de ordenadorEditor: Bogotá (Colombia): Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito, 2018Descripción: 62 paginas. gráficosTema(s): SOFTWARE DE CÓDIGO ABIERTO | PROCESAMIENTO DE DATOS | APACHE SPARK | LÓGICA DE REESCRITURA | TESIS Y DISERTACIONES ACADÉMICASClasificación CDD: 004.0151 Recursos en línea: Haga clic para acceso en línea Nota de disertación: Tesis (Matemático) Revisión: Este documento presenta una semántica ejecutable para Apache Spark en lógica de reescritura. Apache Spark es un entorno de trabajo de código abierto diseñado para el procesamiento de datos que provee una interfaz de programación de aplicaciones para la manipulación de grandes volúmenes de datos. La semántica ejecutable de Apache Spark se hace disponible a través de una especificación formal en Maude siendo esta especificación ejecutable y con la cual se puede estudiar el comportamiento dinámico del agendador de trabajos de Apache Spark.
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TRABAJOS DE GRADO TRABAJOS DE GRADO Biblioteca Jorge Álvarez Lleras
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Tesis (Matemático)

Este documento presenta una semántica ejecutable para Apache Spark en lógica de reescritura. Apache Spark es un entorno de trabajo de código abierto diseñado para el procesamiento de datos que provee una interfaz de programación de aplicaciones para la manipulación de
grandes volúmenes de datos. La semántica ejecutable de Apache Spark se hace disponible a través de una especificación formal en Maude siendo esta especificación ejecutable y con la cual se puede estudiar el comportamiento dinámico del agendador de trabajos de Apache Spark.

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