Extensión de la plataforma de fuente abierta thingsboard para el desarrollo de soluciones IOT para el agro Colombiano [Recurso Electrónico] / Carlos Alberto Ramírez Otero, Germán Andrés López Pacheco, Cristian Fernando Mendivelso Sanabria.
Por: Ramírez Otero, Carlos Alberto
Colaborador(es): López Pacheco, Germán Andrés [Autor.] | Mendivelso Sanabria, Cristian Fernando [Autor.] | Cadavid Rengifo, Héctor Fabi [director.]Tipo de material: 
Archivo de ordenadorEditor: Bogotá (Colombia): Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito, 2018Descripción: 127 paginas. gráficosTema(s): CÓDIGO ABIERTO | ANÁLISIS DE DATOS | AGRICULTURA DE PRECISIÓN | TESIS Y DISERTACIONES ACADÉMICASClasificación CDD: 003 Recursos en línea: Haga clic para acceso en línea Nota de disertación: Tesis (Ingeniero de Sistemas) Revisión: En este documento se detalla la extensión realizada a la plataforma de código abierto
Thingsboard, con conceptos propios del agro colombiano (finca, lote y cultivo) para
solucionar problemas que afectan la productividad de los cultivos, haciendo uso de
herramientas de análisis de datos (Apache Spark) y aprendizaje automático (MLIB) en
tiempo real y con datos históricos, con el fin de poder preveer posibles riesgos y amenazas
que puede afectar el estado y crecimiento de los cultivos. Dentro de la implementación, se
encuentra el uso de herramientas de georreferenciación que permiten ubicar regiones que
representan los terrenos de los agricultores.
A lo largo del documento se encontrará más a detalle cada uno de los aspectos del proyecto
con sus respectivos manuales para que pueda ser replicado y extendido en un futuro.
| Tipo de ítem | Ubicación actual | Signatura | Info Vol | Copia número | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras | Reserva de ítems |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
TRABAJOS DE GRADO
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Biblioteca Jorge Álvarez Lleras Fondo general | 003 R173e Ts (Navegar estantería) | Ej.1 | 1 | Disponible | D001289 |
Total de reservas: 0
Tesis (Ingeniero de Sistemas)
En este documento se detalla la extensión realizada a la plataforma de código abierto
Thingsboard, con conceptos propios del agro colombiano (finca, lote y cultivo) para
solucionar problemas que afectan la productividad de los cultivos, haciendo uso de
herramientas de análisis de datos (Apache Spark) y aprendizaje automático (MLIB) en
tiempo real y con datos históricos, con el fin de poder preveer posibles riesgos y amenazas
que puede afectar el estado y crecimiento de los cultivos. Dentro de la implementación, se
encuentra el uso de herramientas de georreferenciación que permiten ubicar regiones que
representan los terrenos de los agricultores.
A lo largo del documento se encontrará más a detalle cada uno de los aspectos del proyecto
con sus respectivos manuales para que pueda ser replicado y extendido en un futuro.
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